Omfamna etisk AI för tillväxt och innovation

Därför är strategin viktig vid implementering av AI

Företagsledare som vill dra nytta av AI-teknikens potential bör fundera på hur den kan implementeras strategiskt. Att kartlägga de områden där AI kan vara mest effektivt och definiera hur tekniken kan bidra till att företagets mål nås är ett inledande steg som kan bli helt avgörande.

Några av de områden där fördelarna med AI-implementering är mest uppenbara är automatisering av repetitiva och vardagliga uppgifter, analys av data för att producera värdefulla insikter och förbättring av kundtjänstupplevelsen, till exempel med hjälp av en AI-driven chattrobot. Men istället för att bara köra igång på känn kan en värdefull övning vara att utforma en färdplan för AI-implementeringen som beskriver de nödvändiga stegen för att integrera AI i den dagliga verksamheten på företaget.

Börja med en forsknings- och utvecklingsfas, fundera över en plan för att utbilda medarbetarna i AI-användningen och överväg att samarbeta med AI-experter som kan bidra med värdefulla kunskaper. Om ditt företag börjar använda AI på ett ogenomtänkt sätt kan detta leda till massor av problem längre fram, både i fråga om effektivitet och insyn, men kanske framför allt vad gäller regelefterlevnaden. Detta kommer att diskuteras vidare lite senare.

Sluta se AI som ett hot: Så utnyttjar du dess verkliga potential

Varje gång en så kallad ”disruptiv” teknik dyker upp kan det för många företag handla om att vinna eller försvinna. I framtiden kanske vi kommer att se på utvecklingen av AI-teknik ungefär som vi gjorde när internet var ett nytt fenomen eller när ångmaskinen uppfanns. Utvecklingen av ny teknik skapar ofta oro. Även om det kan vara klokt att fundera på eventuella hot är det också viktigt att till fullo förstå de möjligheter som denna nya teknik öppnar upp.

När det gäller AI-teknik handlar dessa bekymmer ofta om hur den kommer att påverka våra jobb. Istället för att se AI som ett hot mot jobben kan det vara klokare att fundera på hur medarbetarna med hjälp av artificiell intelligens kan bli mer produktiva. De kommer kanske behöva lära sig nya färdigheter och anamma AI-verktyg i sina jobb, men de bör också ges mer tid att arbeta med mer mänskliga uppgifter som AI-baserade verktyg har svårt att hantera, till exempel kreativt och strategiskt arbete. FN:s organ för arbetslivsfrågor (ILO) släppte nyligen en rapport som indikerar att generativ AI förmodligen kommer att förändra och effektivisera de flesta jobb snarare än att ersätta dem. Till exempel kan en skribent använda AI-verktyg för att skapa utkast till sina artiklar och istället arbeta mer som redaktör för det oredigerade AI-innehållet.

Ett effektivt sätt att inom din verksamhet främja ansvarsfull AI-användning är att genomföra ett program i stil medAcolads AI-ambassadörsprogram. Tanken är att främja kunders och medarbetares kunskaper om och användning av AI. Genom att inkludera en AI-ambassadör i varje team kan man öka medvetenheten om potentialen i artificiell intelligens och göra AI-användningen naturlig för alla. Om kunskap filtreras genom dessa ambassadörer blir det dessutom enklare att sprida rekommendationer och bästa praxis.

I stället för att se AI som ett hot är det således mer produktivt att se tekniken som ett verktyg som låser upp nya möjligheter till produktivitetsökning, tillväxt och innovation. En av nycklarna till att effektivt integrera AI är att vara öppen och transparent kring hur organisationen använder tekniken.

Etisk AI: Vikten av ansvar och transparens

Samtidigt som AI kan bidra till ökad tillväxt och produktivitetsfördelar är det också klokt att identifiera och försöka minimera de potentiellt disruptiva aspekterna och riskerna tekniken kan medföra. Etiska frågor som integritet, säkerhet och efterlevnad vid användning av AI-teknik måste beaktas.

Det är här konceptet etisk AI gör entré. Att säkerställa att AI utvecklas och används på ett rättvist, transparent och ansvarsfullt sätt kommer att räcka långt i arbetet med att bygga förtroende och hållbarhet.

Men att implementera etisk AI är inte nödvändigtvis enkelt. Det är viktigt att först fundera på vilka risker en implementering av AI på företaget kan medföra, till exempel i fråga om partiskhet och diskriminering, och sedan arbeta för att minska dem. Eftersom AI-verktyg bygger på mänskliga indata kan de vara mottagliga för samma fördomar som finns i våra samhällen, som till exempel stereotypa representationer av kvinnor eller rasistiska fördomar. För att undvika dessa fördomar krävs ett proaktivt tillvägagångssätt, till exempel att utveckla etiska riktlinjer och ramverk för AI-användningen och att vara transparent kring processerna när tekniken används. Genom att övervaka och granska våra AI-system kan vi säkerställa att de används på ett mer etiskt sätt, och denna granskning hjälper oss även med en annan viktig fråga: efterlevnaden.

När det gäller efterlevnad håller EU för närvarande på att utveckla sin första stora rättsakt om användning av artificiell intelligens, den så kallade AI-akten, för att klassificera riskerna med tekniken baserat på olika tillämpningar. När internationella och nationella myndigheter tittar närmare på de potentiella effekterna av AI är det klokt att fundera på vilka skyldigheter ditt företag har, och vilka juridiska krav som måste uppfyllas.

Säkerhet och integritet är också viktiga överväganden. Eftersom AI-modeller är starkt beroende av de data som matas in i dem är det viktigt att ha ett ramverk för att beskriva vilken typ av information som medarbetare får mata in i AI-verktyg och vad som bör undvikas. Detta är särskilt viktigt när man använder AI-verktyg från tredje part, där företaget kanske inte har kontroll över var all information som matas in i verktyget lagras och hur den kan nås. Utan strikta kontroller kan immaterialrättsliga data eller kundinformation äventyras i ett dataintrång. Med strikta dataskyddsprotokoll och utbildning om dessa risker för dem som hanterar känslig information kan eventuella fallgropar undvikas.

Genom att konstruera ett ramverk för etisk AI hamnar företaget i bästa möjliga position för att undvika de fallgropar som en framtida reglering av tekniken kan medföra. EU:s rättsakt om artificiell intelligens försöker säkerställa att AI-system är ”säkra, transparenta, spårbara, icke-diskriminerande och miljövänliga”, så genom att ta hänsyn till dessa aspekter blir det lättare att undvika efterlevnadsproblem i framtiden. Vi kommer att ta en mer djupgående titt på efterlevnaden i ett separat avsnitt nedan.

Utöver efterlevnad och transparens kan en etisk hantering av AI bygga ett positivt renommé på marknaden och hjälpa företag att locka kunder och medarbetare som värdesätter etiska arbetssätt. För att inte tala om den fördel det innebär att slippa de juridiska och ekonomiska konsekvenser som en oetisk användning av AI kan leda till.

Bring Your Own AI: Låt medarbetarna välja

Bring Your Own AI (BYOAI) är ett koncept utformat för att ge medarbetare frihet i valet av AI-verktyg inom din organisations affärsekosystem. I likhet med Bring Your Own Device – ta med din egen enhet – är tanken att medarbetare uppmuntras att använda sina egna AI-verktyg, som ChatGPT Pro-licenser, i sina individuella roller.

Istället för att kräva att medarbetarna använder specifika verktyg har de möjlighet att arbeta mer effektivt och bekvämt med AI-verktygen de själva föredrar. Allteftersom AI-verktyg blir vanligare är det rimligt att förvänta sig att människor kommer att utveckla preferenser och specialiteter med avseende på AI-verktygen de väljer.

Detta är en lite mer avslappnad strategi än vad många företag använder i dag, men på framtidens arbetsplats där många medarbetare förväntas effektivisera sitt arbete med hjälp av AI-verktyg kan den bli avgörande för att locka och behålla de bästa kandidaterna. På så vis får medarbetarna friheten att maximera sin produktivitet och sitt engagemang, snarare än direktiv och utbildningar uppifrån för specifika verktyg som de kanske inte vet hur de ska utnyttja på bästa sätt. Detta tillvägagångssätt bör dock kombineras med en stark dataskydds- och säkerhetspolicy.

Skapa en sund AI-miljö med efterlevnad

Vilket tillvägagångssätt du än använder för att integrera AI får du inte underskatta vikten av riktlinjer och policyer för att vägleda medarbetarna i användningen av dessa verktyg. Som vi tidigare nämnt finns det en ökande medvetenhet om de potentiella fallgroparna med AI och datasäkerhet. Framtida lagstiftning kan komma att lägga mer ansvar på företagen att säkerställa att ramverk finns på plats som garanterar en ansvarsfull användning av AI-verktyg.

Även om det är positivt med ökad medvetenhet är det bättre att ha konkreta processer och ramverk. Vi nämnde tidigare vikten av att ha en färdplan för AI-implementering, och denna färdplan kommer säkerligen att innehålla ett efterlevnadsprogram för att utbilda och informera medarbetare om ansvarsfull användning och riskerna med AI. Kom ihåg att öppenhet och transparens inför detta tillvägagångssätt hjälper till att bygga upp förtroende hos kunder och andra intressenter.

Några vanliga principer för AI-reglering inkluderar utveckling av en tydlig och kortfattad beskrivning om hur ditt företag använder AI. Ett robust efterlevnadsprogram, eventuellt med ett dedikerat AI-team, kan tilldelas ansvaret för AI-reglering och tillsyn. De kan se till att medarbetare i alla delar av organisationen förstår hur företaget använder artificiell intelligens. Programmet kan också förtydliga vem som ansvarar för efterlevnaden när nya avdelningar börjar använda AI i sitt arbete. Ett dedikerat team kan dessutom bidra till en mer sammanhållen strategi med effektiv styrning.

Glöm heller inte leverantörer och tredjepartsaktörer och deras AI-användning – och vilka konsekvenser den får för dina kunder. Lär dig mer om deras AI-drivna programvara och deras datauppsättningar och använd denna information i företagets AI-utbildning. Riskramverk och konsekvensanalyser kan vara mycket användbara. Genom att dokumentera alla AI-system och -processer och deras tillhörande risker förbättras förutsättningarna för att kunna minska dessa risker. När det gäller praktisk hjälp med detta har Unesco en användbar metodik för etiska konsekvensbedömningar. Även om den är utformad för myndighetspersonal kan den också vara användbar för företagsledare. Andra nationella organ har liknande ramverk för AI-risker, som NIST i USA.

Att arbeta med efterlevnaden är förstås viktigt för att möjliggöra transparens och ansvarsfull AI-användning, men vi måste hitta en balans där hänsyn kan tas till dessa affärskritiska behov samtidigt som medarbetarna får utrymme att använda AI på ett innovativt och anpassningsbart sätt.

Förbättra AI-resultatet med affärskritiska kommandon

Affärskritiska kommandon avser de specifika indata eller frågor som matas in i en AI-modell som är nödvändiga för att uppnå viktiga affärsmål. Dessa kommandon formuleras noggrant för att få fram relevanta och användbara insikter från AI-systemet, som sedan kan användas för att fatta välgrundade beslut, lösa problem eller optimera processer. Fundera över ditt företags mest akuta behov och vilka kommandon som kan ge dig insikter för att ta itu med dem direkt.

När du definierar dina affärskritiska kommandon är det viktigt att göra dem tydliga och specifika för att undvika att AI-modellen ger oss felaktiga eller irrelevanta svar. De bör också vara direkt harmoniserade med företagets affärsmål och utmaningar och fokuserade på områden där AI kan ge värdefulla insikter eller lösningar, som till exempel när stora datamängder behöver analyseras. Kommandon kan också skrivas för att prognostisera marknadstrender, identifiera kundpreferenser, optimera leveranskedjor med mera. Riskhantering, resursallokering och problemlösning är andra områden som kan dra nytta av affärskritiska AI-insikter.

Kom ihåg att det – precis som med alla AI-indata – är viktigt att upprepa, kontinuerligt lära sig och förbättra de affärskritiska kommandona. Som alla erfarna användare av ChatGPT vet kan kvaliteten på svaren från AI-modellen öka dramatiskt när du upprepar och ger exakt feedback för att påverka framtida utdata.

För att säkerställa att du får tillförlitliga resultat är det viktigt att du bedömer de eventuella riskerna förknippade med dina kommandon, som till exempel potentiella etiska problem och fördomar. Hur som helst är valet av rätt kommandon ett av de mest kraftfulla sätten att utnyttja AI och låsa upp dess verkliga potential för ditt företag.