Machinevertaling is het proces dat gebruikmaakt van algoritmes of probabilistische modellen, zoals neurale netwerken of AI, om tekst automatisch te vertalen.

Machinevertaaltools gebruiken algoritmes, statistische modellen en kunstmatige intelligentie om de structuur en patronen van tekst te analyseren en te vertalen. Modellen kunnen worden 'getraind' om patronen in talen te leren – en de output te verbeteren.

Neurale machinevertaling (NMT) is een technologie die gebaseerd is op netwerken van kunstmatige neuronen die de waarschijnlijkheid van een stel woorden in een reeks voorspellen. Het is momenteel de meest gebruikte technologie voor kwaliteitsvolle machinevertaling.

Een groot taalmodel (Large Language Model of LLM) is een model dat in staat is om taalbegrip en -generatie te bereiken. Deze modellen worden getraind op basis van grote contentvolumes. De bekendste toepassingen zijn generatieve AI-chatbots zoals ChatGPT, maar ze worden steeds vaker gebruikt als machinevertaaltools.

Bij machinevertaling verwijst human-in-the-loop naar de inzet van een menselijke deskundige tijdens cruciale fases van het vertaalproces om de outputkwaliteit te verbeteren. Bij Acolad verkiezen wij de term human-at-core (mensen als essentie). Ze kunnen eventueel prompts gebruiken om de output van generatieve AI-content te verbeteren of AI-hallucinaties op te lossen. Zij kunnen ook de outputtaal aanpassen, zodat het natuurlijker overkomt of past bij een gewenste stijl, en inzicht en menselijke expertise toevoegen. Zij voegen eenvoudigweg toe waar alleen mensen goed in zijn. 

Post-editing van machinevertaling is een deel van het human-in-the-loop-proces. Een menselijke taaldeskundige bekijkt de output van de machinevertaling en brengt wijzigingen aan om ervoor te zorgen dat de uiteindelijke content voldoet aan de kwaliteitsnormen alsook aan een huisstijl of merkstem. Door de ontwikkeling van AI is traditionele post-editing geëvolueerd naar een waardevoller proces waar taalkundigen zich nu toeleggen op de toevoeging van een aanzienlijke waarde, de waarborging van genuanceerde nauwkeurigheid, culturele relevantie en kwalitatief hoogstaandere output in het vertaalproces.

OCR verwijst naar Optical Character Recognition. Het is een proces waarbij een afbeelding of tekst, bijvoorbeeld een screenshot met woorden, omgezet wordt naar een tekst die machines kunnen lezen. Dit is nuttig voor machinevertaling, want het zorgt ervoor dat de tekst binnen afbeeldingen automatisch vertaald wordt en er zo geen transcriptie nodig is. Ons innovatieve Portal kan de tekst in afbeeldingen lezen en daardoor kan geschreven tekst binnen afbeeldingen vlot vertaald worden door machines.

NLP (Natural Language Processing – natuurlijke taalverwerking) verwijst naar het gebruik van technieken voor kunstmatige intelligentie om tekst of spraak automatisch van de ene natuurlijke taal naar de andere te vertalen. Machinevertaling is gericht op taalvertaling, terwijl NLP betrekking heeft op een breder domein dat taken bestrijkt zoals het begrijpen en genereren van taal.