Maskinöversättning är processen för att använda algoritmer eller sannolikhetsmodeller, till exempel neurala nätverk eller AI, för att översätta text automatiskt.

Verktyg för maskinöversättning använder algoritmer, statistiska modeller och artificiell intelligens för att analysera strukturer och mönster i texten och översätta den. Modeller kan ”tränas” för att lära sig mönster i språk, vilket förbättrar deras resultat.

Neural maskinöversättning (NMT) är en teknik som bygger på nätverk med artificiella neuroner som förutser sannolikheten för en viss uppsättning ord i ordningsföljd. Detta är för tillfället den vanligaste teknik som används för högkvalitativ maskinöversättning.

En stor språkmodell (LLM) är en modell som kan uppnå språklig förståelse och generering. De tränas med stora volymer innehåll och är kända för att användas i chattrobotar för generativ AI som ChatGPT, men används allt mer som maskinöversättningsverktyg.

I maskinöversättning syftar ”human in the loop” till att använda en mänsklig expert i översättningsprocessen för att förbättra resultatets kvalitet. Hos Acolad föredrar vi till och med att säga människan i centrum. Människor kan använda instruktioner för att förbättra resultatet av det generativa AI-innehållet eller lösa AI-hallucinationer. De kan också justera målspråket så att det låter mer naturligt och passar en önskad stil, tack vare tillförda insikter och mänsklig expertis. De tillför i grunden sådant som endast människor kan bemästra. 

Efterredigering av maskinöversättning är del av processen för ”human in the loop”. En mänsklig språkexpert tar resultatet av maskinöversättningen och gör ändringar för att säkerställa att det slutliga resultatet uppfyller kvalitetsstandarder och exempelvis varumärkets framtoning och stil. Genom utvecklingen av AI har traditionell efterredigering utvecklats till en mer värdefull process där lingvisterna nu fokuserar på att skapa betydande mervärde, kulturell relevans och resultat av högre kvalitet i översättningsprocessen.

OCR står för optisk teckenigenkänning (optical character recognition). Det är en process som omvandlar en bild med text, till exempel en skärmbild som innehåller ord, till maskinläsbar text. Detta är användbart vid maskinöversättning eftersom det gör det möjligt att översätta text i bilder automatiskt, så att den inte behöver transkriberas. Vår innovativa portal kan läsa text i bilder, vilket gör det mycket enklare att maskinöversätta skriftligt innehåll i bilderna.

NLP (natural language processing) syftar på användningen av tekniker med artificiell intelligens för att automatiskt översätta text eller tal från ett naturligt språk till ett annat. Medan maskinöversättning fokuserar på språköversättning är NLP ett bredare fält som täcker uppgifter som språkförståelse, språkgenerering med mera.