自 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年横空出世以来,围绕 AI 的争论就从不曾停歇,透过种种纷争看清其本质并非易事。
随着全球思想领导者和行业专家纷纷将 AI 技术的出现誉为一场范式转变,世界各地的企业与组织正面临着尽可能采用 AI 技术所导致的越来越大的压力。
我们如何才能透过围绕 AI 的炒作和争论精准洞悉其本质?那么,有哪些实际示例可以表明 AI 已被有效实施?
为了准确且深入地探讨该话题,我们邀请了多位专家,共同讨论 AI 在全球化中的五大用途。本地化行业知名出版物 Slator 的总经理 Florian Fae、软件自动化专家 SnapLogic 的生成式 AI 高级产品营销经理 David Liu、销售赋能平台 Highspot 南欧地区负责人 Julien Leblanc以及 Acolad 首席营收官 Gráinne Maycock 发表了深刻洞见。
此番精彩讨论涉及了 AI 对日常运营已有切实影响的多个领域,涵盖扩大内容生产规模、在遵守复杂监管框架的前提下进行的合格实践等方面,同时也强调了人类监督和创造力仍然在发挥的关键作用。
以下是五大关键领域以及 AI 正在如何改变游戏规则的概况:
AI 内容创作
AI 的一个立竿见影的好处,就是能够迅速扩大内容生产的规模。AI 可以帮助您以前所未有的速度研究和撰写内容,而在过去,大规模创作内容可谓一项艰巨的任务。但 Florian 表示,AI 真正具有革命性的一个方面在于,它还可以用来审查自己的输出内容。
实际上,这种自动化有助于提高 AI 内容的质量,并帮助人们完善自己的专业知识水平。其次,这也使内容越来越多模式化,因为现在更容易创建更多音频和视频内容,而且这些内容也更容易实现多语言化,因为大型语言模型 (LLM) 可以跨语言工作。
如此一来,企业能够更加个性化地定制他们的内容。营销活动、法规解释视频以及其他类似内容都可以针对更小受众群体进行定制。“我们见证了一次巨大变革,例如,原本需要团队耗费六周时间创建的活动,现在可能只需要六个小时就能完成。”Gráinne 补充道。
内容创作的流程变得越来越非线性。组织正在尝试利用所有可用的理想技术和工具,同时审视合作伙伴能够采取什么方式来为其组织、工作流程以及内容铸就在额外专业知识基础上形成的特别优势。
AI 智能语音、聊天机器人和口译
除了书面内容外,AI 还在迅速改变多媒体、口译和集成聊天机器人等领域的现状。
直接语音到语音式机器翻译技术的可行性日益增强,加之更出色的模型和硬件在不断缩短延迟时间,这意味着 AI 口译正在不断完善。正如 Florian 所说,这对于那些难以找到翻译人员和口译员的小语种来说,更是一种革命性的改变。
最近,一次生命科学产品发布会成为 AI 口译的一个成功示例,与会者可以使用自己手机上的应用程序以自己的语言实时听取发布会内容。
AI 也对聊天机器人产生了巨大影响 — 与许多 AI 应用一样,现有用例正为其他已应用的用例带来新生。David 分享了 SnapLogic 如何实施 SnapGPT,这是一款使用提示符来创建将 Highspot 连接到 Salesforce 的集成的工具,从而免去了用户编写代码的需求。
除了在 Salesforce 中解锁这些销售支持内容外,这还意味着一支德国开发人员团队可以使用他们自己的语言来使用这个工具,并创建一个可以在所有语言中工作的集成。
AI 智能语音在创建多媒体和视频内容方面也具有革命性。在创建视频内容,尤其是多种语言视频内容时,企业面临的传统挑战之一就是高成本的门槛。如果考虑到工作室开销或配音演员的可用性,成本更是有增无减。
Acolad 推出的首批 AI 服务之一专门就是为了解决这一问题,通过多语言 AI 智能配音服务,即有助于降低创建高质量多媒体内容的成本,同时实现高效的多语言内容制作。
AI 和监管合规性
欧盟近期批准了具有里程碑意义的《人工智能法案》,该举措表明,围绕 AI 的监管环境正在迅速发展 — 因此,企业需要做好准备,积极适应并建立相应流程,以确保合规运营和数据治理。
生命科学仍是一个非常厌恶风险的行业,这完全可以理解,但生命科学行业各组织正转为采取更加开放的态度,探索如何在保持低风险的同时充分利用 AI 带来的有利优势。
Gráinne:“通过我们进行的实验、实际应用和概念验证,我们正在向生命科学行业证明,AI 在该行业存在许多低风险用途,实际上可以产生比人类更高质量的输出,并且仍然可以进行验证。因此,我认为我们会看到越来越广泛的用途。”
AI、在线学习和教育
随着采用 AI 的好处逐渐为领导者和高管人员所知,组织内部推广应用 AI 工具所面临的压力也在不断增加。但如何赋能员工充分利用 AI 工具,甚至克服那些不愿利用 AI 工具的员工所带来的内部阻力呢?
Julien 认为,其中一大关键在于充分利用 AI 本身的能力,帮助将学习材料本地化为员工最熟悉的语言。由技术驱动的工具可以让培训成为一门不断发展的学科。
其次,为了减少对变革的抵触,强调变革对团队自身的具体好处也大有帮助。对于销售团队而言,这可能意味着使用生成式 AI 快速总结会议内容,分析哪些做得好,哪些可以改进,并草拟一份跟进电子邮件。如此一来,销售人员将有更多时间与潜在客户和现有客户相处。它还可能涉及使用 AI 视频摘要以更具时效性的方式消化内容。
Acolad AI 大使计划就是鼓励采用 AI 的一个有效例子。组建一个热衷于 AI 的内部跨团队专家小组,这样,他们就可以在自己的业务部门内分享 AI 知识,识别和改进工作流程,并总体上消除对拥抱 AI 变革的恐惧。
此外,使用 AI 本身为每位员工创建一个简单的培训课程,也有助于提高采用率和接受度。Gráinne 表示:“我们很幸运拥有一个培训部门,他们创建了一系列 AI 培训课程供我们的内部团队使用,也可以供我们的客户使用。”
人类创造力在 AI 世界中的作用
虽然目前的生成式 AI 工具通常意味着需要有人参与来提示和提供反馈,但并非总是如此。对于 AI 会对社会产生的影响,尤其是它对就业的影响,人们普遍感到担忧。
David 指出,随着 AI 模型的发展,内容生成和翻译可能会受到巨大影响,但可能需要遵守相关法规,以确保 AI 的发展方式仍然需要人的参与。
Julien 却认为,生成式 AI 可能会改善许多工作,因为这些工具将使内容创作者在使用内容方面变得更加知识渊博、富有成效且高效。
正如 Gráinne 所言,往往是人类专业知识的引领作用带来了巨大影响:“人类与创造力永远不会分离,AI 并不适合所有用例,我们也无法完全使 AI 脱离人工参与或全面采用 AI。但我认为,在 AI 真正影响成本、质量和生产力的领域,我们也看到接受度也在发生变化。”
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2024 年 4 月 2 日 技术
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