Brug af etisk AI til vækst og innovation

Derfor er en strategisk implementering af AI vigtig

Virksomhedsledere, der vil udnytte potentialet ved AI-teknologi, bør tænke over, hvordan teknologien kan implementeres strategisk. Et afgørende sted at starte er at analysere dig frem til de områder, hvor AI kan være mest effektiv, og definere, hvordan den kan hjælpe med at opnå dine mål.

Nogle af de områder, der er hurtigst til at få gavn af implementering af AI, er automatisering af repetitive og kedelige opgaver, analyse af data til at producere værdifuld viden og forbedring af kundeserviceoplevelsen, f.eks. med en chatbot, der er drevet af AI. Men i stedet for at bruge en ad hoc-tilgang kan det være nyttigt at udarbejde en køreplan for AI-implementeringen, der beskriver de nødvendige trin til integration af AI i din virksomheds daglige drift.

Start med en research- og udviklingsfase, tænk over en plan for, hvordan du vil oplære dine medarbejdere i brugen af AI, og overvej at samarbejde med AI-eksperter, som kan hjælpe dig med planen for AI-integration. Hvis din virksomhed begynder at bruge AI på en ustruktureret måde, kan det føre til en masse problemer senere, hvad angår effektivitet, synlighed og særligt compliance – dette vender vi tilbage til senere.

AI som andet end en trussel: Sådan udnytter du dens potentiale

Ankomsten af såkaldte "disruptive" teknologier er ofte en enten-eller-situation for mange virksomheder. Om nogle årtier kan det være, at vi sammenligner udbredelsen af AI-teknologi med ankomsten af internettet eller opfindelsen af dampmaskinen. Udviklingen af mange nye teknologier skaber tit bekymringer om de trusler, de udgør. Og selvom det er klogt at være opmærksom på trusler, er det også afgørende at forstå de muligheder, som sådanne nye teknologier tilbyder.

En hyppig bekymring om udbredelsen af AI-teknologien er, hvordan den påvirker arbejdsmarkedet. I stedet for at betragte AI som en trussel mod arbejdsmarkedet kan det være mere gavnligt at tænke over, hvordan AI kan hjælpe medarbejdere med at blive mere produktive. Selvom medarbejdere muligvis skal lære nye kompetencer for at kunne anvende AI-værktøjer i deres arbejde, bør de også få mere tid til at arbejde på opgaver, der kræver et menneske, og som AI-værktøjer ikke er gode til at løse, såsom kreative eller strategiske opgaver. FN's International Labor Organization har for nylig udgivet en rapport, der viser, at generativ AI snarere forandrer end erstatter mange jobs. F.eks. kan en tekstforfatter bruge AI-værktøjer til at generere kladder til sine artikler, så vedkommende snarere arbejder som redaktør for det rå AI-indhold.

En effektiv måde at promovere ansvarlig AI-brug i din virksomhed på kan være at køre et program i stil med Acolads AI Ambassador-program. Idéen er at fremme AI-kompetencer og styrke AI-ibrugtagelsen for kunder og medarbejdere. Ved at placere en AI-ambassadør på hvert team kan du skabe opmærksomhed omkring dens potentiale, hjælpe med at gøre brugen af AI mere naturlig for alle, og gøre det let at dele regelsæt for bedste praksisser gennem udbredelsen af viden via disse ambassadører.

Så i stedet for at se AI som en trussel, kan det være meget mere produktivt at se den som et værktøj, der kan skabe nye muligheder og højere produktivitet, vækst og innovation. Og en af nøglerne til at integrere AI effektivt er at være åben og gennemsigtig omkring, hvordan din organisation bruger den.

Etisk AI: Derfor er ansvarlighed og transparens vigtigt

Selvom brugen af AI kan hjælpe med at skabe vækst og øget produktivitet, er det også vigtigt at have øje for og minimere de potentielle risici og faldgruber ved teknologien. Etiske overvejelser såsom privatliv, sikkerhed og compliance ved brugen af AI-teknologi skal tænkes igennem.

Det er her, begrebet om etisk AI kommer ind i billedet. Hvis du sørger for, at den AI-teknologi, I bruger, er udviklet og bliver brugt på en fair, transparent og ansvarlig måde, kan du være med til at skabe tillid og bæredygtighed i brugen af AI-teknologi.

Implementering af AI er ikke nødvendigvis helt ligetil. Det er vigtigt først at overveje risiciene ved at implementere AI i din virksomheds, f.eks. bias og diskrimination, og arbejde for at afhjælpe dem. Da AI-værktøjer er baseret på menneskelig input, er de modtagelige for de samme bias, der eksisterer i vores samfund, f.eks. stereotype billeder af kvinder eller etniske bias. Det kræver en proaktiv tilgang at undgå disse bias, f.eks. udvikling af etiske retningslinjer og regelsæt for brugen af AI, og transparens omkring de processer, hvor der bruges AI. Monitorering og overvågning af AI-systemer hjælper med at sikre, at de bruges på en mere etisk måde, men det hjælper også på et andet område: compliance.

Når det handler om compliance, er EU i øjeblikket i gang med at udvikle sit første større regelsæt om brugen af AI, Forordning om kunstig intelligens, for at klassificere risiciene ved AI ud fra forskellige situationer, hvor den bruges. I takt med at internationale og nationale myndigheder undersøger de potentielle konsekvenser af AI nærmere, er det nødvendigt at tænke over, hvilke ansvar og juridiske krav din virksomhed muligvis skal leve op til.

Sikkerhed og privatliv er også vigtige i den henseende. Da AI-modeller i høj grad er afhængige af datainput, er det vigtigt at have et regelsæt, der fastlægger, hvilke oplysninger medarbejdere må fodre AI-værktøjerne med, og hvilke de ikke må. Dette er særligt vigtigt, når man bruger AI-værktøjer fra tredjeparter, hvor din virksomhed muligvis ikke har kontrol over, hvor de oplysninger, værktøjet fodres med, gemmes og tilgås. Uden strenge kontrolforanstaltninger kan kundeoplysninger eller virksomhedsoplysninger blive en del af et databrud. Fintmaskede databeskyttelsesprotokoller samt uddannelse af medarbejdere, der håndterer følsomme oplysninger, kan hjælpe dig med at undgå faldgruber.

Hvis du udarbejder et etisk AI-regelsæt for din virksomhed, vil du være godt forberedt på at undgå faldgruberne, som fremtidig lovgivning om denne teknologi kan indebære. EU's forordning om kunstig intelligens forsøger at sikre, at AI-systemer er "sikre, gennemsigtige, sporbare, ikke-diskriminerende og miljøvenlige", så hvis du har disse aspekter for øje, kan du undgå brud på compliancekrav. Vi ser nærmere på compliance i et særskilt afsnit nedenfor.

Foruden compliance og gennemsigtighed kan en etisk brug af AI hjælpe virksomheder med at tiltrække kunder og kolleger, der sætter pris på etiske praksisser, og skabe et positivt renomme på markedet. For ikke at nævne de fordele, man får ved at undgå juridiske eller økonomiske sanktioner på grund af uetisk brug af AI.

Medbring din egen AI: Styrkelse af medarbejdere

Bring Your Own AI (BYOAI) er et koncept, der er udviklet for at give medarbejderne deres eget valg af AI-værktøjer i din organisations virksomhedsøkosystem. På samme måde som ved Bring Your Own Device er idéen, at medarbejdere opfordres til at bruge deres egne AI-værktøjer, f.eks. ChatGPT Pro-licenser, i deres arbejde.

I stedet for at kræve, at medarbejdere bruger specifikke værktøjer, får de mulighed for at arbejde mere effektivt og komfortabelt med deres foretrukne AI-værktøjer. Da AI-værktøjer bliver mere populære, kan man forvente, at ansatte også udvikler præferencer og specialviden om de AI-værktøjer, de bruger.

Dette er en lidt mere "hands-off"-tilgang, end mange virksomheder benytter sig af, men på fremtidens arbejdspladser forventes det, at mange medarbejdere ændrer deres arbejde med AI-værktøjer, og da kan en sådan tilgang være afgørende for at tiltrække og fastholde gode kandidater. Ved at benytte denne tilgang får medarbejderne frihed til at maksimere deres produktivitet og engagement i stedet for at have en "top-down"-tilgang, hvor de skal lære at bruge specifikke værktøjer, de muligvis ikke ved, hvordan de skal bruge i deres arbejde. Men denne tilgang bør kombineres med strenge politikker om databeskyttelse og sikkerhed.

Udarbejdelsen af et sundt AI-miljø med compliance

Uanset hvilken tilgang, du har til integration af AI, bør du ikke undervurdere vigtigheden af retningslinjer og politikker til medarbejdere, der bruger disse værktøjer. Som vi talte om tidligere, er der en stigende opmærksomhed omkring de potentielle faldgruber ved datasikkerhed med AI. Fremtidig lovgivning kan give virksomheder større forpligtelse til at sikre, at der er regelsæt implementeret, som sikrer en ansvarlig brug af AI.

Selvom mere opmærksomhed er godt, er det bedre at have konkrete processer eller regelsæt. Vi talte tidligere om at have en køreplan til implementeringen af AI, og den køreplan indeholder efter al sandsynlighed også et complianceprogram, der uddanner og oplyser medarbejderne om risiciene ved AI og om, hvordan man bruger den ansvarligt. Husk, at åbenhed og transparens om denne tilgang skaber tillid med kunder og andre interessenter.

Nogle af de centrale principper for AI-retningslinjer er at udvikle en klar og kortfattet forståelse af, hvordan din virksomhed bruger AI. Et robust complianceprogram – evt. med et dedikeret AI-team – kan bistå i arbejdet med AI-retningslinjer og -monitorering. De kan hjælpe med at udvikle en organisatorisk forståelse af, hvordan din virksomhed bruger AI. Dette hjælper med at skabe tydeligt ejerskab i forhold til opgaven med at indføre compliance i andre afdelinger, der vil bruge AI i deres arbejde. Et dedikeret team kan hjælpe med at skabe en mere sammenhængende strategi med effektiv styring.

Husk også leverandører og tredjepartsudbydere, og hvordan de bruger AI, og hvordan det påvirker dine kunder. Vær bekendt med deres AI-drevne software og datasæt, der bruges til AI-træning. Systemer til risikovurdering og konsekvensanalyser kan være gavnlige. Ved at dokumentere hvert AI-system og -proces sammen med dets forbundne risici er du bedre i stand til at kunne afhjælpe disse risici. Hvis du vil have praktisk hjælp til dette, har Unesco en nyttig metode til at foretage en etisk konsekvensanalyse. Selvom den er udviklet til offentlige myndigheder, kan den også være værdifuld at bruge for virksomhedsledere. Andre nationale organer har lignende systemer til AI-risikovurdering, f.eks. NIST i USA.

Selvom det er vigtigt at skabe compliance for at sikre transparens og en ansvarlig brug af AI, er det vigtigt at finde en balance mellem de virksomhedskritiske behov og at give teams plads til at bruge AI på en innovativ og selvstændig måde.

Kom et skridt foran med virksomhedskritiske prompts

Virksomhedskritiske prompts refererer til de specifikke input eller forespørgsler, der foretages til en AI-model, og som er afgørende, hvis du vil opnå dine vigtige virksomhedsmål. Disse prompts er nøje udarbejdet til at udtrække relevant viden fra AI-systemet, som derefter kan bruges til at træffe beslutninger, løse problemer eller optimere processer. Tænk over din virksomheds primære behov og hvilke prompts, der kan give dig den rette viden til at imødekomme dem.

Når du definerer dine virksomhedskritiske prompts, er det vigtigt at gøre dem tydelige og specifikke for at undgå unøjagtige eller irrelevante output fra AI-modellen. De skal også være i direkte overensstemmelse med dine virksomhedsmål og -udfordringer og være fokuseret på områder, hvor AI kan tilbyde værdifuld viden eller smarte løsninger, f.eks. til at analysere store datasæt. Denne type prompts kan også udarbejdes, så de hjælper med at forudsige markedsudviklinger, identificere kundepræferencer, optimere forsyningskæder med mere. Risikostyring, ressourceallokering og problemløsning er andre områder, som kan drage nytte af virksomhedskritisk viden fra AI-teknologi.

Husk, som det er tilfældet med alle AI-input, at er det afgørende at gentage, lære løbende og forbedre dine virksomhedskritiske prompts. Som alle erfarne brugere af ChatGPT ved, kan kvaliteten af AI-output stige dramatisk, når du gentager og giver præcis feedback, som så er med til at forme fremtidige output.

Det er vigtigt at vurdere eventuelle risici, der er forbundet med dine prompts, f.eks. potentielle etiske problemer eller bias, for at sikre dig, at du får pålidelige output. Men de rette prompts er formentlig en af de mest effektive måder at bruge AI til at lukke op for din virksomheds sande potentiale.