Adopter l’IA éthique pour la croissance et l’innovation

L’adoption de l’IA est une affaire de stratégie

Les chefs d’entreprise désireux de profiter du potentiel de l’IA doivent réfléchir à leur stratégie de mise en œuvre. Pour commencer, il faut impérativement cerner les domaines où l’IA sera la plus efficace et savoir ce qu’elle apportera aux projets de votre entreprise.

Il y a des domaines où les avantages de l’IA apparaîtront rapidement : automatisation des tâches répétitives et banales, analyse des données pour fournir des informations précieuses et amélioration de l’expérience client, par exemple avec un chatbot basé sur l’IA. Mais plutôt que d’adopter une approche de circonstance, il serait intéressant de concevoir une feuille de route avec les étapes de mise en œuvre nécessaires pour intégrer l’IA dans les activités quotidiennes de votre entreprise.

Commencez par une étape de recherche et développement, réfléchissez à un plan de formation à l’IA pour vos collaborateurs et envisagez de faire appel à des spécialistes de l’IA pour votre projet d’intégration. Si votre entreprise commence à utiliser l’IA de manière trop situationnelle, elle pourrait connaître plus tard des problèmes d’efficacité, de visibilité et surtout de conformité – nous en parlerons plus tard.

Au-delà de la menace que représente l'IA : comment exploiter son véritable potentiel

L’arrivée de technologies dites « disruptives » dans une entreprise représente souvent un moment de vérité. Dans plusieurs décennies, nous comparerons peut-être la multiplication des technologies d’IA à l’avènement d’Internet ou à la création du moteur à vapeur. L’émergence des nouvelles technologies inquiète souvent, à cause de la menace que l’on y voit. Et même s’il est sage de réfléchir aux menaces qu’elles représentent, il est aussi essentiel de bien comprendre les opportunités offertes par ce type de nouvelles technologies.

On pense souvent que le développement de l’IA mettra en péril certains emplois. Mais au lieu d’y voir une menace pour le monde du travail, il peut être préférable de réfléchir à la manière dont l’IA permettra aux gens d’être plus productifs. Ces personnes devront peut-être acquérir de nouvelles compétences et adopter de nouveaux outils, mais elles devraient en retour pouvoir travailler sur des tâches plus humaines, que l’IA a du mal à maîtriser, comme les activités créatives ou stratégiques. L’organisation internationale du travail de l’ONU a récemment publié un rapport indiquant que l’IA générative est plus susceptible d’offrir une nouvelle dimension à la plupart des emplois que de les remplacer. Par exemple, un rédacteur de contenu peut utiliser les outils d’IA pour générer des brouillons d’articles et travailler davantage à la finalisation du contenu produit par l’IA.

Si vous voulez promouvoir l’utilisation responsable de l’IA au sein de votre entreprise, il peut être utile de lancer un programme tel que leprogramme Ambassadeur IA d’Acolad. L’idée de ce programme est de promouvoir la maîtrise de l’IA et de plaider pour son adoption auprès de ses clients et de ses collaborateurs. En plaçant un ambassadeur de l’IA dans chaque équipe, vous pouvez sensibiliser sur le potentiel de cette technologie et rendre son utilisation instinctive pour tous, et faciliter le partage des meilleures pratiques en filtrant les connaissances par le biais de ces ambassadeurs.

Alors, plutôt que de voir dans l’IA une menace, il serait plus productif de la voir comme un outil permettant de s’ouvrir de nouvelles opportunités de gain de productivité, de croissance et d’innovation. Et pour bien l’intégrer à votre infrastructure, soyez ouvert et transparent sur son utilisation dans votre organisation.

IA éthique : responsabilité et transparence sont de mise

Si exploiter l’IA peut apporter croissance et gain de productivité, reconnaître et minimiser les aspects potentiellement disruptifs ainsi que les risques associés à cette technologie est une démarche responsable. Le recours à l’IA s’accompagne de considérations morales – confidentialité, sécurité et conformité, par exemple – auxquelles il convient de bien réfléchir.

C’est là qu’intervient le concept d’IA éthique. Assurez-vous que l’IA est développée et utilisée de manière équitable, transparente et responsable. Cela vous sera utile pour créer la confiance et la durabilité dans l’utilisation de cette technologie.

Mettre en œuvre une IA éthique n’est pas forcément chose facile. Prenez d’abord en compte tous les risques impliqués par sa mise en œuvre dans votre activité (biais, discrimination) puis essayez de les minimiser. Comme les outils d’IA sont basés sur l’apport humain, ils reproduisent les mêmes biais que ceux de nos sociétés, comme les stéréotypes sur les femmes ou les préjugés sur les races. Éviter ces préjugés nécessite une approche proactive, par exemple en développant des principes éthiques et des cadres pour l’utilisation de l’IA et en faisant preuve de transparence sur les processus impliquant l’IA. Surveiller et contrôler ces systèmes d’IA permet une utilisation plus morale de ces derniers et contribue à un autre aspect, la conformité.

S’agissant de la conformité, l’UE est en train d’élaborer sa première grande réglementation sur l’utilisation de l’IA, la Loi sur l’IA de l’UE, pour établir une classification des risques en fonction de ses utilisations. Comme les autorités nationales et internationales se penchent actuellement sur les potentielles retombées de l’IA, il peut être prudent de réfléchir aux responsabilités et aux exigences légales à remplir par votre entreprise.

Autres considérations essentielles, la sécurité et la confidentialité. Les modèles d’IA reposant largement sur l’apport de données, il faut définir le genre d’information que vos équipes pourront saisir dans les outils d’IA et ce qui doit être mis de côté. Cela peut vous inquiéter si vous utilisez des outils d’IA de fournisseurs tiers, car votre entreprise n’a aucun contrôle sur l’endroit où sont stockées les informations fournies à l’outil, et sur leur accès. Sans contrôles poussés, des données propriétaires ou des informations client peuvent fuiter. Des protocoles rigoureux de protection des données et de sensibilisation à ces risques des équipes maniant des informations sensibles peuvent vous éviter bien des problèmes.

Mettez en place des principes éthiques pour votre entreprise afin d’éviter au mieux les pièges qui seront tendus par la future réglementation sur l’IA. La Loi sur l’IA de l’UE vise à garantir des systèmes d’IA « sûrs, transparents, traçables, non discriminants et respectueux de l’environnement ». Si vous tenez compte de ces aspects, vous assurerez la conformité de votre entreprise. Nous nous pencherons plus en détail sur ce thème plus loin dans cet article.

Au-delà de la transparence et de la conformité, l’utilisation éthique de l’IA peut aider à attirer des clients et des collaborateurs qui apprécient les bonnes pratiques et contribuent à la bonne réputation de l’entreprise sur le marché. Qui plus est, l’entreprise évite les répercussions judiciaires et financières d’une utilisation immorale de l’IA.

Déployez votre propre IA : donner aux collaborateurs les moyens de réussir

Bring Your Own AI (BYOAI) est une démarche dans laquelle un employeur laisse ses collaborateurs utiliser les outils d’IA en toute indépendance dans l’écosystème de l’entreprise. Comme avec le concept « Bring Your Own Device », l’idée est d’encourager les collaborateurs à utiliser pour leur travail leurs propres outils d’IA, comme une licence pro de ChatGPT.

Au lieu de leur imposer un outil en particulier, on leur permet de travailler plus efficacement et de manière plus confortable avec les outils IA de leur choix. À mesure que les outils d’IA s’imposent dans notre quotidien, on peut raisonnablement s’attendre à voir les gens développer des préférences pour tel ou tel outil d’IA en fonction de ses spécificités.

Il s’agit d’une approche moins interventionniste que celle habituellement pratiquée par les entreprises, mais dans le monde du travail de demain, où de nombreux collaborateurs seront probablement censés donner à leur poste une autre dimension avec le recours aux outils d’IA, elle pourrait devenir essentielle pour attirer et retenir d’excellents candidats. Grâce à elle, les collaborateurs ont la liberté d’augmenter leur productivité et leur implication. Nous sommes à l’opposé de l’approche descendante où ils sont formés à certains outils sans savoir ensuite comment les exploiter dans leur travail. L’approche BYOAI doit cependant être associée à des politiques poussées de protection des données.

La conformité au service d’un environnement d’IA sain

Quelle que soit l’approche adoptée pour intégrer l’IA, il ne faut pas sous-estimer l’importance des directives et politiques destinées à encadrer l’utilisation de ces outils par les collaborateurs. Comme nous le disions, les entreprises sont de plus en plus conscientes des menaces de l’IA pour la sécurité des données. Les réglementations à venir pourraient pousser davantage les entreprises à mettre en place des cadres pour une utilisation responsable des outils d’IA.

Être conscient des risques est une chose, mais avoir des processus et des cadres concrets est encore mieux. Nous avons déjà évoqué la possibilité d’une feuille de route pour la mise en œuvre de l’IA. Cette feuille de route inclura très probablement un programme de mise en conformité destiné à former et informer les collaborateurs sur les risques de l’IA et son utilisation responsable. Rappelons-le, être ouvert et transparent sur cette approche vous aidera à obtenir la confiance de vos clients et d’autres interlocuteurs.

Vous devez appréhender clairement la manière dont votre entreprise utilisera l’IA. Cela fait partie des principes courants repris par les réglementations sur l’IA. Vous pouvez attribuer la responsabilité de cette réglementation et de la surveillance à un solide programme de conformité et éventuellement à une équipe IA dédiée. Ce programme permettra à toute l’organisation de comprendre la manière dont l’IA est utilisée dans votre entreprise. Dans les autres divisions, chaque personne utilisant l’IA dans son travail assumera ainsi sa responsabilité de mise en conformité. Une équipe dédiée aidera à la mise en place d’une stratégie plus cohérente, avec une gouvernance réelle.

N’oubliez pas vos fournisseurs et sous-traitants, l’utilisation qu’ils font de l’IA – et ce que cela signifie pour vos clients. Renseignez-vous sur leurs logiciels d’IA et sur les données qu’ils utilisent pour se former. Les cadres de risques et les évaluations d’impacts peuvent être utiles. En documentant chaque système et processus d’IA ainsi que les risques associés, vous serez mieux placé pour limiter ces risques. À titre d’aide pratique, l’UNESCO propose une méthodologie utile pour l’évaluation de l’impact éthique. Conçue pour les gouvernements, elle peut aussi s’avérer instructive pour les chefs d’entreprise. D’autres organismes nationaux ont des cadres de risques d’IA, comme le NIST aux États-Unis.

Cela dit, même si la conformité permet la transparence et l’utilisation responsable de l’IA, il est important de trouver un juste milieu entre ces besoins essentiels des entreprises et la latitude laissée aux équipes pour innover et s’adapter dans l’utilisation de l’IA.

Propulser l’IA grâce à des prompts essentiels pour votre activité

Les prompts essentiels pour votre activité sont des phrases ou questions précises posées à un modèle d’IA, essentielles pour atteindre vos principaux objectifs commerciaux. Ces prompts sont soigneusement rédigés pour obtenir du système d’IA des points de vue pertinents et exploitables, qui peuvent ensuite servir pour prendre des décisions éclairées, résoudre des problèmes ou optimiser des processus. Quels sont les besoins les plus urgents de votre entreprise ? Quels prompts vous donneraient des éclairages qui permettraient d’y répondre ?

Définissez des prompts clairs et précis afin d’éviter que le modèle d’IA vous donne des réponses imprécises ou hors sujet. Ils doivent aussi s’aligner directement sur les objectifs et défis de votre entreprise, concerner des domaines où l’IA peut apporter une aide précieuse ou une solution, en analysant par exemple de grands ensembles de données. Ces prompts peuvent aussi aider à prédire les tendances de marché, identifier les préférences des clients, optimiser les chaînes d’approvisionnement, etc. La gestion des risques, l’allocation des ressources et la résolution des problèmes sont d’autres domaines qui peuvent profiter de ces réponses de l’IA essentielles à l’entreprise.

Mais rappelons-le, comme avec tout input de l’IA, il est crucial de s’y prendre à plusieurs fois, d’apprendre en permanence et d’améliorer ses prompts. Tout utilisateur expérimenté de ChatGPT le sait, la qualité des réponses fournies par l’IA peut énormément progresser si vous multipliez les tentatives et si vous donnez chaque fois un feed-back précis.

Évaluez les risques associés à vos prompts – biais potentiels et questions d’éthique – pour être sûr d’obtenir des réponses fiables. Mais trouver les prompts appropriés est certainement l’un des meilleurs moyens pour libérer, grâce à l’IA, le véritable potentiel de votre entreprise.