What is Machine Translation?

Machine translation is the process of using algorithms, or probabilistic models, like neural networks or AI to translate text automatically.

How Does Machine Translation Software Work?

Machine translation tools use algorithms, statistical models and artificial intelligence to analyze the structure and patterns of text and translate it. Models can be ‘trained’ to learn the patterns in languages - improving their output.

What Is Neural Machine Translation?

Neural Machine Translation (NMT) is a technology based on networks of artificial neurons that predict the likelihood of a set of words in sequence. It is currently the most common technology used for quality machine translation.

What Is a Large Language Model?

A Large Language Model (LLM) is a model able to achieve language understanding and generation. They are trained on large volumes of content and are most famously used in generative AI chatbots like ChatGPT but are increasingly used as machine translation tools.

What Is Human in the Loop?

In Machine Translation, Human in the Loop refers to using a human expert at crucial stages in the translation process to improve the output quality. At Acolad we even prefer to say human at core. They might use prompts to improve the output of Generative AI content or resolve AI hallucinations. They might also adjust the output language to help it sound more natural or fit a desired style, add insight and human expertise. Essentially, they add what only humans can truly master.

What Is Machine Translation Post-Editing?

Machine Translation Post-Editing is part of the Human in the Loop process. A human language expert will take the Machine Translation output and carry out edits to ensure the final content meets quality standards and, for example, a house style or brand voice. With the development of AI, traditional post-editing has evolved into a more valuable process where linguists now focus on adding significant value, ensuring nuanced accuracy, cultural relevance, and higher-quality outputs in the translation process.

What Is OCR technology?

OCR refers to Optical Character Recognition. It’s a process that converts an image of text, for example, a screenshot containing words, into machine-readable text. This is useful for Machine Translation as it allows text within images to be automatically translated, so it does not need to be transcribed. Our innovative Portal can read the text in images, making it much easier to Machine Translate written content within images.

What Is OCR technology?

Natural Language Processing (NLP) refers to using artificial intelligence techniques to automatically translate text or speech from one natural language to another. While machine translation focuses on language translation, NLP is a broader field covering tasks like language understanding, generation, and more.

Can I Integrate Machine Translation into My Content Workflows?

Yes, machine translation technology allows you to integrate machine translation into your existing content workflows – often at the click of a button. With plugins or an API, machine translation can be built into many existing applications and tools.

What Are the Benefits of Machine Translation vs Human Translation?

Machine translation can allow for faster, scalable, and cost-effective translations. MT can quickly translate large volumes of text and handle multiple language pairs, all while reducing expenses. However, sometimes the human touch is needed to post-edit content.

How Can I Get the Cost Benefits of Machine Translation Without Losing Quality?

Combining machine translation with human expertise and AI tech is a proven way of harnessing cost-effectiveness without sacrificing quality in the target language. You can tailor machine translation services to match your needs. For more information on cost-effective translation, request a quote.

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Il nostro approccio alla MT

MT self-service

Interfacce intuitive e massima precisione: la soluzione ideale per traduzioni rapide su richiesta.

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Valutazione della qualità

Misura velocemente la qualità degli output della traduzione automatica.

Post-editing automatico

Corregge automaticamente gli errori comuni e migliora l'uso della lingua.

Garanzia di qualità

Assicura che l’ouput finale soddisfi gli standard del cliente e/o i parametri di settore.

Human in the Loop

La velocità e la scalabilità dell'IA, combinate con la profonda competenza dei nostri esperti umani, migliorano sia la qualità che l'affidabilità.

Post-editing

Revisione approfondita certificata ISO per garantire la coerenza del tono di voce del tuo brand e lo stile della tua azienda.

Eccellenza linguistica

Migliora input e output, stile, tono di voce, terminologia, analisi e insight.

MT personalizzata

Progettata per soddisfare le tue specifiche esigenze: adattiamo i nostri motori di MT alla tua terminologia e alle tue guide di stile.

Messa a punto del modello

Maggiore precisione e pertinenza per il tuo dominio.

Addestramento personalizzato della MT

Adattato alle tue preferenze terminologiche e stilistiche.

MT adattiva

Apprendimento in tempo reale dalle correzioni e dal feedback degli utenti

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Accuratezza e pertinenza contestuale di livello superiore.

Precisione basata sull'IA

Il nostro flusso di lavoro di traduzione automatizzato

Loghi di IA per il flusso di lavoro di traduzione automatica

1

Analisi dei contenuti

Valutazione e perfezionamento automatizzati dei contenuti per una traducibilità ottimale.

2

Corrispondenza nella memoria di traduzione (TM)

Riutilizza le traduzioni precedenti per garantire precisione e coerenza.

3

Traduzione automatica

Seleziona il miglior motore di traduzione automatica in base all'analisi dei contenuti.

4

Valutazione automatica della qualità (AQE)

L'IA valuta e assegna un punteggio alla qualità della traduzione automatica grezza.

5

Post-editing con IA

L'IA migliora la qualità della traduzione automatica grazie a tecniche di prompting avanzate.

6

Controllo qualità assistito dall’IA

L’IA contribuisce a garantire la qualità e la coerenza complessive della traduzione.

7 (opzionale)

Post-editing umano

La traduzione viene ulteriormente perfezionata da un linguista esperto o da un esperto del settore specifico.

8

Pubblicazione

Traduzione finale consegnata, assicurando qualità, convenienza e tempestività.

Innovazione guidata dalla tecnologia con approccio AI-First

Ricerca e sviluppo interni

Dal 2015 il nostro team sviluppa internamente tecnologie avanzate di traduzione ed elaborazione linguistica. Questo ci consente di offrire soluzioni di IA precise, su misura per le esigenze della tua azienda.

Comunità scientifica

Non ci limitiamo a partecipare: guidiamo l'innovazione nella tecnologia linguistica basata sull’IA. In qualità di co-amministratori del progetto OpenNMT dal 2017, definiamo gli standard del settore.

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Domande frequenti

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Nella traduzione automatica, "Human in the Loop" indica l'inclusione di un esperto umano in fasi chiave del processo di traduzione per ottimizzare la qualità del risultato. In Acolad preferiamo dire "Human at Core", ovvero “l'essere umano al centro”. Gli esperti possono utilizzare prompt per migliorare la qualità dei contenuti generati dall'IA o per correggere eventuali errori e incongruenze, come le allucinazioni dell'IA. Potrebbero anche modificare la lingua di output per farla sembrare più naturale o adattarla allo stile desiderato, aggiungendo insight ed competenza umana. In sostanza, aggiungono ciò che solo un essere umano può davvero padroneggiare.

Il post-editing della traduzione automatica fa parte del processo “Human in the Loop”. Un esperto linguista modifica l'output della traduzione automatica per assicurarsi che il contenuto finale soddisfi gli standard di qualità e, ad esempio, lo stile dell’azienda o il tono del brand. Con i progressi dell'IA, il post-editing tradizionale è diventato un processo più strategico, in cui i linguisti si focalizzano sull'aggiunta di valore sostanziale, assicurando al processo di traduzione precisione nei dettagli, rilevanza culturale e output di altissima qualità.

OCR è l'acronimo di Optical Character Recognition. È un processo che converte un'immagine di testo, ad esempio uno screenshot contenente parole, in testo leggibile dalla macchina. Questa funzionalità è utile per la traduzione automatica poiché consente di tradurre automaticamente il testo presente nelle immagini, senza doverlo trascrivere. Il nostro innovativo portale è in grado di leggere il testo presente nelle immagini, semplificando notevolmente la traduzione automatica dei contenuti scritti all'interno delle immagini.

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP - Natural Language Processing) riguarda l'uso di tecniche di IA per tradurre automaticamente testi o discorsi da una lingua naturale a un'altra. Mentre la traduzione automatica si concentra sulla traduzione linguistica, la NLP è un ambito più vasto che comprende attività come la comprensione e la generazione del linguaggio e altro ancora.