Acolad præsenterer generativ AI på Google Cloud

Hvordan ser generativ AI helt konkret ud?

Torsdag den 6. juni slog Frederic Queudret, Chief AI & Tech Officer (CAITO) hos Acolad, Xavier Gourmandin, Senior Cloud Developer hos Stack Labs, og Laura Brito Medina, Cloud Partner Engineer hos Google, hovederne sammen for at svare på dette spørgsmål. Det gjorde de ved at dykke ned i brugseksempler og demoer på Google Cloud i Frankrig.

Små sessioner. Store opdagelser.

Stack Labs er Googles foretrukne partner, og derfor fik de også muligheden for at præsentere deres organisation og et brugseksempel, der viser, hvordan de bruger Data Knowledge og Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at fodre interne chatbotter, der hjælper virksomhedens medarbejdere.

Sammen med Frederic Queudret, TextMasters team og CTO, Pierre-Louis Gottfrois, besøgte vi Google Cloud for at præsentere Acolads brugseksempel om automatiserede produktbeskrivelser, der er udviklet på GCP (Google Cloud Platform) af Stack Labs.

"I løbet af denne session viste Acolad tydeligt, hvordan Google Cloud Platform kan bruges til at opfylde detailhandleres behov ved at bruge AI-automatiserede produktbeskrivelser i stor skala," fortæller Frederic Queudret, CAITO hos Acolad.

Acolads AI-baserede løsning til detailhandel

Vi lever i en verden med så høj en grad af kompleksitet, at skræddersyet indhold er blevet virksomheders mest værdifulde aktiv. Den bedste måde at promovere dette indhold på er ved at tilpasse det perfekt til din målgruppe. Men der opstår som regel udfordringer på vejen, for eksempel når man skal:

• Lave produktbeskrivelser baseret på søgeord og billeder. 
• Automatisere produktbeskrivelserne i et katalog bestående af tusindvis af referencer.
• Optimere SEO. 
• Anvende forskellige brandindstillinger. 
• Sikre løbende forbedring af den sproglige kvalitet.
• Involvere menneskelig ekspertise i revisionsfasen.

Acolads løsning imødekommer alle disse udfordringer ved at:

• Anvende automatiserede produktbeskrivelser ved hjælp af REST API (under udvikling).
• Bruge Gemini 1.5 og Bison til at producere og tilpasse indhold.
• Anvende Google Firebase til revisionsspor (prompts, scorer).
• Samarbejde med Google France.
• Være tilpasningsdygtige samt bevare en høj grad af anatomi og ekspertise med hjælp fra Stack Labs.

Stack Labs planlagde denne intime og sammentømrede session for at opdatere CTO'er, CDO'er og CIO'er på den nyeste information fra Google, herunder især den seneste udmelding om deres AI-udbud.

Eventet bød på rig mulighed for at netværke med andre højtstående chefer fra hele branchen, og mange var interesserede i Acolads feedback og erfaring med at udvikle AI-drevne løsninger på GCP med hjælp fra Stack Labs.