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Riconoscimento vocale automatico (ASR, Automatic Speech Recognition)

La conversione istantanea da parlato a testo scritto che rivoluzionerà comunicazione e produttività.

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Cattura, trascrivi e valorizza i contenuti vocali

Trascrizione audio in tempo reale

Scopri il potenziale della sottotitolazione in tempo reale, basata sulla tecnologia di riconoscimento vocale più avanzata. 

Potenziare la comunicazione inclusiva

Convertendo il contenuto vocale in testo scritto, l'ASR promuove l'inclusività e consente a tutti di accedere e comprendere le informazioni, indipendentemente dalle proprie capacità o competenze linguistiche.

Perfetta integrazione

Le nostre soluzioni ASR possono integrarsi con i sistemi e le piattaforme esistenti in vari ambiti, tra cui servizi di trascrizione, servizio clienti e altri. 

Dai un'occhiata più da vicino a come funziona l'ASR

Sebbene l’ASR abbia registrato sviluppi significativi negli ultimi anni, può essere descritto come un processo in 4 fasi.

1 | Rilevamento dell'attività vocale

Il processo di trascrizione inizia con l'identificazione della presenza di discorsi o conversazioni nell'audio registrato. Attraverso algoritmi avanzati, il sistema rileva e segmenta la colonna sonora, consentendo alla macchina di elaborare ogni segmento singolarmente.

2 | Diarizzazione

Successivamente, dobbiamo identificare le diverse persone che parlano in ciascuna registrazione e raggrupparle in segmenti. Si tratta quindi di stabilire “chi parla quando?” Per rispondere a questa domanda, la macchina utilizza diversi modelli contenenti dati specifici (lingue, voce). In questo modo è possibile distinguere le diverse sfumature di una lingua (come ad esempio gli accenti). Tieni presente che a questo punto stiamo ancora elaborando i dati in modo “matematico”.

3 | Decodifica

Questo è il momento in cui inizia la trascrizione vera e propria. Per ogni segmento audio viene stabilito un elenco di possibili sillabe (fonemi). Per ora non sono state generate frasi complete, solo un lungo elenco di possibilità, ciascuna con un punteggio.

4 | Ricalcolo

Per garantire una trascrizione più accurata, il computer seleziona i fonemi e le parole appresi nella fase iniziale (un po’ come un GPS individua il percorso migliore). La frase scelta viene poi trascritta nel documento. Questo processo viene ripetuto per ogni segmento della registrazione, fino alla trascrizione completa.

Dopo questo processo automatizzato, i nostri esperti esaminano il documento. Oltre a verificare il contenuto complessivo, il revisore garantisce anche la corretta attribuzione del discorso ai rispettivi oratori. Questa meticolosa revisione garantisce una trascrizione precisa e affidabile.

Il futuro del riconoscimento vocale a tua disposizione

Tecnologia ASR all'avanguardia

Con anni di esperienza in questo campo, sfruttiamo gli ultimi progressi nella tecnologia AI e ASR per offrire precisione e prestazioni eccezionali.

Competenze di settore

Abbiamo una profonda comprensione delle esigenze e delle sfide specifiche delle aziende nostre clienti, il che ci permette di offrire soluzioni personalizzate che rispondono ad ogni particolare necessità.

Scalabile e affidabile

I nostri servizi di ASR sono progettati per crescere insieme alla tua azienda, garantendo prestazioni affidabili anche in ambienti ad alta richiesta.

Sicurezza e riservatezza

Diamo priorità alla privacy dei tuoi dati aziendali, assicurando la protezione delle informazioni sensibili e la conformità alle normative di settore.

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Scopri come i nostri servizi ASR sono in grado di potenziare la tua organizzazione migliorando accessibilità e produttività.

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Domande frequenti

Vuoi saperne di più sul riconoscimento vocale automatico? Leggi le nostre FAQ.

Il riconoscimento vocale automatico (ASR) è un termine che indica la tecnologia utilizzata per trascrivere il parlato in testo scritto. L’ASR ha registrato sviluppi significativi negli ultimi anni e il nostro team di ricerca e sviluppo sta contribuendo alla sua crescita continua. 

In Acolad utilizziamo un riconoscimento continuo del parlato con un vocabolario ampio (LVCSR, Large Vocabulary Continuous Speech Recognition), basato sull'identificazione automatica di sequenze audio molto brevi. Questa tecnologia consente di produrre una trascrizione di altissima qualità, a condizione che la registrazione sia stata effettuata correttamente. Il nostro metodo di lavoro ci permette di gestire non solo registrazioni contenenti vocaboli non specialistici, ma anche quelle che includono termini più specifici (tecnici, legali, medici, ecc.).

La tecnologia ASR è diventata uno strumento vitale in vari settori, tra cui quello legale, finanziario, governativo, sanitario e dei media. In questi contesti, in cui la continuità delle conversazioni e l’accuratezza delle registrazioni sono fondamentali, l'ASR riveste un ruolo polivalente. Ecco alcuni casi d'uso comuni:

  • Ambito legale: Nei procedimenti legali, la registrazione di ogni singola parola pronunciata dai testimoni e dalle parti coinvolte riveste un'importanza cruciale. La tecnologia ASR offre una soluzione scalabile e affidabile per la trascrizione digitale, risolvendo il problema della carenza di stenografi di tribunale e garantendo registrazioni accurate e complete.

  • Formazione e istruzione: Le didascalie e le trascrizioni ASR aiutano gli studenti non udenti o con problemi di udito in contesti scolastici. Ne beneficiano anche i non madrelingua, i pendolari e gli studenti con esigenze diverse, favorendo un ambiente di apprendimento inclusivo.

  • Sanità: I medici utilizzano l'ASR per trascrivere appunti dalle riunioni con i pazienti o per documentare le procedure durante gli interventi chirurgici, migliorando così l'efficienza e l'accuratezza della documentazione medica. 

  • Settore multimedia: Le società di produzione multimediale utilizzano l'ASR per la creazione di sottotitoli in tempo reale e per la trascrizione di contenuti multimediali, garantendo l'accessibilità e la conformità per una varietà di contenuti.

  • Aziende: I sottotitoli e la trascrizione ASR aiutano le aziende a creare ambienti inclusivi fornendo materiali di formazione accessibili. Si rivolgono a dipendenti con esigenze diverse, promuovendo una partecipazione e comprensione paritarie.

Oltre a coprire la crescente carenza di trascrittori tradizionali qualificati, l’ASR può accelerare e migliorare la qualità delle didascalie e delle trascrizioni. Grazie ai suoi motori basati sull'intelligenza artificiale, l'ASR può essere addestrato e assimilare le informazioni più rapidamente ed efficacemente rispetto alle persone. Tuttavia, il formato ideale richiede comunque l’utilizzo dell’intelligenza umana per verificare i contenuti prodotti dall’IA. Questa fase di editing riveste un'importanza cruciale quando l'ASR contribuisce a iniziative di accessibilità in cui linee guida e leggi esigono un livello di precisione impeccabile.