Um mergulho profundo nas Tendências de Tradução: Principais conclusões da Tekom Stuttgart 2024

A última edição da conferência Tekom, realizada em Estugarda, na Alemanha, destacou uma série de desenvolvimentos na tecnologia linguística, com destaque para a avaliação automática da qualidade (AQE), a pós-edição (APE) e a manutenção de uma gestão terminológica limpa através da recolha, extração e enriquecimento. A Tekom, ou Conferência TCWorld, reúne participantes, oradores, estudantes e expositores de “comunicação técnica” de todo o mundo no maior ponto de encontro do sector. 

A Acolad esteve presente como expositor e também como orador num dos painéis, com Leena Peltomaa, Global Solutions Manager, a falar sobre “Revolutionizing DEI and Regulatory Compliance in Global Tech Communication”. 

Tendências emergentes: Qualidade orientada para a IA e processos responsáveis

A IA continuou a ser um tema central, especialmente no que respeita à garantia de qualidade e à responsabilidade ética nos processos e na documentação apoiados pela IA. A avaliação automatizada da qualidade e a pós-edição foram amplamente debatidas, com as empresas a sublinharem cada vez mais a importância da terminologia limpa, da Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e dos gráficos de conhecimento para afinar os resultados da IA. As ferramentas centradas na terminologia que abordam a recolha, extração e enriquecimento foram procuradas à medida que as empresas reconheceram o valor de recursos linguísticos precisos para melhorar a precisão da tradução.

Navegar num cenário de soluções complexas

Embora a conferência tenha apresentado numerosas soluções de IA e de tecnologia linguística, muitos participantes manifestaram dificuldade em navegar pelas opções. O cenário em rápida evolução representa um desafio para os clientes que tentam compreender e implementar estas soluções de forma eficaz. A proliferação de novas ferramentas sublinha a necessidade de orientações claras sobre a forma de integrar e tirar o máximo partido das tecnologias linguísticas baseadas na IA.

De um modo geral, os concorrentes no espaço da tecnologia linguística centraram-se na AQE, na APE e na utilização de terminologia limpa, com abordagens inovadoras à recolha, extração e enriquecimento de terminologia a surgirem como temas críticos. As empresas estão a utilizar cada vez mais a RAG e os gráficos de conhecimento para melhorar a precisão e a adaptabilidade da IA, com o objetivo de garantir que os resultados da IA estão em conformidade com as expectativas dos clientes e com as normas específicas do sector.

A abordagem da Acolad: Avaliação da qualidade sob múltiplas perspetivas

Leena Peltomaa, Global Solution Manager da Acolad, falou sobre a abordagem abrangente do grupo à avaliação da qualidade - explorando a avaliação da qualidade para conteúdos monolingues e traduzidos. A abordagem da Acolad incorpora várias perspetivas - incluindo a diversidade, a equidade, a inclusão (DEI), a conformidade regulamentar e a exatidão da tradução - para fornecer uma estrutura robusta para a garantia de qualidade e demonstra como a IA e os LLM oferecem visões gerais de qualidade rápidas e fáceis, bem como a capacidade de implementar ajustes em tempo real para melhorar o conteúdo.

A gestão das limitações da IA foi um tema transversal ao evento, especialmente em torno da conformidade regulamentar, da privacidade dos dados e da qualidade por vezes inconsistente dos conteúdos gerados pela IA. A adoção de uma abordagem agnóstica em relação aos modelos e a utilização de LLM com prompts e terminologia adaptados surgiram como estratégias-chave para otimizar a eficácia da IA. A integração de ferramentas de IA que permitem resultados personalizados com base em necessidades específicas de conteúdo também foi destacada como uma forma de abordar as exigências únicas da avaliação da qualidade.

Evolução da tecnologia de tradução: Incorporação da tradução em tempo real

Os programadores estão a incorporar cada vez mais capacidades de tradução nas aplicações - como traduções automáticas em tempo real para portais de apoio ao cliente - muitas vezes utilizando LLM como o da OpenAI, que se destaca no tratamento de conteúdos “ruidosos”. No entanto, a tradução automática neural (NMT) continua a superar os LLM em tarefas linguísticas especializadas. Embora os LLM estejam a transformar os fluxos de trabalho, a integração total nos modelos de negócio estabelecidos continua a ser um processo gradual.