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Reconnaissance automatique de la parole

Conversion instantanée de la parole en texte pour révolutionner la communication et booster la productivité.

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Saisie, transcription et exploitation des contenus parlés

Transcription audio en temps réel

Découvrez le potentiel du légendage en temps réel, rendu possible par la technologie de reconnaissance vocale la plus avancée. 

Pour une communication inclusive

En convertissant du contenu parlé en texte écrit, l’ASR favorise l’inclusivité et permet à tous d’accéder à l’information et de la comprendre, quelle que soit son aptitude ou sa compétence en communication.

Intégration transparente

Nos solutions d’ASR peuvent s’intégrer à vos systèmes et plateformes existants, et s’appliquer à divers domaines, notamment les services de transcription, le service clientèle et d’autres activités. 

Comment fonctionne l’ASR exactement ?

Même si l’ASR a beaucoup évolué ces dernières années, on peut la décrire comme un processus en 4 étapes.

1 | Détection d’une activité vocale

Le processus de transcription commence par le repérage d’un énoncé parlé dans la séquence audio enregistrée. Grâce à des algorithmes avancés, le système détecte la piste et la découpe en segments, ce qui permet à la machine de traiter chaque segment séparément.

2 | Rapprochement

Il s’agit ensuite d’identifier les différents locuteurs dans chaque segment, et de rapprocher les segments d’un même locuteur. Tout l’enjeu ici est de savoir qui parle et quand. Pour répondre à cette question, le logiciel a recours à divers modèles qui comprennent des données précises (langues, voix). Cela lui permet de distinguer les subtilités d’une langue (les accents, par exemple). Notez bien qu’à ce stade, nous restons dans un traitement « mathématique » des données.

3 | Décodage

C’est là qu’intervient réellement la transcription. Une liste de syllabes possibles (phonèmes) est établie pour chaque segment audio. Pour l’instant, le logiciel ne génère aucune phrase complète, mais seulement une longue liste de possibilités, chacune associée à un score.

4 | Requalification

L’ordinateur choisit, parmi tous les phonèmes et mots appris lors de son entraînement initial, ceux qui forment la phrase la plus probable (un peu comme un GPS identifie le meilleur trajet). La phrase choisie est alors retranscrite dans le document. Cette mécanique se répète pour chaque segment de l’enregistrement, pour aboutir au final à une transcription complète.

Une fois ce processus automatisé achevé, nos spécialistes revoient le document. En plus de vérifier le contenu général, le réviseur s’assure également que chaque réplique est attribuée au bon locuteur. Ce passage en revue méticuleux garantit la précision et la fiabilité de la transcription.

Le futur de la reconnaissance vocale vous attend

Des technologies ASR de pointe

Notre grande expérience nous permet d’exploiter les dernières évolutions de l’IA et de l’ASR pour vous livrer une précision et une performance exceptionnelles.

Expertise métier

Nous connaissons les besoins et défis spécifiques à notre clientèle d’entreprises, ce qui nous permet de vous proposer des solutions sur mesure qui répondent à vos besoins.

Évolutivité et fiabilité

Nos services ASR sont conçus pour évoluer avec votre activité, pour une performance garantie, même dans les environnements à forte demande.

Sécurité et confidentialité

Nous faisons passer la confidentialité de vos données avant tout en assurant la protection des informations sensibles et la conformité aux réglementations de votre secteur.

Vous souhaitez discuter de votre projet de transcription ?

Foire aux questions

Vous aimeriez en savoir plus sur la reconnaissance vocale automatique ? Consultez nos FAQ.

La reconnaissance vocale automatique (ASR en anglais pour Automatic Speech Recognition) est la technologie utilisée pour transcrire des mots parlés en textes écrits. L’ASR a beaucoup évolué ces dernières années et notre équipe de R&D participe à son évolution permanente. 

Chez Acolad, nous faisons appel au LVCSR, ou Large Vocabulary Continuous Speech Recognition, basé sur l’identification automatique de très courtes séquences audio. Cette technologie permet de produire une transcription d’excellente qualité, sous réserve d’un enregistrement audio correct. En fonctionnant ainsi, nous pouvons traiter non seulement des enregistrements qui contiennent du vocabulaire non spécialisé, mais aussi des enregistrements avec des termes plus précis (technique, juridique, médical, etc.).

L’ASR est devenu un outil essentiel dans divers secteurs d’activité, notamment dans le droit, la finance, les administrations publiques, la santé et les médias. Dans ces domaines qui nécessitent des dialogues permanents et des enregistrements précis, l’ASR trouve de multiples applications. Voici une sélection d’utilisations courantes :

  • Droit : Dans les procédures judiciaires, la saisie de tous les propos tenus par les témoins et les parties impliquées est indispensable. L’ASR offre une solution évolutive et fiable pour la transcription digitale, résout le problème de la pénurie de greffiers et assure des enregistrements précis et complets.

  • Apprentissage et enseignement : Les sous-titres et transcriptions aident les élèves malentendants ou handicapés en classe. L’ASR profite aussi aux non-natifs, aux élèves qui ont des besoins différents, ce qui crée un environnement pédagogique inclusif.

  • Santé : Les médecins recourent à l’ASR pour transcrire les notes prises lors de leurs consultations ou pour consigner des procédures pendant les opérations, ce qui améliore l’efficacité et la précision des dossiers médicaux. 

  • Multimédia : Les sociétés de production audiovisuelle utilisent l’ASR pour les sous-titres et les transcriptions afin de les rendre accessibles et conformes à différents contenus multimédias.

  • Entreprises : Le sous-titrage et la transcription par ASR aident les entreprises à créer des supports de formation accessibles, pour un environnement plus inclusif. L’ASR répond aux divers besoins des employés en favorisant une participation et une compréhension égales.

Outre le fait de combler le manque de personnes qualifiées en transcription, l’ASR peut accélérer la création des sous-titres et des transcriptions et améliorer leur qualité. Grâce à des moteurs assistés par l’IA, l’ASR peut être entraînée et absorber l’information plus rapidement et plus efficacement que les humains. Cependant, pour un résultat parfait, il n’y a pas mieux que l’intelligence humaine pour vérifier le contenu produit. Cette étape est particulièrement importante lorsque l’ASR intervient pour améliorer l’accessibilité dans les cas où les directives ou les lois exigent une précision sans faille.