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Automatische Spracherkennung (ASR)

Die sofortige Umwandlung von Sprache zu Text revolutioniert Kommunikation und Produktivität.

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Gesprochenen Content erfassen, transkribieren und nutzen

Echtzeit-Audiotranskription

Erleben Sie, zu was Echtzeit-Captioning dank modernster Spracherkennungstechnologie in der Lage ist. 

Kommunikation, die alle erreicht

Mit ASR wird Gesprochenes in geschriebenen Text umgewandelt. So haben alle Menschen Zugang zu Informationen, unabhängig von ihren persönlichen Fähigkeiten und ihrer Sprachkompetenz.

Nahtlose Integration

Unsere ASR-Lösungen lassen sich problemlos in Ihre bestehenden Systeme und Plattformen integrieren, etwa in den Bereichen professionelle Transkription, Kundendienst und vieles mehr. 

So funktioniert ASR

ASR hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt, doch grundsätzlich lässt sich diese Technologie weiterhin in 4 Schritte einteilen.

1 | Erkennung von Stimmaktivität

Der Transkriptionsprozess beginnt mit der Erkennung von gesprochener Sprache in der Umgebung oder in Audioaufnahmen. Das System nutzt modernste Algorithmen, um die Signale zu erkennen und zu segmentieren. Diese Segmente werden dann von der Maschine einzeln verarbeitet.

2 | Diarisierung

Im nächsten Schritt müssen die verschiedenen Sprecher in den einzelnen Aufnahmen identifiziert und in Segmente gruppiert werden. Hier stellt sich die Frage: „Wer spricht wann?“ Um diese Frage zu beantworten, nutzt die Maschine verschiedene Modelle mit spezifischen Daten (Sprache, Stimme). Auf diese Weise lassen sich Untergruppierungen einer Sprache erkennen (z. B. Akzente). Beachten Sie hier, dass die Daten derzeit noch „mathematisch“ verarbeitet werden.

3 | Dekodierung

Hier beginnt die eigentliche Transkription. Für jedes Audiosegment wird eine Liste möglicher Silben (Phoneme) erstellt. Bis hierher wurden noch keine ganzen Sätze generiert, sondern nur eine lange Liste von Möglichkeiten mit einer entsprechenden Bewertung erstellt.

4 | Rescoring

Für eine möglichst genaue Transkription wählt der Computer Phoneme und Wörter aus, die er in der Anfangsphase gelernt hat (vergleichbar mit einem GPS, das die beste Route aussucht). Die ausgewählten Sätze werden dann in einem Dokument erfasst. Dieser Prozess wird für jedes Segment der Aufnahme wiederholt. Am Ende steht die vollständige Transkription.

Nach diesem automatischen Prozess wird das Dokument von unseren Experten überprüft. Dabei spielt nicht nur der Content im Allgemeinen eine Rolle, sondern auch die korrekte Zuweisung der Redebeiträge zu den jeweiligen Sprechern. Das Ergebnis einer solchen detaillierten Überprüfung ist eine präzise, zuverlässige Transkription.

Zu Ihrer Verfügung: Die Zukunft der Sprachtechnologie

ASR-Spitzentechnologie

Wir haben jahrelange Erfahrung in diesem Bereich und setzen modernste Innovationen in Sachen KI und ASR-Technologie ein, um Ihnen höchst präzise Ergebnisse zu liefern.

Branchenspezifisches Know-how

Wir kennen die einzigartigen Herausforderungen, denen unsere Unternehmenskunden gegenüberstehen, und liefern maßgeschneiderte Lösungen, die diesem spezifischen Bedarf mehr als gerecht werden.

Sicher und zuverlässig

Unsere ASR-Services passen sich Ihrem aktuellen Bedarf an. So können Sie sich selbst unter schwierigen Bedingungen auf zuverlässige Performance verlassen.

Sicherheit und Vertraulichkeit

Für uns steht die Sicherheit Ihrer Unternehmensdaten an erster Stelle. Wir schützen Ihre sensiblen Informationen und stehen für die Einhaltung von Branchenvorschriften ein.

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Entdecken Sie, wie unsere ASR-Services auch Ihrem Unternehmen zu mehr Inklusion und Produktivität verhelfen.

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Häufig gestellte Fragen

Sie haben Fragen zur automatischen Spracherkennung? In unseren FAQs finden Sie Antworten.

Die automatische Spracherkennung (ASR) ist eine Technologie, mit der Gesprochenes in geschriebenen Text umgewandelt wird. ASR hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt und unser Forschungs- und Entwicklungsteam trägt zu diesem kontinuierlichen Wachstum mit seinem Know-how bei. 

Acolad verwendet die sogenannte Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR). Sie basiert auf der automatischen Erkennung von sehr kurzen Audiosequenzen. Mit dieser Technologie lassen sich extrem hochwertige Transkriptionen erstellen, sofern eine korrekte Aufnahme vorliegt. Dank unserer Arbeitsmethode können wir nicht nur Aufnahmen mit nicht-spezifischem Vokabular bearbeiten, sondern auch solche mit Fachvokabular, z. B. aus den Bereichen Technik, Recht, Medizin usw.

Die ASR-Technologie ist aus vielen Branchen nicht mehr wegzudenken. Dazu gehören der Rechts- und Finanzsektor, Behörden, das Gesundheitswesen und die Medienbranche. In diesen Bereichen spielen eine kontinuierliche Kommunikation und genaue Aufzeichnung eine wichtige Rolle. ASR erfüllt hier verschiedene Aufgaben. Zu den häufigsten Einsatzgebieten gehören:

  • Recht: Bei Gerichtsverhandlungen muss jedes gesprochene Wort erfasst werden, damit die Aussagen von Zeugen und Beteiligten rechtsgültig sind. Die ASR-Technologie ist eine skalierbare und zuverlässige Lösung für die digitale Transkription. Sie hat das Potenzial, dem Mangel an Protokollführern entgegenzuwirken, und liefert präzise, umfassende Datensätze.

  • Lernen und Bildung: ASR-Aufnahmen und -Transkriptionen unterstützen hörgeschädigte oder behinderte Studierende in den Vorlesungen. Auch Nicht-Muttersprachler, ausländische Studierende und Studierende mit besonderen Anforderungen profitieren von der Technologie. So wird Inklusion Realität.

  • Gesundheitswesen: ASR wird von Ärzten verwendet, um ihre Mitschnitte von Patientengesprächen oder Anmerkungen zu Operationen zu verschriftlichen. Das erleichtert und optimiert die Dokumentation im medizinischen Bereich. 

  • Multimedia: Bei der Medienproduktion wird ASR für das Live-Captioning und die Transkription von Inhalten genutzt, um den Content für alle zugänglich zu machen und Compliance sicherzustellen.

  • Unternehmen: ASR-Captioning und Transkription hilft Unternehmen, mit für alle zugänglichen Schulungsmaterialien eine Umgebung zu schaffen, die alle mitnimmt, also auch Mitarbeitende mit speziellen Anforderungen. Das sichert Teilhabe und Verständnis.

Qualifizierte Transkriptionsexperten gibt es immer seltener. ASR kann helfen, Captions und Transkriptionen zu beschleunigen und deren Qualität zu verbessern. Mit KI-basierten Engines kann die ASR trainiert werden und Informationen schneller und besser erfassen als der Mensch. Allerdings muss der Mensch immer noch einen Faktencheck des von der KI erstellten Contents durchführen. Dieser Bearbeitungsschritt ist besonders wichtig, wenn ASR in Bereichen verwendet wird, in denen Richtlinien und gesetzliche Vorgaben eine nahezu 100-prozentige Genauigkeit fordern.