Lia è una piattaforma tecnologicamente agnostica progettata specificamente per la localizzazione, che offre soluzioni flessibili e scalabili. Supporta memorie di traduzione, glossari, guide stilistiche e altre risorse linguistiche già esistenti dei clienti. Lia gestisce diversi metodi di invio, tra cui file, API e varie piattaforme TMS, consentendo ai clienti di scegliere il flusso di lavoro più adatto alle loro esigenze, senza essere vincolati a un unico ecosistema tecnologico. 

Attualmente, Lia presenta sei componenti principali:

• Interpretariato basato sull’IA: Soluzione basata sull'IA per interpretariato, sottotitoli e didascalie in tempo reale.

• Traduzione automatica avanzata: Un'unica soluzione che integra numerosi sistemi di traduzione automatica, offrendo una customer experience perfettamente integrata.

• Post-editing automatico (APE): Perfeziona la traduzione automatica ottimizzando gli output per soddisfare gli standard definiti.

• Valutazione automatica della qualità (AQE): Valuta la qualità della traduzione automatica e assegna un punteggio per ottimizzare i contenuti.

• Soluzioni di connettività: Facilita un'integrazione fluida con diverse piattaforme, tra cui CMS e TMS.

• Orchestrazione dei flussi di lavoro: Integrazione con qualsiasi sistema di back-end per personalizzare i flussi di lavoro automatizzati in base alle esigenze specifiche delle aziende clienti.

Sì, stiamo attivamente sperimentando nuovi servizi, tra cui la creazione automatizzata di contenuti per settori specifici come scienze della vita, marketing ed e-commerce. 

Tra le altre soluzioni che saranno lanciate ci sono:

• Strumento di verifica dei contenuti:  Consente di verificare e migliorare la qualità dei contenuti monolingue da diverse prospettive, come leggibilità, inclusività, tono, e grammatica.

• Strumento di verifica della coerenza: Consente di verificare la coerenza tra più documenti. Numerosi casi d'uso, soprattutto nei settori regolamentati.

• Servizio di pulizia delle memorie di traduzione: sfrutta l'efficienza dell'IA per ottimizzare la qualità delle risorse linguistiche esistenti, come le TM.

Le memorie di traduzione e i glossari esistenti possono essere utilizzati nelle soluzioni Lia in vari modi. Queste risorse possono essere utilizzate per pretradurre contenuti, addestrare o perfezionare modelli di IA, o integrare determinati termini nel processo di traduzione automatica. Inoltre, possono essere integrati in un database RAG per contribuire a controllare e perfezionare l'output dell'IA.

Il punteggio di qualità della traduzione basata sull'IA valuta l'accuratezza e la fluidità del testo tradotto automaticamente. Il modello linguistico dell’IA analizza le caratteristiche del testo tradotto, confrontandolo con modelli ideali appresi da testi di riferimento utilizzati per l'addestramento. Questi punteggi di qualità facilitano ulteriormente il miglioramento della traduzione attraverso il post-editing, sia umano che automatizzato.