Aceitar a IA ética para crescimento e inovação

Por que é importante implementar a IA de forma estratégica

Os líderes empresariais que pretendem tirar partido do potencial da tecnologia de IA devem refletir sobre a forma como esta pode ser implementada estrategicamente. Mapear as áreas em que a IA pode ser mais eficaz e definir como pode ajudar a atingir os seus objetivos é um ponto de partida crucial.

Algumas das áreas que podem ver os benefícios mais rápidos da implementação da IA incluem a automatização de tarefas repetitivas e mundanas, a análise de dados para produzir conhecimentos valiosos e a melhoria da experiência de serviço ao cliente, por exemplo, com um chatbot alimentado por IA. Mas em vez de uma abordagem ad-hoc, um exercício que valeria a pena seria conceber um roteiro de implementação da IA, delineando os passos necessários para integrar a IA nas operações quotidianas da sua empresa.

Comece com uma fase de investigação e desenvolvimento, pense num plano para dar formação aos funcionários sobre a utilização da IA e considere a possibilidade de colaborar com especialistas em IA para formar o seu plano de integração da IA. Se a sua empresa começar a utilizar a IA de uma forma demasiado ad-hoc, pode originar todo o tipo de problemas mais tarde em termos de eficiência, visibilidade e, em particular, de conformidade - de que falaremos mais adiante.

Para além da IA como ameaça: como aproveitar o seu verdadeiro potencial

A chegada das tecnologias ditas “disruptivas” é muitas vezes um momento determinante para muitas empresas. Nas próximas décadas, poderemos comparar a proliferação da tecnologia de IA com a chegada da Internet ou a criação da máquina a vapor. O desenvolvimento de muitas novas tecnologias suscita frequentemente preocupações quanto à ameaça que podem representar. E embora seja sensato refletir sobre as ameaças, é também vital compreender plenamente as oportunidades que estas novas tecnologias oferecem.

Uma preocupação comum sobre a proliferação da tecnologia de IA é o seu impacto no emprego. Em vez de tratar a IA como uma ameaça aos empregos, talvez seja mais perspicaz pensar na forma como a IA pode capacitar os trabalhadores para se tornarem mais produtivos. Embora as pessoas possam ter de aprender novas competências e adotar ferramentas de IA nos seus empregos, podem ficar mais livres para trabalhar em tarefas mais humanas que as ferramentas de IA têm dificuldade em dominar, como o trabalho criativo e estratégico. A Organização Internacional do Trabalho das Nações Unidas publicou recentemente um relatório que indica que a IA generativa tem mais probabilidades de aumentar do que de substituir a maioria dos empregos. Por exemplo, um redator de conteúdos pode utilizar ferramentas de IA para gerar esboços para os seus artigos e passar a trabalhar mais como editor do conteúdo bruto da IA.

Uma forma eficaz de promover a utilização responsável da IA na sua empresa poderá ser a realização de um programa semelhante ao programa Embaixador de IA da Acolad. A ideia é promover a literacia em IA e defender a adoção da IA desde clientes a funcionários. Ao colocar um embaixador da IA em cada equipa, pode aumentar a sensibilização para o seu potencial e ajudar a tornar a utilização da IA instintiva para todos - e facilitar a partilha de um quadro de melhores práticas, filtrando o conhecimento através destes embaixadores.

Assim, em vez de encarar a IA como uma ameaça, talvez seja muito mais produtivo vê-la como uma ferramenta para desbloquear novas oportunidades de ganhos de produtividade, crescimento e inovação. E uma das chaves para integrar eficazmente a IA é ser aberto e transparente sobre a forma como a sua organização a utiliza.

IA ética: Porque a responsabilidade e a transparência importam

Embora o aproveitamento da IA possa ajudar a colher benefícios de crescimento e produtividade, também é responsável por reconhecer e tentar minimizar os aspetos e riscos potencialmente perturbadores da tecnologia. É necessário refletir sobre considerações éticas como a privacidade, a segurança e a conformidade na utilização da tecnologia de IA.

É aqui que entra o conceito de IA ética. Garantir que a IA é desenvolvida e utilizada de uma forma justa, transparente e responsável contribuirá muito para criar confiança e sustentabilidade com a utilização da tecnologia de IA.

A implementação de uma IA ética nem sempre é simples. É importante considerar primeiro todos os riscos que a implementação da IA na sua empresa pode acarretar, por exemplo, preconceitos e discriminação, e trabalhar para os mitigar. Como as ferramentas de IA se baseiam em dados humanos, podem ser suscetíveis aos mesmos preconceitos que existem nas nossas sociedades, como representações estereotipadas de mulheres ou preconceitos raciais. Evitar estes preconceitos exige uma abordagem proativa, como o desenvolvimento de orientações e quadros éticos para a utilização da IA e a transparência dos processos em que a IA é utilizada. A monitorização e auditoria dos sistemas de IA ajudará a garantir que são utilizados de uma forma mais ética e ajudará noutra consideração, a conformidade.

No que diz respeito à conformidade, a UE está atualmente a desenvolver o seu primeiro ato legislativo importante sobre a utilização da IA, a Lei da UE sobre IA, para classificar os riscos da IA com base nas diferentes aplicações em que é utilizada. Com os governos nacionais e internacionais a analisarem mais de perto os potenciais impactos da IA, é prudente refletir sobre as responsabilidades e os requisitos legais que a sua empresa poderá ter de cumprir.

A segurança e a privacidade são também considerações vitais. Uma vez que os modelos de IA dependem em grande medida da introdução de dados, é importante dispor de um quadro que defina o tipo de informação que os colegas podem introduzir nas ferramentas de IA e o que deve ser mantido afastado. Esta é uma preocupação especial quando se utilizam ferramentas de IA de terceiros, em que a sua empresa pode não ter controlo sobre o local onde qualquer informação introduzida na ferramenta é armazenada e acedida. Sem controlos rigorosos, os dados proprietários ou as informações dos clientes podem fazer parte de uma violação de dados. A existência de protocolos rigorosos de proteção de dados e a formação dos colegas que lidam com informações sensíveis sobre estes riscos podem ajudá-lo a evitar imprevistos.

A construção de um quadro ético de IA para a sua empresa colocá-lo-á numa melhor posição para evitar os imprevistos que a futura regulamentação da tecnologia poderá trazer. A Lei da UE sobre IA procura garantir que os sistemas de IA são “seguros, transparentes, rastreáveis, não discriminatórios e amigos do ambiente”, pelo que ter estes aspetos em consideração ajudará a evitar problemas de conformidade - e analisaremos mais aprofundadamente a conformidade numa secção separada abaixo.

Para além da conformidade e da transparência, o tratamento da IA de forma ética pode ajudar as empresas a atrair clientes e colegas que valorizam as práticas éticas e a construir uma reputação positiva no mercado. Isto para não falar da vantagem de evitar as consequências legais e financeiras que uma utilização pouco ética da IA pode ter.

Bring your own AI (traga a sua própria IA para o trabalho): dar independência aos funcionários

Bring Your Own AI (BYOAI) é um conceito concebido para permitir a independência dos funcionários na utilização de ferramentas de IA no ecossistema empresarial da sua organização. Semelhante ao Bring Your Own Device (traga o seu próprio equipamento para o trabalho), a ideia é que os funcionários sejam incentivados a utilizar as suas próprias ferramentas de IA, como as licenças do ChatGPT Pro, nas suas próprias funções.

Em vez de exigir que os funcionários utilizem ferramentas específicas, estes ficam habilitados a trabalhar de forma mais eficiente e confortável com as ferramentas de IA que escolheu. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais comuns, é de esperar que as pessoas desenvolvam preferências e especializações nas ferramentas de IA que escolhem.

Esta é uma abordagem um pouco mais “hands-off” do que muitas empresas adotam, mas no futuro local de trabalho, onde muitos trabalhadores poderão ter de aumentar o seu papel com a ajuda de ferramentas de IA, poderá tornar-se crucial para atrair e reter excelentes candidatos. Desta forma, os funcionários têm a liberdade de maximizar a sua produtividade e empenho, em vez de uma abordagem descendente de formação em ferramentas específicas que poderão não saber aproveitar ao máximo. No entanto, esta abordagem deve ser acompanhada de políticas sólidas em matéria de proteção e segurança dos dados.

Construir um ambiente de IA saudável com conformidade

Qualquer que seja a abordagem adotada para integrar a IA, não deve subestimar a importância de diretrizes e políticas para orientar os funcionários na utilização destas ferramentas. Tal como referimos anteriormente, há uma consciência crescente dos potenciais imprevistos da segurança dos dados com a IA. A legislação futura poderá responsabilizar mais as empresas para garantir a existência de quadros que assegurem a utilização responsável das ferramentas de IA.

Embora uma maior sensibilização seja positiva, é preferível dispor de processos ou quadros concretos. Anteriormente, falámos de um roteiro para implementar a IA, e esse roteiro incluirá quase de certeza um programa de conformidade para educar e informar os funcionários sobre os riscos da IA e a sua utilização responsável. Não se esqueça de que ser aberto e transparente em relação a esta abordagem ajudará a criar confiança junto dos clientes e de outras partes interessadas.

Alguns princípios comuns da regulamentação da IA incluem o desenvolvimento de uma compreensão clara e concisa da forma como a sua empresa utiliza a IA. A responsabilidade pela regulamentação e supervisão da IA pode ser atribuída a um programa de conformidade sólido, possivelmente com uma equipa dedicada à IA. Esta pode ajudar a desenvolver uma compreensão organizacional da forma como a sua empresa utiliza a IA. Isto ajuda a que a tarefa de criar conformidade seja claramente assumida por outros departamentos que utilizarão a IA no seu trabalho. Além disso, uma equipa dedicada pode ajudar a criar uma estratégia mais coesa com uma governação eficaz.

Não se esqueça dos fornecedores e dos prestadores de serviços terceiros e da forma como utilizam a IA - e, por conseguinte, das suas implicações para os seus clientes. Conheça o seu software alimentado por IA e os conjuntos de dados utilizados para a formação de IA. Os quadros de risco e as avaliações de impacto podem ajudar muito. Ao documentar cada sistema e processo de IA, juntamente com os riscos associados, estará em melhor posição para os mitigar. Em termos de ajuda prática nesta matéria, a Unesco dispõe de uma metodologia útil para efetuar uma avaliação do impacto ético. Embora tenha sido concebido para funcionários públicos, também pode ser útil para os líderes empresariais. Outros organismos nacionais têm quadros de risco para a IA semelhantes, como o NIST nos EUA.

Dito isto, embora a promoção da conformidade seja importante para permitir a transparência e a utilização responsável da IA, é importante encontrar um equilíbrio entre estas necessidades críticas para o negócio, ao mesmo tempo que se abre espaço para as equipas utilizarem a IA de uma forma inovadora e adaptável.

Potencie ao máximo a IA com prompts essenciais para o seu negócio

Os prompts críticos para o negócio referem-se às entradas ou consultas específicas fornecidas a um modelo de IA que são essenciais para alcançar os seus objetivos comerciais importantes. Estes prompts são cuidadosamente elaborados para extrair do sistema de IA informações relevantes e acionáveis, que podem depois ser utilizadas para tomar decisões informadas, resolver problemas ou otimizar processos. Pense nas necessidades mais prementes da sua empresa e nas sugestões que lhe podem dar ideias para as resolver diretamente.

Ao definir os prompts críticos para o negócio, é importante torná-los claros e específicos para evitar resultados imprecisos ou irrelevantes do modelo de IA. Devem também alinhar-se diretamente com os seus objetivos e desafios empresariais, centrando-se em áreas em que a IA pode fornecer informações ou soluções valiosas, como na análise de grandes conjuntos de dados. Estes avisos também podem ser escritos para ajudar a prever as tendências do mercado, identificar as preferências dos clientes, otimizar as cadeias de abastecimento e muito mais. A gestão de riscos, a afetação de recursos e a resolução de problemas são também áreas que podem beneficiar de conhecimentos de IA críticos para a empresa.

Lembre-se de que, como em qualquer entrada de IA, é vital iterar, aprender continuamente e melhorar os prompts essenciais para o seu negócio. Como qualquer utilizador experiente do ChatGPT saberá, a qualidade dos resultados da IA pode aumentar drasticamente quando se faz a iteração e se dá um feedback preciso para moldar os resultados futuros.

É importante avaliar quaisquer riscos associados aos seus prompts, tais como potenciais questões éticas e preconceitos, para garantir que obtém resultados fiáveis. Mas os prompts certos são provavelmente uma das formas mais poderosas de aproveitar a IA para desbloquear o verdadeiro potencial do seu negócio.