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Reconocimiento automático de voz (ASR)

Conversión instantánea de voz a texto para revolucionar la comunicación y la productividad.

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Captura, transcribe y aprovecha el contenido hablado

Transcripción de audio en tiempo real

Aprovecha el potencial de la subtitulación en tiempo real, basada en la tecnología de reconocimiento de voz más avanzada del momento. 

Refuerzo de la comunicación inclusiva

Al convertir el contenido hablado en texto escrito, el ASR promueve la inclusión y permite que todo el mundo pueda acceder a la información y comprenderla, independientemente de sus habilidades o dominio del idioma.

Integración perfecta

Nuestras soluciones de ASR se pueden integrar con los sistemas y plataformas existentes, a través de diferentes ámbitos, como los servicios de transcripción y los servicios de atención al cliente, entre otros. 

Veamos de cerca cómo funciona el ASR

Aunque el ASR ha tenido desarrollos importantes en los últimos años, se puede describir como un proceso de cuatro pasos.

1 | Detección de actividad de voz

El proceso de transcripción se inicia con la identificación de la presencia de voz o conversación en el audio grabado. A través de algoritmos avanzados, el sistema detecta y segmenta la banda sonora, permitiendo que la máquina procese cada segmento de forma individual.

2 | Diarización

A continuación, hay que identificar a los diferentes hablantes de cada grabación y agruparlos en segmentos. Esto resuelve el desafío de saber quién habla en cada momento. Para ello, la máquina utiliza diferentes modelos que contienen datos específicos (idiomas, voz). De esta forma, puede diferenciar las sutilezas de un idioma (como, por ejemplo, los acentos). Ten en cuenta que, en ese momento, todavía estamos procesando los datos de forma «matemática».

3 | Decodificación

Aquí es donde comienza la transcripción propiamente dicha. Se establece una lista de sílabas (fonemas) para cada segmento de audio. De momento, no se ha generado ninguna oración completa, solamente una larga lista de posibilidades, cada una de ellas con una puntuación.

4 | Nueva puntuación

Para asegurar una transcripción con la máxima precisión, el ordenador selecciona los fonemas y las palabras aprendidas durante la fase inicial (de una forma similar a la que utiliza un GPS para identificar la mejor ruta). Entonces, la oración elegida se transcribe en el documento. Se repite este proceso para cada segmento de la grabación hasta obtener la transcripción completa.

Después de este proceso automático, nuestros revisores expertos se encargan de revisar el documento. Además de verificar el contenido general, el revisor también garantiza que el contenido hablado se ha atribuido correctamente a los respectivos hablantes. Esta meticulosa revisión resulta en una transcripción fiable y precisa.

El futuro del reconocimiento de voz a tu disposición

Tecnología de ARS innovadora

Tenemos años de experiencia en este campo y aprovechamos los últimos avances en tecnología de ASR e IA para ofrecer unos resultados y una precisión excepcionales.

Experiencia en sectores

Entendemos las necesidades y los desafíos característicos de los clientes empresariales, lo cual nos permite ofrecerte soluciones personalizadas que responden a tus requisitos específicos.

Ampliables y fiables

Nuestros servicios de ASR están diseñados para ampliarse al ritmo de tu empresa, lo que garantiza un rendimiento fiable incluso en entornos de alta demanda.

Seguridad y confidencialidad

Damos prioridad a la confidencialidad de los datos de tu empresa, garantizando la protección de la información confidencial y el cumplimiento de las normativas del sector.

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Descubre cómo pueden reforzar los servicios de ASR a tu organización añadiendo accesibilidad y productividad.

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Preguntas frecuentes

¿Quieres saber más sobre el reconocimiento automático de voz? Lee nuestras preguntas frecuentes.

Cuando hablamos de reconocimiento automático de voz (ASR) nos referimos a la tecnología que se utiliza para transcribir las palabras habladas en texto escrito. Nuestro equipo de I+D está contribuyendo al crecimiento continuo del ASR, que ha vivido desarrollos significativos en los últimos años. 

En Acolad utilizamos un sistema de reconocimiento del habla continua de gran vocabulario (LVCSR), que se basa en la identificación automática de secuencias de audio muy cortas. Esta tecnología permite producir transcripciones de una calidad excepcional, siempre que la grabación se haya hecho de forma adecuada. Nuestra metodología nos permite trabajar no solo con grabaciones con vocabulario no especializado, sino también con grabaciones que contienen terminología más específica (técnica, jurídica, médica, etc.).

La tecnología de ASR se ha convertido en una herramienta vital en diferentes ámbitos, como el jurídico, el financiero, el gubernamental, el sanitario y el de medios de comunicación. El ASR cumple varios propósitos en estos campos en los que es fundamental poder mantener conversaciones continuas y registros precisos. Veamos algunos ejemplos de uso:

  • Sector jurídico: En los procedimientos judiciales es de vital importancia poder capturar cada palabra que digan los testigos y las partes implicadas. La tecnología de ASR ofrece una solución ampliable y fiable para la transcripción digital, lo cual sirve para contrarrestar la escasez de transcriptores judiciales y asegurar la precisión y la integridad de los registros.

  • Aprendizaje y educación: En las clases, los subtítulos y las transcripciones mediante ASR ayudan a los estudiantes con discapacidades o pérdidas auditivas. También beneficia a los hablantes no nativos, a las personas que se están desplazando y a los estudiantes con necesidades diversas, de manera que se fomenta un entorno de aprendizaje inclusivo.

  • Sector sanitario: Los médicos utilizan el ASR para transcribir notas de reuniones con pacientes o documentar procedimientos durante cirugías, lo cual aumenta la eficacia y la precisión de la documentación médica. 

  • Contenido multimedia: Las empresas de producción de contenido para medios de comunicación también recurren al ASR para ofrecer subtítulos en directo y transcribir contenido con el objetivo de garantizar la accesibilidad y el cumplimiento normativo de diferentes contenidos de medios de comunicación.

  • Sector corporativo: La subtitulación y la transcripción mediante ASR ayudan a las empresas a generar entornos inclusivos al ofrecer materiales formativos accesibles. Esto permite responder a las necesidades de los empleados con necesidades diversas y promueve la igualdad en la participación y la comprensión.

Además de dar respuesta a la escasez de transcriptores cualificados, el ASR puede acelerar y mejorar la calidad de los subtítulos y las transcripciones. Gracias a sus motores basados en IA, el ASR se puede entrenar y es capaz de absorber la información más rápido y mejor que un ser humano. Sin embargo, el formato ideal todavía requiere el uso de la inteligencia humana para verificar el contenido generado por la IA. Este paso de edición es particularmente importante cuando se está usando el ASR para dar soporte a iniciativas de accesibilidad, para las que las directrices y la legislación requieren una precisión casi perfecta.