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Reconhecimento Automático de Fala (ASR)

Conversão de fala para texto instantânea para revolucionar a comunicação e a produtividade.

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Legendar, transcrever e tirar partido do conteúdo falado

Transcrição de áudio em tempo real

Experimente o potencial da legendagem em tempo real, impulsionado pela tecnologia mais avançada de reconhecimento de fala. 

Fortalecer a comunicação inclusiva

Ao converter conteúdo falado em texto escrito, o ASR promove a inclusividade e permite que todas as pessoas tenham acesso e compreendam a informação, independentemente das suas capacidades ou proficiência linguística.

Integração perfeita

As nossas soluções de ASR podem integrar-se nos seus sistemas e plataformas existentes, em vários domínios, incluindo serviços de transcrição, serviço de apoio ao cliente e outros. 

Veja em maior detalhe como funciona o ASR

Embora tenha sofrido desenvolvimentos significativos nos anos recentes, o ASR pode ser descrito como um processo de quatro fases.

1 | Deteção de atividade de voz

O processo de transcrição tem início com a identificação da presença de discurso ou conversa no áudio gravado. Através de algoritmos avançados, o sistema deteta e segmenta a banda sonora, permitindo que a máquina processe cada segmento individualmente.

2 | Diarização

De seguida, é necessário identificar as diferentes pessoas que falam em cada gravação e agrupá-las em segmentos. Isto aborda o desafio de "quem fala quando?" Para responder a esta questão, a máquina utiliza diferentes modelos que contêm dados específicos (línguas, voz). Desta forma, pode diferenciar as subtilezas de uma língua (como os sotaques, por exemplo). Note-se que, neste momento, continuamos a processar os dados de forma "matemática".

3 | Descodificação

Aqui é quando começa a transcrição efetiva. É criada uma lista de possíveis sílabas (fonemas) para cada segmento de áudio. Até ao momento, não foram geradas quaisquer frases completas, apenas uma longa lista de possibilidades, cada uma com uma classificação.

4 | Reclassificação

Para assegurar a transcrição mais exata, o computador seleciona fonemas e palavras retirados durante a fase inicial (similar à forma como o GPS identifica a melhor rota). A frase escolhida é então transcrita para o documento. Este processo é repetido para cada segmento da gravação, resultando numa transcrição completa.

Após este processo automatizado, os nossos especialistas reveem o documento. Além de verificar todo o conteúdo, o revisor assegura igualmente a atribuição adequada da fala às respetivas pessoas. Esta revisão meticulosa garante uma transcrição fiável e precisa.

O futuro do reconhecimento de fala à sua disposição

Tecnologia de ASR de ponta

Com anos de experiência neste domínio, tiramos partido dos avanços mais recentes em tecnologia de ASR e IA para proporcionar uma exatidão e desempenho excecionais.

Experiência na indústria

Compreendemos as necessidades e desafios únicos dos clientes empresariais, o que nos permite fornecer soluções personalizadas que cumpram os seus requisitos específicos.

Adaptável e fiável

Os nossos serviços de ASR são concebidos para se adaptarem em paralelo com o seu negócio, garantindo um desempenho fiável mesmo em ambientes de elevada procura.

Segurança e confidencialidade

Damos prioridade à privacidade dos dados do seu negócio, garantindo a proteção de informações sensíveis e a conformidade com os regulamentos do setor.

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Descubra como os nossos serviços de ASR podem fortalecer a sua organização com acessibilidade e produtividade.

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Perguntas frequentes

Ficou interessado em saber mais sobre Reconhecimento Automático de Fala? Consulte as nossas perguntas frequentes.

O Reconhecimento Automático de Fala (ASR) é o termo dado à tecnologia utilizada para transcrever palavras faladas para texto escrito. O ASR sofreu desenvolvimentos significativos nos anos recentes e a nossa equipa de I&D contribui para o seu crescimento contínuo. 

Na Acolad, utilizamos um Grande Vocabulário de Reconhecimento Contínuo de Fala (LVCSR) - com base na identificação automática de sequências de áudio muito curtas. Esta tecnologia possibilita a produção de uma transcrição de qualidade extremamente elevada, desde que a gravação utilizada tenha sido corretamente realizada. O nosso método de trabalho significa que podemos tratar não só gravações que contenham vocabulário não especializado, mas também que incluam termos mais específicos (técnicos, jurídicos, médicos, etc.).

A tecnologia de ASR tornou-se uma ferramental vital em diversos setores, incluindo assuntos jurídicos, finanças, governo, saúde e meios de comunicação social. Nestes domínios onde são essenciais conversas contínuas e a manutenção exata de registos, o ASR serve múltiplas finalidades. Seguem-se alguns casos de utilização comum:

  • Assuntos jurídicos: em processos judiciais, legendar cada palavra falada por testemunhas e partes envolvidas é fundamental. A tecnologia de ASR fornece uma solução adaptável e fiável para a transcrição digital, solucionando a escassez de repórteres de tribunal e assegurando registos abrangentes e exatos.

  • Aprendizagem e educação: as legendas e transcrições de ASR apoiam os estudantes com perda de audição ou deficiência em contexto de sala de aula. Também beneficia falantes não nativos, trabalhadores pendulares e estudantes com diversas necessidades, promovendo um ambiente de aprendizagem inclusiva.

  • Saúde: o ASR é utilizado por médicos para transcrever notas das reuniões com pacientes ou documentar procedimentos durante cirurgias, melhorando a eficiência e exatidão da documentação médica. 

  • Multimédia: as empresas de produção mediática recorrem ao ASR para legendas e transcrição de meios de comunicação ao vivo para assegurar a acessibilidade e conformidade dos diversos conteúdos dos meios de comunicação social.

  • Empresarial: a legendagem e transcrição ASR apoia empresas na criação de ambientes inclusivos, fornecendo materiais de formação acessíveis. Respeita os colaboradores com diversas necessidades, promovendo a igualdade de participação e compreensão.

Além de cobrir a crescente escassez de transcritores tradicionais qualificados, o ASR pode acelerar e melhorar a qualidade das legendas e transcrições. Com os seus motores a IA, o ASR pode ser treinado e absorver informações de forma mais rápida e melhor do que os seres humanos. No entanto, o formato ideal também exige a utilização de inteligência humana para verificar os factos do conteúdo produzido por IA. Esta fase de edição é especialmente importante quando o ASR apoia iniciativas de acessibilidade em que as orientações e leis exigem uma exatidão quase perfeita.