2025 年全球增长战略：网络研讨会回顾

AI 从概念宣传走向现实

Gráinne Maycock 在会议开场时指出，2024 年 AI 引发了广泛关注和热议，并就该行业是否仍然处于概念宣传阶段，还是已经进入了实际应用阶段提出发人深思的提问。Slator 的 Florian Faes 从宏观角度出发，指出尽管对 AI 和翻译的兴趣仍处于历史最高点，但这项技术已经深深融入日常工作流程中。他将当前的格局划分为三个类别：

面向消费者的语言 AI

例如，Lex Fridman 与乌克兰总统泽连斯基的播客节目就使用了语音 AI 配音，这展示了消费者如何利用 AI 进行内容创作和分发。

翻译即功能：像 MessagePoint 和 Oracle 这样的公司正在将翻译功能嵌入其平台中，使其成为各种 SaaS 应用中一项富有价值的辅助功能。

企业采用：在企业层面可以看到一个显著转变，大约 60% 的公司已经将 AI 整合到其运营中。企业对 AI 解决方案合作伙伴的需求不断增加，以帮助自己顺应 AI 转型。

随着世界以及整个行业向 AI 驱动型对话体验转变，CSA Research 的 Arle Lommel 也强调了与消费者进行实时对话的必要性。这种转变打破了传统的本地化流程，需要大语言模型能提供实时的适调型解决方案。Arle 强调了有效管理这些系统的重要性，以确保其在企业中无缝整合，并指出定价模式不可避免地需要改变，摒弃看起来已经过时的“按字/单位收费”模式。

AI 采用：人类因素与风险管理

Multilingual Media 的 Eddie Arrieta 强调了在 AI 领域中人类专业知识不可替代的作用。尽管 AI 能够处理许多任务，但人类工作所带来的可靠质量和对微妙涵义的准确把握仍然至关重要。他观察到，随着专业人士将 AI 视为一种旨在提供协助而非取代人类的工具，人们的情绪从恐惧转向了乐观。Eddie 强调，复杂的流程和高质量的输出仍然离不开人类的监督，这样才能确保 AI 增强而非削弱人类贡献的价值。

正如 Nimdzi 的 Laszlo Varga 所说，随着 AI 采用不断发展，对效率和风险管理的关注也在增加。他指出，尽管 AI 可以显著提高生产力，但它也引入了许多需要谨慎应对的复杂问题。Laszlo 强调了区分适合多语言使用的 AI 应用与更适合其他用途的其他 AI 应用的重要性。他还表示，尽管企业热衷于采用 AI，但许多企业仍然较为谨慎，选择采用逐步迭代的方法来降低风险。

监管格局及全球影响

专家小组还探讨了与 AI 采用相关的监管挑战。Gráinne 还主导了一场关于各地区 AI 监管方法差异的讨论，从《欧盟人工智能法案》到北美和亚太地区不同的标准均有涉及。Florian Faes 认为，当前的法规可能尚不成熟，他提出私营部门的创新或许能够更好地对接 AI 的快速发展。相比之下，Laszlo 和 Arle 强调了实施明确且谨慎的监管措施的必要性，以管理数据隐私和伦理问题，同时又不会遏制创新。

2025 年关键趋势

随着网络研讨会接近尾声，专家小组每位成员都分享了自己对 2025 年主要趋势的预测：

Florian Faes 强调了将翻译作为功能嵌入各种平台，并预测这种功能的日益普及将推动需求的进一步增长。

Laszlo Varga 预计买方的成熟度将会提高，他们将拥有更完善的决策流程来确定何时使用 AI 或人类输入。

Arle Lommel 强调了在 AI 驱动的流程中，风险管理的重要性日益增加，应当重点关注如何在自动化与质量和合规性之间取得平衡。

这场网络研讨会吸引了 100 多名参与者，重点强调了尽管 AI 正在革新语言服务行业，但人类专业知识仍然不可或缺。成功整合 AI 的关键在于战略性采用、持续学习以及运用一种平衡的方法，即既要利用技术进步，又要发挥人类创造力。随着我们迈入 2025 年，我们的行业将继续应对这些动态变化，努力实现更高的效率、质量和全球互联势在必行。