Den 12. september 2024

Acolad leder virksomhederne ind i fremtidens lokalisering med AI

Acolad styrede en panelsamtale på SlatorCon, sprogbranchens vigtigste networking-event, om virksomhedernes lokalisering i den nye AI-æra. Vores Head of Global Solutions, Pavel Soukenik, talte med teknologichefer fra SnapLogic og Microsoft om forskellige store udfordringer og løsninger.

Da SlatorCon er en af de førende events i branchen, tiltrækker det ledelseslaget og beslutningstagere inden for sprog- og teknologisektorerne samt professionelle inden for branchen. Dette, kombineret med den strategiske placering i Silicon Valley, som jo er hjemsted for alt, der har med innovation, tech og multimedier at gøre, var afgørende for vores beslutning om at sponsorere eventet som "Panel Partner". Det gav os vigtig eksponering mod et interessant publikum og gjorde, at vores brand blev forbundet med eventets spændende diskussioner og indsigter. 

Sådanne events afspejler vores mål om at forbedre vores brands synlighed og etablere os som brancheførende på tværs af hele branchen. Styringen af panelet "Enterprise Growth in the Age of AI" er med til at placere Acolad som en autoritet inden for branchen og gør det muligt for os at påvirke branchens perspektiver – og derved etablere os selv som en fremsynet leder over for et meget teknologisk indsigtsfuldt publikum.

Acolads ekspertise i fuldt flor

Acolads Head of Global Solutions, Pavel Soukenik, styrede panelsamtalen sammen med Nitin Singhal (VP of Engineering hos SnapLogic) og Agustín Da Fieno Delucchi (Director of International Data & Applied Science for Microsoft) om vigtige aspekter ved virksomheders lokalisering.

Bygge selv eller købe

Der blev fremhævet seks strategiske faktorer, man bør overveje, når det skal besluttes, om man selv vil bygge interne lokaliseringsløsninger eller samarbejde med specialiserede udbydere:

  • Markedslandskabet: Forstå, om specialiserede virksomheder tilbyder brancheførende løsninger, der imødekommer specifikke behov.
  • Virksomhedens muligheder: Vurdere, om de interne ressourcer og muligheder er gode nok til, at man selv kan bygge løsningen.
  • Overvejelser om omkostninger: Evaluere de samlede omkostninger ved ejerskab og de potentielle investeringsafkast ved både at bygge selv og at købe.
  • Strategisk match: Overveje, om det passer bedst til virksomhedens langsigtede mål at bygge selv eller at købe.
  • Risikoanalyse: Analysere de risici, der er forbundet med de to muligheder, herunder teknologiske risici og potentialet ved ikke at overholde projektdeadlines eller -krav.
  • Integration og interoperabilitet: Overveje, hvor godt det nye system kan integreres med eksisterende systemer og workflows.

Systemintegration

Vigtigheden af gnidningsfri dataudveksling og overholdelse på tværs af globale systemer blev understreget, særligt hvad angår behovet for en tilgang, der sikrer nem integration mellem forskellige teknologier. 

AI inden for lokalisering

Panelet talte om AI's stadig større rolle i lokalisering og understregede behovet for kontinuerlig kvalitetsvurdering af AI-modellerne for at sikre, at de lever op til de nødvendige standarder ift. tilstrækkelighed og betimelighed på tværs af sprog og indholdstyper.

Tankelederskab – hovedbudskaber

Det vigtigste for virksomhederne er at maksimere fleksibilitet og at foretage pragmatiske valg, hvad angår "selv at bygge eller købe" lokaliseringsløsninger, mens partnerskaber også er en gangbar tredje mulighed.

Interoperabilitet er afgørende for systemintegration og minder om en "data-vvs'er", der sikrer gnidningsfri dataudveksling og overholdelse af lovgivningen for alle globale systemer, sådan at integrationen af teknologierne kører gnidningsfrit, hvilket forbedrer funktionalitet og brugeroplevelse.

Det er vigtigt konstant at vurdere kvalitet, omkostninger og performance for AI-modeller, særligt fra et internationalt perspektiv. Og sørge for, at modellerne lever op til minimumskravene, dvs. sikre, at indholdet er semantisk nøjagtigt og passende for målgruppen. Han nævnte også vigtigheden af at tilpasse kvalitetsvurderinger til forskellige sprog, indholdstyper og brugerscenarier. Kompleksiteten ved disse faktorer gør det helt afgørende at tilpasse AQE-systemer til specifikke behov i stedet for at anvende den samme tilgang til dem alle.

Er du klar til at dykke ned i AI?

Kontakt vores AI-team!

Seneste nyt