L'IA éthique au service de la croissance et de l'innovation

Pourquoi la mise en œuvre stratégique de l'IA est un chose importante ?

Les chefs d'entreprise qui souhaitent tirer parti des avantages de la technologie IA doivent réfléchir sur la manière dont elle peut être mise en œuvre de manière stratégique. Identifier les secteurs où l’IA peut être la plus efficace et définir la manière dont elle peut vous aider à atteindre vos objectifs est un point de départ important.

Parmi les domaines susceptibles de bénéficier le plus rapidement de la mise en œuvre de l'IA, on peut citer l’automatisation des tâches répétitives et banales, l'analyse des données pour produire des informations de valeur et l'amélioration de l'expérience du service client, par exemple un robot conversationnel (chatbot) activé par intelligence artificielle. Mais au lieu d'adopter une approche ponctuelle, il serait utile de concevoir une feuille de route pour la mise en œuvre d’une conception IA, décrivant les étapes nécessaires à son intégration dans les activités quotidiennes de votre entreprise.

Commencez par une phase de recherche et développement, réfléchissez à un plan de formation des employés pour l'utilisation de l'IA et envisagez de collaborer avec des experts en IA pour informer votre plan d'intégration de l'intelligence artificielle à vos activités. Si votre entreprise commence à utiliser l'IA de manière trop ponctuelle, cela risque d’entraîner toutes sortes de problèmes ultérieurs en matière d'efficacité, de visibilité et surtout de conformité - dont nous parlerons un peu plus loin.

Au-delà de l'IA en tant que menace : Comment exploiter son véritable potentiel

L'arrivée de technologies dites « perturbatrices » est souvent un moment de survie pour de nombreuses entreprises. Dans les décennies à venir, nous pourrions comparer la prolifération des technologies IA à l'arrivée de l'internet ou à la création de la machine à vapeur. Le développement de nombreuses nouvelles technologies suscite souvent des inquiétudes quant à la menace qu'elles peuvent représenter. S'il est prudent de réfléchir aux menaces, il est également essentiel de bien comprendre les possibilités que ces nouvelles technologies peuvent offrir.

La prolifération de la technologie IA suscite souvent des inquiétudes quant à son impact sur l’emploi. Plutôt que de considérer l'IA comme une menace à l'emploi, il serait peut-être plus judicieux de réfléchir à la manière dont l'IA pourra permettre aux travailleurs de devenir plus productifs. Même si les travailleurs doivent acquérir de nouvelles compétences pour adopter les outils IA dans leur travail, il est possible que cela permette de se consacrer davantage sur des tâches plus humaines, comme le travail créatif et stratégique que les outils IA ont vraiment du mal à maîtriser. L'Organisation internationale du travail des Nations unies a récemment publié un rapport soulignant que l'IA générative est plus susceptible d'augmenter que de remplacer la plupart des emplois. Par exemple, un rédacteur de contenu pourrait utiliser des outils IA pour générer des ébauches d'articles et orienter son travail davantage vers l’édition du contenu brut généré par l'IA.

Un moyen efficace de promouvoir l'utilisation responsable de l'IA au sein de votre entreprise pourrait être de mettre en place un programme semblable au programme Ambassadeur IA d'Acolad. L'idée ici est d'encourager la connaissance de l'IA et de promouvoir son adoption auprès des clients et des employés. En plaçant un ambassadeur IA dans chaque équipe, vous pouvez sensibiliser l’équipe à son potentiel et à développer une utilisation instinctive de l'IA pour tous et ainsi faciliter le partage d'un cadre de bonnes pratiques en filtrant les connaissances par l'intermédiaire de ces ambassadeurs.

Ainsi, au lieu de considérer l'IA comme une menace, il serait beaucoup plus productif de la considérer comme un outil permettant de dégager de nouvelles possibilités de gains de productivité, de croissance et d'innovation. L'une des hypothèses permettant une intégration efficace de l'IA est l'ouverture et la transparence sur la manière dont votre organisation l'utilise.

L'IA éthique : Pourquoi la responsabilité et la transparence sont importantes

Si l'exploitation de l'IA peut contribuer à la croissance et à la productivité, il faut également mettre en valeur l’importance d'essayer de minimiser les aspects et les risques de perturbation de cette technologie. Les questions d’éthique comme le respect de la vie privée, la sécurité et la conformité dans l'utilisation de la technologie de l'IA doivent être prises en compte.

C'est ici qu'intervient le concept de l'IA éthique. En veillant à ce que l'IA soit développée et utilisée de manière équitable, transparente et responsable contribuera grandement à instaurer la confiance et la durabilité dans l'utilisation de la technologie IA.

La mise en œuvre d'une IA éthique n'est pas aussi simple. D’abord il est important d'envisager tous les risques que la mise en œuvre de l'IA dans votre entreprise peut entraîner, par exemple les préjugés et la discrimination qu’il faut s'efforcer d’atténuer. Les outils d'IA étant basés sur l’apport humain, ils peuvent être sujets aux mêmes préjugés que ceux qui existent dans nos sociétés, tels que les représentations stéréotypées des femmes ou les préjugés raciaux. Pour éviter ces préjugés, il faut adopter une approche proactive, en élaborant des lignes directrices et un encadrement éthique visant l'utilisation de l'IA et la transparence des procédés utilisant cette technologie. Le suivi et l'audit des systèmes d'IA permettront de veiller à ce qu’ils soient utilisés de manière plus éthique et qu’ils contribuent aussi à un autre aspect important, celui de la conformité.

En ce qui concerne la conformité, l'UE est actuellement en train d'élaborer son premier grand texte législatif sur l'utilisation de l'IA, la Loi européenne sur l'IA, afin de classifier les risques de l'IA en fonction des différentes applications dans lesquelles elle sera utilisée. Avec les gouvernements nationaux et internationaux s'intéressant de plus près aux impacts de l'IA, il est prudent de réfléchir aux responsabilités et aux exigences légales auxquelles votre entreprise pourrait être confrontée.

La sécurité et le respect de la vie privée sont également des considérations essentielles. Les modèles d'IA reposant largement sur l'apport de données, il est donc important de disposer d'un cadre définissant les types d'information que vos collègues sont libres d'introduire dans les outils IA et ceux qui doivent être tenus à l'écart. Il s'agit d'une préoccupation importante lorsque vous utilisez des outils IA de tierce partie, car votre entreprise peut ne pas avoir le contrôle de l'endroit où des informations gardées et consultées. En l'absence de contrôles stricts, des données exclusives ou des informations sur les clients pourraient faire l'objet d'une atteinte à la sécurité des données. Des protocoles rigoureux de protection des données et l’éducation des collègues qui utilisent des informations sensibles et font face à ces risques peuvent vous aider à éviter les pièges.

L'élaboration d'un cadre éthique IA pour votre entreprise vous placera dans une meilleure position pour éviter les pièges que la réglementation future de la technologie pourrait apporter. La Loi européenne sur l'IA vise à garantir que les systèmes d'IA sont « sécuritaires, transparents, traçables, non discriminatoires et respectueux de l'environnement ». La prise en compte de ces aspects permettra d'éviter les pièges à venir sur la conformité - et nous examinerons plus en détail la question de la conformité dans une section distincte ci-dessous.

Au-delà de la conformité et de la transparence, le traitement éthique de l'IA peut aider les entreprises à attirer des clients et des collègues qui accordent de l'importance aux pratiques éthiques et à forger une réputation positive sur le marché. Sans parler de l'avantage d'éviter les conséquences juridiques et financières d'une utilisation non éthique de l'IA.

Apportez votre propre outil IA : Responsabiliser vos employés

Bring Your Own AI (BYOAI) est un concept conçu pour permettre aux employés d'utiliser en toute liberté des outils IA au sein de l'écosystème commercial de votre organisation. À l'instar de « Apportez vos appareils personnels », l'idée est d'encourager les employés à utiliser leurs propres outils d’intelligence artificielle, comme les licences ChatGPT Pro, dans le cadre de leurs fonctions.

Plutôt que d'exiger des employés qu'ils utilisent des outils spécifiques, on leur donne le moyen de travailler plus efficacement et plus confortablement avec les outils IA de leur choix. À mesure que les outils IA se banalisent, on peut raisonnablement s'attendre à ce que les personnes développent des préférences et des spécialisations avec les outils IA qu'ils choisiront.

Il s'agit d'une approche un peu plus passive que celle adoptée par de nombreuses entreprises, mais dans le milieu de travail de l’avenir, où de nombreux travailleurs pourraient être amenés à dépasser leur rôle à l'aide d'outils IA, il se pourrait que l’attraction et la rétention d'excellents candidats en dépendent. Ainsi, les employés ont la liberté de maximiser leur productivité et leur engagement, plutôt que d'adopter une approche de haut en bas consistant à les former à des outils spécifiques dont ils ne savent pas forcément tirer le meilleur parti. Toutefois, cette approche doit être associée à des politiques strictes sur la protection et la sécurité des données.

Construire un environnement IA qui est sain grâce au respect de la conformité

Quelle que soit l'approche que vous adoptez pour intégrer l'IA, vous ne devez pas sous-estimer l'importance des lignes directrices et des politiques pour guider les employés lorsqu'ils utilisent ces outils. Comme nous l'avons mentionné précédemment, il existe de plus en plus une prise de conscience sur les pièges potentiels de l'IA en matière de sécurité des données. La législation future pourrait mettre davantage à la charge des entreprises l'obligation de veiller à ce qu’un encadrement soit mis en place pour garantir une utilisation responsable des outils IA.

S'il est bon d’avoir une prise de conscience, il est préférable de disposer de procédés et d’un encadrement concrets. Nous avons aussi parlé d'une feuille de route pour la mise en œuvre de l'IA, et cette feuille de route comprendra presque certainement un programme de conformité pour former et informer les employés sur les risques de l'IA et sur son utilisation responsable. N'oubliez pas que l'ouverture et la transparence de cette approche contribueront à instaurer un climat de confiance avec les clients et les autres intervenants.

Parmi les principes communs de la réglementation de l'IA, on peut citer le développement d'une compréhension claire et nette sur la manière dont votre entreprise utilisera l'IA. Un programme robuste de conformité, éventuellement doté d'une équipe dédiée à l'IA, peut se voir confier la responsabilité de la réglementation et de la surveillance de l'IA. Cette équipe pourra aider à développer une compréhension organisationnelle de la façon dont votre entreprise utilise l'IA. Cela permettra aux autres services, qui ont l’intention d’utiliser des outils IA, d’avoir une vision commune sur la conformité. Une équipe dédiée à l’IA peut aussi contribuer à la mise en place d'une stratégie plus cohérente pour une gouvernance efficace.

N'oubliez pas les fournisseurs et les vendeurs tiers et la manière dont ils utilisent l'IA ont aussi des implications sur vos clients. Renseignez-vous sur leurs logiciels IA et sur les ensembles de données qu’ils utilisent pour faire l’entraînement de l’IA. Les encadrements sur les facteurs de risque et les évaluations d'impact peuvent être aussi une aide précieuse. En documentant chaque système et procédé IA, ainsi que les risques qui y sont associés, vous serez mieux préparé pour en atténuer les risques. En termes d'aide pratique, l'Unesco propose une méthodologie utile pour réaliser une évaluation de l'impact éthique. Bien que conçue pour les fonctionnaires, elle peut également être utile aux chefs d'entreprise. D'autres organismes nationaux disposent d'un encadrement similaire pour les risques reliés à l'IA, comme le NIST aux États-Unis.

Cela dit, si la promotion de la conformité est importante pour favoriser la transparence et l'utilisation responsable de l'IA, il est important de trouver un équilibre entre ces besoins critiques pour l'entreprise, tout en laissant aux équipes la possibilité d'utiliser l'IA de manière innovante et adaptative.

Renforcez l'IA avec des messages critiques de l'entreprise

Les messages critiques sur votre activité sont des phrases ou des questions précises posées à un modèle IA pour atteindre vos principaux objectifs commerciaux. Ces messages sont soigneusement conçus pour extraire du système IA des informations pertinentes et exploitables, qui peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions éclairées, résoudre des problèmes ou optimiser des procédures. Réfléchissez aux besoins les plus urgents de votre entreprise et aux questions qui pourraient vous permettre d'y répondre directement.

Lorsque vous définissez vos messages critiques, il est important qu'ils soient clairs et spécifiques afin d'éviter que le modèle IA ne produise des résultats inexacts ou non pertinents. Ils doivent également s'aligner directement sur les objectifs et les défis de votre entreprise, en se concentrant sur les domaines dans lesquels l'IA peut fournir des informations ou des solutions précieuses, comme lors de l'analyse de grands ensembles de données. Ces messages peuvent également être rédigés pour aider à prévoir les tendances du marché, à identifier les préférences des clients, à optimiser les chaînes d'approvisionnement, etc. La gestion des risques, l'affectation des ressources et la résolution des problèmes sont également des domaines qui peuvent bénéficier des connaissances critiques de l'IA.

N'oubliez pas que, comme pour toute donnée d’entrée IA, il est essentiel d'itérer, d'apprendre continuellement et d'améliorer vos messages critiques. Comme tout utilisateur expérimenté de ChatGPT le sait, la qualité des résultats de l'IA peut augmenter considérablement lorsque vous itérez et donnez un retour d'information précis pour façonner les résultats futurs.

Il est important d'évaluer les risques associés à vos messages, tels que les problèmes éthiques et les préjugés potentiels, afin de s'assurer que vous obtenez des résultats fiables. Mais les bons messages-guides sont probablement l'un des moyens les plus puissants d'exploiter l'IA pour libérer le véritable potentiel de votre entreprise.