Maskinoversættelse er en proces, der anvender algoritmer eller probabilistiske modeller som neurale netværk eller AI til automatisk at oversætte tekst.

Maskinoversættelsesværktøjer anvender algoritmer, statistiske modeller og kunstig intelligens til at analysere en teksts strukturer og mønstre og derefter oversætte den. Modeller kan blive "trænet" til at lære sproglige mønstre, hvilket forbedrer deres output.

Neural maskinoversættelse (NMT) er en teknologi, der er baseret på netværk bestående af kunstige neuroner, som forudsiger sandsynligheden for, at et sæt ord optræder efter hinanden. Det er i øjeblikket den mest almindelige teknologi, der anvendes til at sikre kvalitet i maskinoversættelse.

En Large Language Model (LMM) er en model, der kan lære at forstå og producere sprog. De er trænet i store mængder indhold og er mest kendt for deres anvendelse i generative AI-chatbotter som ChatGPT, men de bruges også i stadig højere grad som maskinoversættelsesværktøjer.

I maskinoversættelse refererer "Human in the Loop" til brugen af menneskelig ekspertise i oversættelsesprocessen med henblik på at forbedre kvaliteten. Hos Acolad er menneskelig ekspertise kernen. Mennesker kan bruge prompts til at forbedre outputtet af generativ AI eller løse AI-hallucinationer. De kan også justere sproget og få det til at lyde mere naturligt eller tilpasse det en ønsket stil takket være deres menneskelige indblik og ekspertise. I bund og grund tilføjer de kvaliteter, som kun mennesker kan bidrage med. 

Efterredigering af maskinoversættelse er en del af "Human in the Loop"-processen. En menneskelig sprogekspert tager outputtet fra maskinoversættelsen og redigerer det, så det endelige resultat opfylder kvalitetsstandarder og, for eksempel, imødekommer en bestemt stil eller brandstemme. Med udviklingen af AI er traditionel efterredigering blevet en endnu vigtigere proces, hvor lingvister nu fokuserer på at tilføre betydelig værdi ved at sikre nuanceret nøjagtighed, kulturel relevans og høj kvalitet i oversættelsesprocessen.

OCR står for "Optical Character Recognition". Det er en proces, der konverterer et billede med tekst, for eksempel et skærmbillede, der indeholder ord, til tekst, der kan læses af en maskine. Det er nyttigt i maskinoversættelse, eftersom tekst på billeder automatisk oversættes og dermed ikke behøver at blive transskriberet. Vores innovative Portal kan læse tekst på billeder, hvilket gør det så meget nemmere at maskinoversætte indhold i billeder.

NLP står for "Natural Language Processing" og refererer til brugen af teknikker inden for kunstig intelligens til automatisk at oversætte tekst eller tale fra et naturligt sprog til et andet. Hvor maskinoversættelse fokuserer på oversættelse af sprog, dækker NLP bredere og omfatter desuden forståelse for og generering af sprog m.m.