Neem een duik in vertaaltrends: voornaamste conclusies van Tekom Stuttgart 2024

Tijdens de laatste editie van de Tekom-conferentie in Stuttgart, Duitsland, kwamen heel wat ontwikkelingen inzake taaltechnologie aan bod. De nadruk lag hierbij op geautomatiseerde kwaliteitsbeoordeling (AQE), geautomatiseerde post-editing (APE) en behoud van zuiver terminologiebeheer via verzameling, extractie en verrijking. Tekom of TCWorld Conference brengt deelnemers, sprekers, studenten en exposanten van "technische communicatie" van over de hele wereld samen tijdens de grootste bijeenkomst van de sector. 

Acolad was aanwezig als exposant en ook als spreker tijdens een van de panelsessies met Leena Peltomaa, Global Solutions Manager, die sprak over "De revolutie van diversiteit, gelijkheid, inclusie en naleving van regelgeving in internationale technologische communicatie". 

Opkomende trends: Kwaliteits- en verantwoordingsprocessen op basis van AI

AI bleef een centraal thema en dan vooral met betrekking tot kwaliteitsborging en ethische verantwoording in het kader van door AI ondersteunde processen en documentatie. Geautomatiseerde kwaliteitsborging en post-editing kwamen uitgebreid aan bod, want bedrijven hechten steeds meer belang aan zuivere technologie, Retrieval-Augmented Generation (RAG) en kennisgrafieken om de AI-output te verfijnen. Er was veel vraag naar terminologiegerichte tools voor vergaring, extractie en verrijking, omdat bedrijven inzagen hoe waardevol nauwkeurige taalbronnen zijn om de accuraatheid van vertalingen te verbeteren.

Baan je een weg door een complex landschap vol oplossingen

Hoewel er tijdens de conferentie heel wat AI- en taaltechnologieoplossingen aan bod kwamen, gaven diverse deelnemers aan dat zij moeite hadden om hun weg te vinden tussen al deze opties. Het snel evoluerende landschap vormt een uitdaging voor klanten die deze oplossingen effectief proberen te begrijpen en implementeren. De toename van het aantal nieuwe tools beklemtoont de behoefte aan duidelijke begeleiding om taaltechnologieën op basis van AI te integreren en er het meeste uit te halen.

Concurrenten in de taaltechnologiesector legden de nadruk op AQE, APE en het gebruik van zuivere terminologie met als essentiële thema's innovatieve benaderingen voor de vergaring, extractie en verrijking van terminologie. Bedrijven maken steeds vaker gebruik van RAG en kennisgrafieken om de accuraatheid en aanpasbaarheid van AI te verbeteren, zodat de AI-output afgestemd is op de verwachtingen van klanten en specifieke sectorale normen.

Benadering van Acolad: kwaliteitsbeoordeling vanuit meerdere perspectieven

Leena Peltomaa, Global Solution Manager van Acolad, sprak over de allesomvattende benadering die de groep toepast op kwaliteitsbeoordelingen en ging dieper in op de kwaliteitsbeoordeling van zowel ééntalige als vertaalde content. De benadering van Acolad omvat diverse perspectieven – zoals diversiteit, gelijkheid, inclusie (DEI), naleving van regelgeving en vertaalaccuraatheid – om een degelijk kader te verstrekken voor kwaliteitsborging en toont aan hoe AI en LLM's zorgen voor snelle en vlotte kwaliteitsoverzichten en de mogelijkheid om aanpassingen in realtime te implementeren met het oog op betere content.

Het beheer van de beperkingen van AI vormde een transversaal thema tijdens het evenement, vooral op het gebied van de naleving van regelgeving, de privacy van gegevens en de soms inconsistente kwaliteit van door AI gegenereerde content. De voornaamste strategieën om de doeltreffendheid van AI te optimaliseren, zijn de toepassing van een modelneutrale aanpak en het gebruik van LLM's met prompts en terminologie op maat. Ook de integratie van AI-tools die gepersonaliseerde outputs mogelijk maken op basis van specifieke contentbehoeften werd in de kijker gezet om in te spelen op de unieke vereisten die gepaard gaan met kwaliteitsbeoordeling.

Evolutie van vertaaltechnologie: integratie van vertaling in realtime

Ontwikkelaars integreren steeds vaker vertaalfuncties in applicaties – zoals automatische vertalingen in realtime voor klantenportalen – en gebruiken vaak LLM's zoals het model van OpenAI dat uitblinkt in de behandeling van "drukke" content. Wanneer het gaat om gespecialiseerde taalopdrachten blijft neurale machinevertaling (NMT) het evenwel beter doen dan LLM's. Hoewel LLM's zorgen voor een transformatie van de workflows, blijft een volledige integratie in de bestaande bedrijfsmodellen een geleidelijk proces.