Acold et Aleido exploitent l’IA pour le contenu technique

À une époque où la technologie évolue rapidement et où la demande d’informations techniques claires et concises ne cesse de croître, Acolad et Aleido ont présenté récemment des solutions innovantes visant à simplifier la création de contenu et la traduction.   L’événement était axé sur les applications pratiques de l’IA, montrant comment les entreprises pouvaient exploiter ces technologies pour renforcer l’efficacité, améliorer la qualité et, au final, générer plus de valeur ajoutée tout au long de leurs parcours de contenu. L’assistance a pu entendre des témoignages de mises en œuvre réussies de l’IA et obtenir de précieuses informations sur les avantages potentiels de celle-ci et sur les éléments importants à considérer pour adopter cette technologie en pleine évolution.

Un thème important de l’événement portait sur l’optimisation de la recherche d’informations.  Acolad et Aleido ont présenté des études de cas démontrant comment les technologies d’IA peuvent recueillir et synthétiser de l’information pertinente pour produire de la documentation technique détaillée.  Cela réduit considérablement le temps de recherche et permet aux rédacteurs d’avoir un accès immédiat à toutes les données nécessaires et ainsi, de boucler un projet plus rapidement à moindre coût.  Les intervenants ont également abordé l’intégration harmonieuse des outils d’IA dans les flux de production existants, soulignant l’importance d’adapter les processus existants pour utiliser efficacement les capacités de ces nouvelles technologies.

Outre la recherche d’informations, l’événement s’est intéressé au rôle de l’IA pour simplifier la création et la maintenance de contenu.  Les présentations ont insisté sur l’utilisation d’outils basés sur l’IA pour faciliter la rédaction et l’édition, et garantir l’uniformité de gros volumes de documents techniques.  Les discussions se sont étendues à l’exploitation de l’IA pour améliorer la révision de contenu, afin d’assurer la conformité aux normes de l’industrie et d’identifier des incohérences potentielles ou des erreurs avant la publication.  Cela permet d’assurer une meilleure qualité des livrables et d’atténuer le risque d’erreurs coûteuses.