借助合乎伦理的人工智能实践实现增长和创新

以战略思维应用 AI 为何如此重要

寻求利用 AI 技术潜力的企业领导者应该考虑如何以战略思维应用 AI。仔细规划 AI 可以发挥显著效用的领域，确定助您实现目标的方式，这是一个至关重要的起点。

在某些领域，AI 应用所带来的益处可能可以快速体现，包括实现简单重复任务的自动化、分析数据以提供宝贵洞见，以及利用 AI 驱动的聊天机器人改进客户服务体验。但是，与其随机应变，不如设计 AI 应用路线图，列出将 AI 整合到企业日常运营中的必要步骤。

从研发阶段起步，拟定培训员工使用 AI 的计划，并考虑与 AI 专家合作，从而完善您的 AI 整合计划。如果您的企业在开始使用 AI 时草率行事，可能会导致效率、可见性甚至合规方面出现各种各样的问题，我们稍后会予以讨论。

人工智能双刃剑：如何发挥其真正的潜力

对于许多企业而言，所谓“颠覆性”技术的诞生往往是生死攸关的时刻。数十年后，我们可能会将 AI 技术的普及与互联网的问世或蒸汽机的发明相提并论。许多新技术的发展常常会引发顾虑，人们会担忧它们可能构成的威胁。我们确实应该仔细考虑这些新技术构成的威胁，但与此同时，充分了解它们创造的机遇也至关重要。

AI 技术普及对就业的影响是人们普遍担忧的问题之一。但是，与其将 AI 视为对就业的威胁，更明智的做法是思考如何利用 AI 帮助员工提高工作效率。人们可能不得不学习新技能，学会如何在工作中运用 AI 工具，但同样可借此腾出时间从事 AI 工具无法真正掌握的更加人性化的任务，例如创意工作和战略性工作。联合国国际劳工组织近期发布了一份报告，指出生成式 AI 更有可能增加而非取代大部分工作岗位。例如，内容作者可能使用 AI 工具生成文章的草稿大纲，将工作任务转变成给原创 AI 内容编辑润色。

要在企业内部负责任地推广应用 AI，实行类似于 Acolad AI 大使计划的计划可能是有效的办法。其理念是培养 AI 素养，并倡导客户和员工采用 AI。通过在每个团队中安排一位 AI 大使，您可以提高团队对 AI 潜力的认识，从而让所有人自发地使用这项技术，同时也能由 AI 大使筛选知识，以便分享行之有效的理想实践框架。

所以，不必再将 AI 视为威胁，更有成效的做法是将其视为提升效率、实现成长进步和开启创新事业新机遇的工具。有效整合 AI 的关键之一是将组织应用 AI 的方式保持公开透明。

合乎伦理的 AI：负责任和公开透明为何如此重要

利用 AI 确实能为企业带来增长和提高效率的益处，但企业也有责任发现并努力抑制这项技术的潜在负面影响和风险。在应用 AI 技术的过程中，企业需要审慎考虑隐私、安全和合规等各种伦理因素。

这就是合乎伦理的 AI 概念的由来。确保以公平、透明和负责的方式开发和应用 AI，将大大有助于利用 AI 技术建立信任和实现可持续发展。

合乎伦理的 AI 的应用未必能够立竿见影。首先，必须考虑将 AI 应用到企业中可能产生的所有风险，例如偏见和歧视，并应努力缓减这些风险。由于 AI 工具依赖于人类指令，因此它们很容易受到社会现有偏见的影响，例如对女性的刻板印象或种族偏见。要避免这些偏见，就需要积极主动地应对，例如制定使用 AI 的道德准则和框架，将应用 AI 的流程保持透明公开。监控和审计 AI 系统有助于确保以更合乎伦理的方式应用这项技术，也对合规考量有帮助。

就合规而言，欧盟目前正在制定首部关于人工智能的使用的重要立法 -《欧盟人工智能法案》，以基于人工智能的不同应用场景对其风险进行分类。随着国际和各国政府愈发关注人工智能的潜在风险，请务必谨慎考虑您的企业可能必须满足的责任和法律要求。

安全和隐私也是重要的考虑因素。AI 模型在很大程度上依赖于数据输入，因此有必要建立相应框架，规定同事可以自由输入到 AI 工具中的信息类型，以及应该避免输入的信息。在使用第三方 AI 工具时，这一点尤为重要，因为您的企业可能无法控制输入到工具中的信息的存储和访问位置。如果缺乏严格管控，专有数据或客户信息可能面临数据泄露风险。实行严格的数据保护规范并对处理敏感信息的同事阐明这些风险，可以帮助您规避隐患。

为企业构建合乎伦理的 AI 框架会让您立于不败之地，规避未来技术法规可能带来的困难阻碍。《欧盟人工智能法案》旨在确保 AI 系统“安全、透明、可追踪、无歧视、对环境无害”，将这些方面纳入考虑范围将有助于避免合规隐患 - 稍后，我们将在单独章节中深入探讨合规方面。

在合规和透明的基础上，以合乎伦理的方式运用人工智能可以帮助公司吸引注重合道德实践的客户和同事，并在市场中树立良好声誉。此外，还可避免违规使用 AI 可能造成的法律和经济后果。

自带人工智能：赋能员工

自带人工智能 (BYOAI) 概念允许员工在组织的业务生态系统中独立自主地使用 AI 工具。类似于自带设备，其理念是鼓励员工使用 ChatGPT Pro 许可证等自有 AI 工具履行自己的职责。

公司不要求员工使用特定工具，而是允许其使用自主选择的 AI 工具，以便更高效、更自如地工作。随着 AI 工具的普及度日益提高，人们很有可能对其选择的 AI 工具产生偏好并形成专长。

相比于许多其他企业采用的方法，采用这种方法的企业更少予以干预，但在未来工作场所中，许多员工需要借助 AI 工具来更好地履行职责，因此吸引和留住优秀人才是重中之重。采用这种方法，员工不必再接受自上而下的培训，学习他们可能不知道该如何充分利用的特定工具，而是可以自主行动，显著提高工作效率并尽职尽责完成工作。但是，采用这种方法应该辅以强有力的数据保护和安全政策。

构建健康合规的 AI 环境

无论采用何种方式整合 AI，指导员工使用 AI 工具的指南和政策的重要性都不应被低估。如前文所述，人们逐渐开始意识到 AI 带来的潜在数据安全隐患。未来立法可能会进一步规定企业责任，要求其制定合理框架，确保负责任地使用 AI 工具。

认知提高无疑是好事，但更好的是建立切实有效的流程或框架。在前文中，我们提到制定 AI 应用路线图，其中几乎必然会包括一份合规计划，旨在阐明并告知员工 AI 带来的风险以及如何负责任地使用 AI。请记住，公开透明地实施这一方法有助于与客户及其他利益相关者建立信任。

对企业应用 AI 的方式了然于心是常见的人工智能监管原则之一。一个可靠稳健的合规计划，搭配专门的 AI 团队，便可承担 AI 监管和监督的职责。他们可以帮助组织成员了解企业应用 AI 的方式。对于将在其工作中应用 AI 的其他部门，这有助于明确确定构建合规性的任务该由谁负责。专门的团队可以帮助制定更具凝聚力的战略，实现有效治理。

也别忘了第三方供应商及其应用 AI 的方式，以及您的客户因此受到的影响。了解他们用于 AI 培训的 AI 驱动型软件和数据集。风险框架和影响评估可真正助您一臂之力。通过记录每个 AI 系统和流程及其相关风险，您将能够更好地减轻这些风险。就这项工作而言，联合国教科文组织 (UNESCO) 提出了一种评估伦理影响的实用方法。尽管是为政府官员设计，但它也能为企业领导者提供宝贵洞见。其他国家机构也有类似的 AI 风险框架，例如美国的 NIST。

综上所述，促进合规对于实现公开透明且负责任的 AI 应用非常重要，但同样重要的还有在这些业务关键型需求之间取得平衡，同时也让团队拥有充足的发挥空间，能够以别出心裁和因地制宜的方式应用 AI。

利用业务关键型提示强化 AI 支持

业务关键型提示是指提供给 AI 模型的特定输入或查询，它们是您实现重要业务目标的关键信息。这些提示经过精心设计，从 AI 系统提取相关和可行的洞见，这些洞见随后可用于做出明确决策、解决问题或优化流程。思考您的企业最迫切的需求，以及哪些提示可能助您获得直接解决这些需求的洞见。

定义业务关键型提示时，需要做到清晰、具体，以避免 AI 模型输出不准确或不相关的结果。它们还应该与您的业务目标和挑战保持一致，以 AI 能够提供宝贵洞见或解决方案的方面为重点，例如分析大型数据集。此类提示也可以用于帮助预测市场趋势、识别客户偏好、优化供应链等方面。能够受益于业务关键型 AI 洞见的方面还包括风险管理、资源分配和问题解决。

请记住，业务关键型提示与任何 AI 输入一样，必须经过迭代、持续学习和不断完善。任何经验丰富的 ChatGPT 用户都知道，若要进行迭代并提供准确反馈以备未来输出之用，AI 输出结果的质量会显著提高。

评估与提示相关的所有风险（例如潜在的道德问题和偏见）对于确保您获得可靠的输出结果至关重要。但是，正确的提示可能是利用 AI 释放企业真正潜力的最有力方式之一。