What is Machine Translation?

Machine translation is the process of using algorithms, or probabilistic models, like neural networks or AI to translate text automatically.

How Does Machine Translation Software Work?

Machine translation tools use algorithms, statistical models and artificial intelligence to analyze the structure and patterns of text and translate it. Models can be ‘trained’ to learn the patterns in languages - improving their output.

What Is Neural Machine Translation?

Neural Machine Translation (NMT) is a technology based on networks of artificial neurons that predict the likelihood of a set of words in sequence. It is currently the most common technology used for quality machine translation.

What Is a Large Language Model?

A Large Language Model (LLM) is a model able to achieve language understanding and generation. They are trained on large volumes of content and are most famously used in generative AI chatbots like ChatGPT but are increasingly used as machine translation tools.

What Is Human in the Loop?

In Machine Translation, Human in the Loop refers to using a human expert at crucial stages in the translation process to improve the output quality. At Acolad we even prefer to say human at core. They might use prompts to improve the output of Generative AI content or resolve AI hallucinations. They might also adjust the output language to help it sound more natural or fit a desired style, add insight and human expertise. Essentially, they add what only humans can truly master.

What Is Machine Translation Post-Editing?

Machine Translation Post-Editing is part of the Human in the Loop process. A human language expert will take the Machine Translation output and carry out edits to ensure the final content meets quality standards and, for example, a house style or brand voice. With the development of AI, traditional post-editing has evolved into a more valuable process where linguists now focus on adding significant value, ensuring nuanced accuracy, cultural relevance, and higher-quality outputs in the translation process.

What Is OCR technology?

OCR refers to Optical Character Recognition. It’s a process that converts an image of text, for example, a screenshot containing words, into machine-readable text. This is useful for Machine Translation as it allows text within images to be automatically translated, so it does not need to be transcribed. Our innovative Portal can read the text in images, making it much easier to Machine Translate written content within images.

What Is OCR technology?

Natural Language Processing (NLP) refers to using artificial intelligence techniques to automatically translate text or speech from one natural language to another. While machine translation focuses on language translation, NLP is a broader field covering tasks like language understanding, generation, and more.

Can I Integrate Machine Translation into My Content Workflows?

Yes, machine translation technology allows you to integrate machine translation into your existing content workflows – often at the click of a button. With plugins or an API, machine translation can be built into many existing applications and tools.

What Are the Benefits of Machine Translation vs Human Translation?

Machine translation can allow for faster, scalable, and cost-effective translations. MT can quickly translate large volumes of text and handle multiple language pairs, all while reducing expenses. However, sometimes the human touch is needed to post-edit content.

How Can I Get the Cost Benefits of Machine Translation Without Losing Quality?

Combining machine translation with human expertise and AI tech is a proven way of harnessing cost-effectiveness without sacrificing quality in the target language. You can tailor machine translation services to match your needs. For more information on cost-effective translation, request a quote.

KI-gestützte maschinelle Übersetzung

Schneller und smarter mehrsprachig unterwegs mit Acolads hochmodernen KI-gestützten Lösungen für die maschinelle Übersetzung.

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Effizient

Skalierbare Lösungen verbessern die Kosteneffizienz

Sicher

Branchenweit führende Sicherheit und Compliance

Qualität

Bessere Übersetzungen – rund um die Uhr

Sichere maschinelle Übersetzung

„Dieses Projekt hat unsere internationale Kommunikation revolutioniert und setzt neue Maßstäbe für die Übersetzungstechnologie. Damit eröffnen sich neue Möglichkeiten für zukünftige Innovationen.“

Internationales Kommunikationsunternehmen

„Durch die Lösungen von Acolad konnten wir unsere branchenführenden Standards beibehalten und gleichzeitig die allgemeine Effizienz verbessern.“

Internationales Software-Unternehmen

Lösungen

Unsere Strategie für maschinelles Übersetzen

MÜ als Self-Service

Benutzerfreundliche Schnittstellen und höchste Präzision – das ist die perfekte Lösung für schnelle Übersetzungen „on demand“.

Die Basis: Hochmoderne Lösungen für neuronales maschinelles Übersetzen (NMÜ) sowie Large Language Models (LLMs)
Nahtlose Integration in jeden Workflow
Moderne Bild-zu-Text-Technologie
Über 1.000 Sprachkombinationen
Maßgeschneiderte Terminologie passend zu Ihren Anforderungen
Einfache, schnelle und benutzerfreundliche Schnittstelle

MÜ- und KI-Optimierung

MÜ, kombiniert mit intelligenten Qualitätsbewertungs-Tools, um die richtige Engine zu wählen, Outputs zu verbessern und Arbeitsabläufe zu optimieren.

Qualitätsüberprüfung

Schnelle Messung der Qualität des MÜ-Outputs

Automatisches Post-Editing

Automatische Korrektur häufiger Fehler und sprachliche Überarbeitung

Qualitätssicherung

Überprüfung, ob das Endergebnis den Anforderungen des Kunden und/oder den Branchenstandards entspricht

Der Mensch im Prozess

Die Schnelligkeit und Skalierbarkeit der KI kombiniert mit dem nuancierten Sprachverständnis menschlicher Experten verbessert Qualität und Zuverlässigkeit.

Post-Editing

ISO-zertifizierte detaillierte Überprüfung, um sicherzustellen, dass Tone of Voice (TOV) sowie Stil der Marke getroffen wurden

Herausragende sprachliche Qualität

Verbesserung von In- und Output, Stil, Tone of Voice, Terminologie, Analyse und Einblicken

Maßgeschneiderte MÜ

Um Ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen, passen wir unsere MÜ-Engines an Ihre bevorzugte Terminologie und Ihre Style Guides an.

Feinjustierung von Modellen

Präzision und Relevanz für Ihr Fachgebiet

Kundenspezifisches Trainieren von MÜ-Systemen

Angepasst an Ihre Terminologie und stilistischen Vorstellungen

Adaptive MÜ

Echtzeit-Learning aus Korrekturen und Benutzer-Feedback

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Höchste Genauigkeit und Kontext-Relevanz

KI-gestützte Präzision

Unser automatischer Übersetzungs-Workflow

1

Content-Analyse

Automatisierte Content-Bewertung und -Verbesserung für eine effizientere Übersetzung.

2

TM-Match

Nutzung bereits bestehender Übersetzungen für höhere Genauigkeit und Konsistenz.

3

Maschinelles Übersetzen

Anhand der Content-Analyse Auswahl der besten MÜ-Engine.

4

Automatische Qualitätsüberprüfung (AQE)

KI bewertet Qualität der maschinellen Rohübersetzung und vergibt einen Score.

5

KI-Post-Editing

KI verbessert die Qualität des MÜ-Outputs durch optimiertes Prompting.

6

KI-gestützte Qualitätssicherung

KI hilft bei der Sicherung der allgemeinen Übersetzungsqualität und -konsistenz.

7 (optional)

Menschliches Post-Editing

Sprach- oder Fachexperten optimieren die Übersetzung weiter.

8

Veröffentlichen

Bereitstellung der endgültigen Übersetzung unter den Gesichtspunkten Qualität, Kosteneffizienz und schnelle Lieferung.

Technologische KI-First-Innovation

Interne FuE-Abteilung

Seit 2015 entwickelt unser Team immer neue hochmoderne Übersetzungs- und Sprachverarbeitungstechnologien. So können wir die Vorteile der KI optimal an Ihre Anforderungen anpassen.

Wissenschaftsgemeinschaft

Wir schauen nicht einfach nur zu – wir bringen die KI-gestützte Sprachtechnologie voran. Seit 2017 setzen wir als Co-Administratoren des OpenNMT-Projekts neue Maßstäbe in der Branche.

Produktion

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Ergänzende Ressourcen

Häufig gestellte Fragen

Sie haben noch Fragen zu maschineller Übersetzung? Wir haben Antworten für Sie.

In Bezug auf die maschinelle Übersetzung heißt „Human in the Loop“, dass Menschen an zentralen Punkten des Übersetzungsprozesses eingreifen, um die Qualität des Ergebnisses zu verbessern. Bei Acolad sehen wir den Menschen als Kernelement im Prozess. Anhand von Prompts verbessern Menschen die Ergebnisse von generativer KI oder beheben sogenannte KI-Halluzinationen. Außerdem überarbeiten sie das sprachliche Ergebnis , damit es natürlicher klingt oder bestimmte Stilvorgaben erfüllt. Ihre Expertise ist grundlegend für wichtige Erkenntnisse. Kurz gesagt: Sie liefern das, was nur Menschen können.

Maschinelle Übersetzung mit Post-Editing ist ein Teil des „Human in the Loop“-Prozesses. Menschliche Sprachexperten überarbeiten die maschinelle Übersetzung, um sicherzustellen, dass das Ergebnis bestimmte Qualitätsstandards erfüllt und zum Beispiel dem Stil einer Marke oder ihrem TOV (Tone of Voice) entspricht. Mit der Weiterentwicklung der KI ist das traditionelle Post-Editing zu einem wertsteigernden Prozess geworden, bei dem Sprachexperten mit ihrem Wissen über kulturelle Relevanz und Sprachnuancen das Übersetzungsergebnis perfektionieren.

OCR steht für Optical Character Recognition, also die optische Zeichenerkennung. Diese Technologie konvertiert Bilder mit Text, zum Beispiel Screenshots, in maschinenlesbaren Text. Das ist für die maschinelle Übersetzung sehr hilfreich, denn so kann auch Text in Bildern automatisch übersetzt werden und muss nicht vorher transkribiert werden. Unser innovatives Portal kann Text in Bildern lesen und erleichtert damit die maschinelle Übersetzung solcher Texte.