I 5 modi in cui l'IA sta già impattando la globalizzazione

È stato difficile fare chiarezza al di là del clamore che circonda l'IA fin dal lancio di ChatGPT da parte di OpenAI nel 2022.

Con gli opinion leader e gli esperti di settore di tutto il mondo che accolgono l'avvento dell’IA come un cambiamento di paradigma, le aziende e le organizzazioni sono sempre più sotto pressione per adottare l'IA in tutti gli ambiti possibili.

Ma come scoprire la realtà al di là dell'entusiasmo e dello scalpore che circondano l'IA? E quali sono i casi pratici in cui l'IA può già essere implementata con successo?

Per scoprirlo, abbiamo invitato un panel di esperti a discutere delle 5 applicazioni principali dell'IA nel contesto della globalizzazione. Abbiamo ascoltato gli approfondimenti di Florian Faes, CEO di Slator, la principale pubblicazione nel settore della localizzazione, di David Liu, Senior Product Marketing Manager, Gen AI presso SnapLogic, una società esperta in automazione del software, di Julien Leblanc, Head of South Europe presso Highspot, la piattaforma di abilitazione alle vendite, e di Gráinne Maycock, CRO di Acolad.

Questa stimolante discussione ha esplorato una vasta gamma di ambiti in cui l'IA sta già influenzando in modo tangibile le operazioni quotidiane: dall'aumento della produzione di contenuti alla conformità con complessi quadri normativi, mantenendo sempre presente il ruolo vitale che la supervisione umana e la creatività continuano a svolgere.

Ecco un'analisi di 5 settori chiave e come l'IA sta già cambiando le regole del gioco:

Creazione di contenuti con l’IA

Uno dei benefici dell’IA apparsi più evidenti fin da subito è stata la sua capacità di aumentare rapidamente la produzione di contenuti. L'IA consente di svolgere ricerche e creare contenuti in modo molto più rapido che in passato, quando la produzione su larga scala era più complessa. Tuttavia, uno degli aspetti veramente rivoluzionari è la possibilità di impiegarla anche per rivedere la propria produzione, afferma Florian.

Dal punto di vista pratico, questo tipo di automazione contribuisce a migliorare la qualità dei contenuti dell'IA e consente agli esseri umani di incrementare le proprie competenze. Inoltre, questo permette ai contenuti di diventare sempre più multimodali: ora è più semplice creare contenuti audio e video, e una maggior quantità di tali contenuti è multilingue grazie ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che operano in diverse lingue.

Questo permette alle aziende di personalizzare sempre di più i propri contenuti. Le campagne di marketing, i video esplicativi sulla regolamentazione e altri contenuti simili possono essere adattati per un pubblico più specifico. "Stiamo assistendo a un'enorme cambiamento; ad esempio, campagne che un tempo avrebbero richiesto ai team sei settimane per essere create ora richiedono al massimo sei ore", aggiunge Gráinne.

I flussi di lavoro per la creazione di contenuti diventano sempre meno lineari. Le imprese stanno cercando di sfruttare al massimo tutte le tecnologie e gli strumenti disponibili, cercando nel contempo delle partnership per integrare ulteriori competenze all'interno della propria organizzazione, nei flussi di lavoro e, di conseguenza, nei contenuti.

Voci, chatbot e interpretariato basati sull’IA

Oltre ai contenuti scritti, l'IA sta rivoluzionando rapidamente anche i multimedia, l'interpretazione e i chatbot integrati.

I progressi costanti dell'interpretariato basato sull'IA sono resi possibili dal miglioramento della traduzione automatica diretta da parlato a parlato, supportata da modelli e hardware avanzati in grado di ridurre la latenza. Come sottolineato da Florian, si tratta di un cambiamento particolarmente rivoluzionario per le lingue a risorse limitate, per le quali può essere difficile reperire traduttori e interpreti. 

Un esempio eccellente di interpretariato mediante IA è stato il recente lancio di un prodotto nel campo delle scienze della vita, durante il quale i partecipanti hanno potuto ascoltare la traduzione in tempo reale nella propria lingua utilizzando un'applicazione sul proprio smartphone. 

L'IA sta avendo un impatto significativo anche sui chatbot e, come spesso accade con molte implementazioni di tale tecnologia, i casi d'uso stanno aprendo la strada ad altre applicazioni pratiche. David ha parlato di come SnapLogic ha implementato SnapGPT, uno strumento che utilizza i prompt per creare un'integrazione che connette Highspot a Salesforce, permettendo agli utenti di evitare la scrittura di codice.

Ciò significa che, oltre a rendere i contenuti disponibili per la vendita in Salesforce, un team di sviluppatori tedeschi ha potuto utilizzare lo strumento nella propria lingua e creare un'integrazione funzionante in tutte le lingue. 

Le voci generate tramite IA si stanno dimostrando rivoluzionarie anche nella produzione di contenuti multimediali e video. Una sfida comune per le aziende interessate alla produzione di contenuti video, in particolare multilingue, può essere rappresentata dall'elevato costo iniziale. Ancor più se si considerano i costi dello studio di registrazione o la disponibilità di doppiatori. 

Uno dei primi servizi di IA lanciati da Acolad mirava proprio a risolvere questo problema, con un doppiaggio multilingue basato sull'IA in grado di ridurre i costi della produzione di contenuti multimediali di qualità, che possono essere creati in modo efficiente in più lingue.

IA e conformità alle normative

Come dimostra l'approvazione recente dell'AI Act da parte dell'UE, il quadro normativo relativo all'IA si sta sviluppando rapidamente. Pertanto, le aziende devono essere pronte ad adattarsi e integrare processi in grado di garantire la conformità e la governance dei dati.

Nonostante la loro comprensibile avversione al rischio, le aziende del settore delle scienze della vita stanno adottando un approccio più aperto, cercando modi per combinare la riduzione del rischio con l'ottimizzazione offerta dall'IA.

Gráinne: "Attraverso sperimentazioni e applicazioni pratiche, compresi i proof of concept che abbiamo condotto, stiamo dimostrando al settore delle scienze della vita che esistono molte applicazioni a basso rischio che producono output di qualità superiore rispetto agli esseri umani, e che possono comunque essere convalidati. Quindi credo che vedremo sempre più sviluppi in futuro.”

IA, e-learning e formazione

Poiché i vantaggi dell'adozione dell'IA diventano sempre più evidenti agli occhi dei leader e dei dirigenti di alto livello, si osserva una pressione crescente all'interno delle aziende per adottare strumenti di IA. Quali strategie possono adottare per massimizzare l'utilizzo degli strumenti di IA tra i dipendenti, superando la resistenza interna di coloro che sono riluttanti a trarne vantaggio? 

Una chiave per raggiungere questo obiettivo, afferma Julien, è sfruttare al massimo la capacità dell’IA stessa di aiutare a localizzare i materiali didattici nella lingua in cui i dipendenti si sentono più a loro agio. La tecnologia può facilitare la trasformazione della formazione in una disciplina continua, resa più agevole dalla tecnologia.

Inoltre, per superare la resistenza al cambiamento, è estremamente efficace evidenziare i benefici tangibili per i team stessi. Per i team di vendita questo potrebbe tradursi nell'utilizzo dell'IA generativa per riassumere rapidamente le riunioni, analizzare i punti positivi e individuare le aree di miglioramento o ancora redigere una bozza di e-mail di follow-up. Questo permette ai venditori di dedicare più tempo ai prospect e ai clienti. Inoltre, consente anche di riassumere i video utilizzando l'IA, facilitando l'assimilazione dei contenuti in modo più rapido.

Un esempio efficace di come promuovere l'adozione dell'IA è rappresentato dal programma AI Ambassador di Acolad. Creare un gruppo interno di esperti appassionati di IA ha significato permettere loro di condividere le proprie conoscenze sull'IA all'interno delle rispettive unità aziendali, identificare e migliorare i flussi di lavoro e, in generale, superare la paura del cambiamento rappresentato dall'IA.

Oltre a ciò, l’utilizzo dell’IA stessa per creare un semplice corso di formazione per ogni dipendente può contribuire ad aumentarne l’adozione e l’accettazione. “Abbiamo la fortuna di avere un ufficio dedicato alla formazione che ha creato pacchetti di training sull’IA disponibili per i nostri team interni, ma anche per i nostri clienti”, afferma Gráinne.

Il ruolo della creatività umana in un mondo basato sull’IA

Sebbene gli attuali strumenti di IA generativa spesso richiedano il coinvolgimento di un essere umano nel processo, ad esempio nell'invio di istruzioni e nel fornire feedback, non sempre è così. Esiste una sincera preoccupazione riguardo all'impatto che l'IA avrà sulla società, in particolare sull'occupazione.

David ha evidenziato che i miglioramenti nei modelli di intelligenza artificiale potrebbero influenzare notevolmente la generazione e la traduzione dei contenuti e che, molto probabilmente, sarà necessario fare affidamento sulla legislazione per garantire che la componente umana sia mantenuta. 

Tuttavia, secondo Julien, molti settori potrebbero trarre vantaggio dall'impatto dell'IA generativa, poiché questa tecnologia consente ai creatori di contenuti di essere più informati, produttivi ed efficienti nell'utilizzo dei propri materiali.

Come Gráinne sottolinea, spesso è proprio la competenza umana a fare la differenza: "L'elemento umano e la creatività saranno sempre legati, l’IA non si addice a ogni contesto. La componente umana non sarà mai completamente eliminata, né l'IA sarà adottata al 100%. Tuttavia, ritengo che l'impatto significativo dell'IA sui costi, sulla qualità e sulla produttività porterà inevitabilmente a un cambiamento nei livelli di accettazione".

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