What is Machine Translation?

Machine translation is the process of using algorithms, or probabilistic models, like neural networks or AI to translate text automatically.

How Does Machine Translation Software Work?

Machine translation tools use algorithms, statistical models and artificial intelligence to analyze the structure and patterns of text and translate it. Models can be ‘trained’ to learn the patterns in languages - improving their output.

What Is Neural Machine Translation?

Neural Machine Translation (NMT) is a technology based on networks of artificial neurons that predict the likelihood of a set of words in sequence. It is currently the most common technology used for quality machine translation.

What Is a Large Language Model?

A Large Language Model (LLM) is a model able to achieve language understanding and generation. They are trained on large volumes of content and are most famously used in generative AI chatbots like ChatGPT but are increasingly used as machine translation tools.

What Is Human in the Loop?

In Machine Translation, Human in the Loop refers to using a human expert at crucial stages in the translation process to improve the output quality. At Acolad we even prefer to say human at core. They might use prompts to improve the output of Generative AI content or resolve AI hallucinations. They might also adjust the output language to help it sound more natural or fit a desired style, add insight and human expertise. Essentially, they add what only humans can truly master.

What Is Machine Translation Post-Editing?

Machine Translation Post-Editing is part of the Human in the Loop process. A human language expert will take the Machine Translation output and carry out edits to ensure the final content meets quality standards and, for example, a house style or brand voice. With the development of AI, traditional post-editing has evolved into a more valuable process where linguists now focus on adding significant value, ensuring nuanced accuracy, cultural relevance, and higher-quality outputs in the translation process.

What Is OCR technology?

OCR refers to Optical Character Recognition. It’s a process that converts an image of text, for example, a screenshot containing words, into machine-readable text. This is useful for Machine Translation as it allows text within images to be automatically translated, so it does not need to be transcribed. Our innovative Portal can read the text in images, making it much easier to Machine Translate written content within images.

What Is OCR technology?

Natural Language Processing (NLP) refers to using artificial intelligence techniques to automatically translate text or speech from one natural language to another. While machine translation focuses on language translation, NLP is a broader field covering tasks like language understanding, generation, and more.

Can I Integrate Machine Translation into My Content Workflows?

Yes, machine translation technology allows you to integrate machine translation into your existing content workflows – often at the click of a button. With plugins or an API, machine translation can be built into many existing applications and tools.

What Are the Benefits of Machine Translation vs Human Translation?

Machine translation can allow for faster, scalable, and cost-effective translations. MT can quickly translate large volumes of text and handle multiple language pairs, all while reducing expenses. However, sometimes the human touch is needed to post-edit content.

How Can I Get the Cost Benefits of Machine Translation Without Losing Quality?

Combining machine translation with human expertise and AI tech is a proven way of harnessing cost-effectiveness without sacrificing quality in the target language. You can tailor machine translation services to match your needs. For more information on cost-effective translation, request a quote.

Tekoälyoptimoitu konekäännös

Tuota monikielistä sisältöä nopeammin ja fiksummin Acoladin tekoälyavusteisilla konekäännösratkaisuilla.

Ota yhteyttä

Tehokkuus

Skaalautuvat ja kustannustehokkaat ratkaisut

Turvallisuus

Alan johtava tietoturva ja vaatimustenmukaisuus

Laatu

Parempia käännöksiä vuorokauden ympäri

Luotetut konekäännökset

”Projekti mullisti maailmanlaajuisen viestintämme, asetti uuden mittapuun käännösteknologialle ja tasoitti tietä uusille innovaatioille.”

Globaali viestintäalan yritys

”Acoladin ratkaisut auttoivat optimoimaan yleistä tehokkuutta tinkimättä alan johtavista standardeista.”

Globaali ohjelmistoyritys

Ratkaisut

Lähestymistapamme konekääntämiseen

MT itsepalveluna

Intuitiiviset käyttöliittymät ja luotettava laatu – täydellinen ratkaisu nopeisiin käännöstarpeisiin.

Hyödyntää viimeisintä neuroverkkokonekääntämisen (NMT) teknologiaa ja suuria kielimalleja (LLM)
Saumaton integrointi mihin tahansa työnkulkuun
Edistynyt kuva tekstiksi -teknologia
Yli 1 000 kieliyhdistelmää
Tarpeidesi mukaan räätälöity terminologia
Yksinkertainen, nopea ja helppo käyttöliittymä

MT + AI-optimointi

Konekäännös yhdistettynä fiksuihin työkaluihin, jotka valitsevat laatuarvioiden perusteella sopivan kääntimen, parantavat lopputulosta ja optimoivat työnkulun.

AI-laadunarviointi

Arvioi nopeasti konekäännösten laadun.

Automatisoitu jälkieditointi

Korjaa automaattisesti yleisiä virheitä ja hioo kieltä.

Laadunvarmistus

Varmistaa, että lopputulos vastaa yrityksesi ja toimialasi vaatimuksia.

Asiantuntija mukana prosessissa

Tekoälyn nopeuden ja skaalautuvuuden yhdistäminen ihmisen ymmärrykseen parantaa laatua ja luotettavuutta.

Jälkieditointi

ISO-sertifioitu kielentarkistus takaa brändisi äänensävyn ja talon sisäisen tyylin noudattamisen.

Kielellinen erikoisosaaminen

Paranna lähde- ja kohdetekstiä, tyyliä, äänensävyä, terminologiaa, analyyseja ja dataa.

Räätälöity MT

Sovitamme konekääntimemme vastaamaan yksilöllisiä tarpeitasi ja noudattamaan terminologiaasi ja tyylioppaitasi.

Mallin kehittäminen

Parempi tarkkuus ja toimialavastaavuus.

Räätälöity MT-koulutus

Räätälöinti toivotun terminologian ja tyylin mukaan.

Mukautuva MT

Reaaliaikainen oppiminen korjauksista ja käyttäjäpalautteesta.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Tekoälyn augmentointi parantaa tarkkuutta ja kontekstin huomioimista.

Tarkkuutta tekoälyllä

Acoladin automatisoitu käännöstyönkulku

1

Sisältöanalyysi

Sisällön automaattinen arviointi ja hiominen parantavat käännettävyyttä.

2

Käännösmuistin vastaavuudet

Aiempien käännösten hyödyntäminen varmistaa tarkkuuden ja yhdenmukaisuuden.

3

Konekäännös

Sopiva käännin valitaan sisältöanalyysin perusteella.

4

Automatisoitu laadunarviointi (AQE)

Tekoäly arvioi ja pisteyttää MT-raakakäännöksen laadun.

5

Tekoälypohjainen jälkieditointi

Konekäännöksen laatua parannetaan edistyneillä kehotteilla.

6

Tekoälyavusteinen laadunvarmistus

Tekoäly varmistaa yleisen käännöslaadun ja yhdenmukaisuuden.

7 (Valinnainen)

Asiantuntijan tekemä jälkieditointi

Kielentarkistaja tai aihealueen asiantuntija parantaa käännöstä entisestään.

8

Julkaisu

Laadukas lopullinen käännös toimitetaan kustannustehokkaasti ja nopeasti.

Tekoäly- ja teknologiavetoinen innovointi

Sisäinen R&D

Sisäinen tiimimme on kehittänyt edistynyttä käännös- ja kielenkäsittelyteknologiaa vuodesta 2015 asti. Tämän ansiosta pystymme tarjoamaan tekoälyratkaisuja, jotka on räätälöity tarkasti liiketoimintasi tarpeisiin.

Tiedeyhteisö

Emme tyydy vain hyödyntämään tekoälyavusteista kieliteknologiaa vaan osallistumme myös kehitystyöhön. Olemme olleet yksi OpenNMT-projektin hallinnoijista vuodesta 2017 ja osallistuneet sitä kautta alan standardien kehittämiseen.

Tuotanto

Asiantuntijamme ovat valmiita opastamaan sinua konekäännösmatkallasi

Ota yhteyttä

Aiheeseen liittyvät resurssit

Usein kysytyt kysymykset

Onko sinulla kysyttävää konekääntämisestä? Meiltä saat vastaukset kysymyksiisi.

Konekääntämisessä tekstiä käännetään automaattisesti hyödyntäen algoritmeja ja todennäköisyysmalleja, kuten neuroverkkoja tai tekoälyä.

Konekäännöstyökalut kääntävät tekstin analysoimalla tekstin rakennetta ja tunnistettavia elementtejä. Prosessissa hyödynnetään algoritmeja, tilastollisia malleja ja tekoälyä. Malleille voidaan ”opettaa” kielen rakenteita, mikä parantaa käännösten laatua.

Neuroverkkokääntäminen (NMT) perustuu keinotekoisten neuronien verkostoon, joka ennustaa tiettyjen sanojen todennäköisyyden sekvenssissä. Se on tällä hetkellä yleisimmin käytetty teknologia, kun halutaan tuottaa laadukkaita konekäännöksiä.

Suuri kielimalli (Large Language Model, LLM) on malli, joka pystyy ymmärtämään ja tuottamaan kieltä. LLM:t on koulutettu suurella määrällä sisältöä, ja niiden tunnetuimpia käyttökohteita ovat ChatGPT:n tapaiset keskustelubotit. Niitä käytetään enenevässä määrin myös konekäännöstyökaluissa.

Konekäännösten lopullista laatua voidaan parantaa hyödyntämällä ihmisen asiantuntemusta tärkeissä työvaiheissa. Acolad näkee ihmisen olevan prosessin keskiössä. Asiantuntijamme voivat parantaa kehotteilla generatiivisten tekoälyn tuloksia tai korjata tekoälyn hallusinaatiot. He voivat myös hioa kohdekieltä, jotta se kuulostaa luonnollisemmalta tai vastaa paremmin haluttua tyyliä. Käytännössä he siis tuovat prosessiin asiantuntemusta, jollaista on vain ihmisillä.

Konekäännösten jälkieditointi on yksi tavoista hyödyntää ihmisen osaamista konekäännösprosessissa. Ihmisasiantuntija muokkaa konekääntimen tuotosta, jotta lopullinen sisältö vastaa laatuvaatimuksia ja esimerkiksi yrityksen tyyliä tai brändin äänensävyä. Tekoälyn kehityksen myötä perinteinen jälkieditointi on kehittynyt entistä arvokkaammaksi prosessiksi, jossa kieliasiantuntijat varmistavat nyanssien tarkkuuden, kulttuurillisen merkityksellisyyden ja lopputuloksen yleisen laadukkuuden.

OCR on lyhenne sanoista Optical Character Recognition eli suomeksi optinen tekstintunnistus. Se on prosessi, jossa tekstistä otettu kuva, kuten ruutukaappaus, muunnetaan tekstiksi, jonka kone pystyy lukemaan. Tästä on hyötyä konekääntämisessä, kun myös kuvien sisältämä teksti voidaan kääntää automaattisesti. Innovatiivinen portaalimme voi lukea kuvissa olevan tekstin, jolloin konekääntäminen sujuu paljon helpommin.

Tekoälyavusteinen NLP (Natural Language Processing) -konekääntäminen kääntää tekstin tai puheen automaattisesti luonnollisesta kielestä toiseen. Kun siis konekääntämisessä keskitytään vain kielen kääntämiseen, NLP on laajempi käsite, joka kattaa myös esimerkiksi kielen ymmärtämisen ja tuottamisen.

Konekäännösteknologian voi integroida olemassa oleviin sisältötyönkulkuihin, jolloin kääntäminen onnistuu usein yhdellä painikkeen painalluksella. Liitännäisten tai APIn kautta konekäännin voidaan lisätä moniin olemassa oleviin sovelluksiin ja työkaluihin.

Konekäännöksiä voidaan tuottaa nopeammin, skaalautuvasti ja kustannustehokkaasti. Konekäännin voi kääntää nopeasti suuria tekstimääriä ja selviää useista kielipareista, mikä vähentää kustannuksia. Joskus konekäännös on kuitenkin jälkieditoitava ihmisen toimesta.

Konekääntämisen yhdistäminen ihmisen asiantuntemukseen ja tekoälyteknologiaan on toimivaksi todettu tapa hyödyntää kustannustehokasta konekääntämistä tinkimättä kohdekielen laadusta. Voit räätälöidä konekäännöspalvelut tarpeidesi mukaan. Jos haluat lisätietoja kustannustehokkaasta kääntämisestä, pyydä tarjous.