Acolad und Aleido setzen auf KI für technische Inhalte

Wir leben in Zeiten, in denen sich die Technologie rasant weiterentwickelt und der Bedarf nach knappen, klaren technischen Informationen wächst. Acolad und Aleido haben in diesem Zusammenhang erst kürzlich innovative Lösungen präsentiert, um Content-Erstellung und Übersetzung zu optimieren.   Bei der Veranstaltung ging es vor allem um die praktische Anwendung von KI. Wie können Unternehmen diese Technologie nutzen, um Prozesse effizienter zu gestalten, die Qualität zu steigern und so im gesamten Umfeld der Content-Entwicklung mehr Wertschöpfung zu erzielen? Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erfuhren aus erster Hand, wie sich KI-Lösungen erfolgreich implementieren lassen. Sie gewannen wertvolle Einblicke in das, was möglich ist, und erhielten Denkanstöße, wie sie diese dynamische Technologie für ihren eigenen Bedarf nutzen können.

Einer der Schwerpunkte der Veranstaltung war die Optimierung der Informationsgewinnung.  Acolad und Aleido stellten Fallstudien vor und zeigten, wie sich mit KI relevante Daten für die technische Dokumentation sammeln und zusammenfassen lassen.  Das beschleunigt nicht nur die Recherche, sondern Autoren erhalten außerdem in kürzester Zeit Zugang zu allen notwendigen Daten. Das wiederum verkürzt die Projektbearbeitungszeit und senkt die Kosten.  Die Referentinnen und Referenten stellten auch Möglichkeiten für eine nahtlose Integration von KI-Tools in bestehende Workflows vor. Im Mittelpunkt stand dabei die Anpassung bestehender Prozesse, um so die Kapazitäten dieser neuen Technologien effektiv zu nutzen.

Neben der Informationsgewinnung ging es bei dieser Veranstaltung außerdem um die Rolle der KI bei der Optimierung von Content-Erstellung und -Pflege.  Welche KI-Tools unterstützen der Erstellen und Bearbeiten von Content und wie lässt sich die Konsistenz auch bei umfangreicher technischer Dokumentation sicherstellen?  Ein weiterer Diskussionspunkt: Wie ließe sich die KI für die erweiterte Überprüfung und Überarbeitung von Content nutzen, um Branchenstandards zu erfüllen und mögliche Inkonsistenzen oder Fehler noch vor der Veröffentlichung zu erkennen?  Ziel ist dabei eine höhere Qualität der Ergebnisse und die Vermeidung kostspieliger Fehler.