Brug af maskinoversættelse: Lær af en af de største detailkæder

Som en af de største detailhandlere i verden leder Migros altid efter måder, hvorpå de kan innovere, modernisere og optimere.

Denne innovationskultur gav Ester Caduff, Head of Language Services hos Migros, inspiration til at gå videre med idéen om maskinoversættelse (MT) med henblik på at optimere omkostninger og ekspeditionstider – særligt for deres oversættelser af produktinformationer.

Migros havde allerede strømlinet arbejdsgangene i deres oversættelser ved at integrere deres PIM-system (Product Information Management) med et webbaseret system til håndtering af oversættelser (TMS). Inkorporering af MT var et naturligt næste skridt.

Migros' PIM-system genererer årligt én million kildeord, der skal oversættes til fransk og/eller italiensk. Det gør det ikke mindre komplekst, at indholdet genbruges i flere sammenhænge, og det kræver derfor stor opmærksomhed på detaljen for at sikre kvaliteten.

Derfor var det nødvendigt at finde en løsning, der både kunne bevare det høje kvalitetsniveau og samtidig reducere omkostningerne.

Acolad har trofast hjulpet Migros med at dække deres oversættelsesbehov i næsten fire år. Efter at have samarbejdet med Acolad om andre procesforbedrende initiativer besluttede Migros at benytte Acolad som en global indholdsekspert, der ikke kun kunne tilbyde sprogteknologisk erfaring, men også en veluddannet arbejdsstyrke af oversættere, der går 100 % ind for både effektivitet og kvalitet.

Acolads dybdegående kendskab til Migros' oversættelsesbehov og -processer betød, af de allerede var bekendt med forventningerne om et højt kvalitetsniveau.

For at kunne vurdere succesraten af MT-integrationen havde Acolads MT-team først brug for at få et kvantificerbart mål for arbejdet forbundet med at redigere MT. Til det formål anvendte teamet i en pilotfase sin gennemprøvede teknik til at måle forskellen mellem den maskinoversatte tekst og den efterredigerede tekst. Denne teknik beregner antallet af ændringer, en oversætter har foretaget på en maskinoversat tekst for at komme frem til det kvalitetsresultat, som kunden forventer.

Metoden er ideel, da den tager kundespecifikke kvalitetskrav i betragtning og dermed kan levere en langt mere præcis måling af, hvor god maskinoversættelsen er, sammenlignet med andre evalueringsmetoder.

Den transparente tilgang giver kunden og oversættelsesudbyderen mulighed for at fastslå, hvor anvendelig MT er i et givet scenarie, og træffe beslutninger om implementering af MT baseret på data.