新技术给我们的生活带来翻天覆地的变化，翻译领域也不例外。若我们能正确理解技术之于翻译的作用，便可让行业专业人士和客户享受到技术带来的诸多益处。
在 Acolad，我们认识到技术在翻译领域的应用已有相当长的时间，并看好其发展前景。因此，我们希望人们认识到技术的重要性，将其充分应用到日常工作中。
翻译领域的技术演变
众所周知，技术历来标志着人类社会从一个时代跨向另一个时代。 在翻译领域亦是如此。
细数翻译领域的技术里程碑，我们可以追溯到印刷术的发明，它使得读者和译者的数量倍增。 但我们还是长话短说。 大体上，翻译领域的技术演变可追溯至 1933 年，当时人们开始提出用机器进行翻译的设想。但人们对纯机器翻译的接受度不高，于是现今广为人知的计算机辅助翻译 (CAT) 工具应运而生。 1969 年互联网的诞生不仅改变了翻译本身，还影响了翻译工作的其他方面。
云端成为共享信息和翻译资源的首选平台。继 CAT 工具之后，机器翻译和神经网络也逐渐走进翻译领域，这与人工智能的兴起密切相关。
CAT 工具：计算机辅助翻译
机器翻译在早期发展中遇到不少瓶颈，这催生出机器辅助翻译，也就是俗称的 CAT。
CAT 软件主要依靠翻译记忆库工作，翻译记忆库是用于存储源语句子及其对应译文的数据库，可以在同一项目或未来任务中重复使用。
这类软件既复杂又先进，还具备术语库管理功能。 除了保证译文的一致性和质量外，CAT 工具还可为终端客户和译员节省时间和成本。
值得强调的是，Acolad 对技术在翻译中的作用深信不疑。这也是我们为什么要采用尖端翻译软件，为客户实现所期望的结果。
从机器翻译到翻译技术的最新进展
如前所述，机器翻译在初期阶段取得的成功有限。事实上，1966 年 ALPAC 的一份报告甚至建议停止对机器翻译技术研发的经费支持。原因在于机器翻译的质量不如人工翻译，而且成本较高，交付周期较长。
然而，机器翻译技术并未停下前进的步伐。机器翻译技术一直在稳步发展，为行业专业人士打开了新的视域——译后编辑。
发展至今，机器翻译已经不局限于翻译本身。其应用还包括对自动化系统生成的译文进行译后编辑和修改，力求结果贴近人工翻译。这一转变在翻译领域掀起新的浪潮。
目前主要有三种类型的机器翻译 (MT)：
- 利用语言学信息的机器翻译，即基于规则的机器翻译 (Rule Based Machine Translation, RBMT)；
- 统计机器翻译 (Statistical Machine Translation, SMT)；
- 以及基于神经网络的机器翻译，即神经机器翻译 (Neural Machine Translation, NMT)。
我们重点讨论最后一种特殊的翻译，得益于人工智能的发展，这种翻译技术近年来取得了长足的进步。
神经网络可以基于数百万句子的输入，通过关联信息进行翻译。 每使用一次，处理的数据量随之增大，翻译质量也随之提高。 如今，借助这项技术，人们可以即时翻译数百万字，准确度和可信度趋近于人工翻译。
在 Acolad，我们开发了自己的基于人工神经网络的引擎，并每天向其输入来自集团所有公司的数据，以便将其训练得更加高效。神经网络引擎的工作原理几乎与人脑相同：它们可以进行训练和学习。
人工智能已经发展到能够解读信息含义的水平，即使措辞不那么恰当。 得益于机器学习，算法甚至能从错误中学习。 我们的在线机器翻译平台 U-Translate 就是机器翻译技术成效的完美例证。
语音识别
人工智能的影响不止于翻译过程本身。它对新兴的自动语音识别技术也有很大贡献，该技术可以可靠地转录语音，从而加快后续翻译过程。
Acolad 采用的是大词汇量连续语音识别 (Large Vocabulary Continuous Speech Recognition, LVCSR) 技术，也是一种自动语音识别技术。该技术以自动识别极短音频序列为基础，只要音频录制正确，就能生成高质量的转录文本。
Acolad Group 始终走在创新前沿
翻译行业的技术发展日新月异，充分利用技术才是制胜之道。Acolad Group 始终走在创新前沿。我们时刻关注翻译技术发展的最新趋势，在不牺牲承诺提供的卓越质量的前提下，充分利用相关技术。
