12 september 2024

Acolad navigerar framtiden för företagslokalisering med AI

Acolad ledde ett panelsamtal under SlatorCon, språkbranschens främsta nätverksevenemang för chefer. Ämnet var företagslokalisering i AI-tidsåldern. Vår chef för Global Solutions, Pavel Soukenik, utforskade tillsammans med teknikchefer från SnapLogic och Microsoft viktiga utmaningar och lösningar.

Som ett av de ledande evenemangen i branschen lockar SlatorCon till sig de främsta cheferna och beslutsfattarna inom språk- och tekniksektorerna, samt ledande yrkespersoner från branschen. Detta utgjorde tillsammans med den strategiska platsen för evenemanget i Silicon Valley – navet för innovation, teknik och multimedia – viktiga drivkrafter bakom vårt beslut att sponsra evenemanget som panelpartner. Det gav oss viktig exponering för en mycket relevant publik och lät oss koppla vårt varumärke till evenemangets främsta diskussioner och insikter. 

Sådana här evenemang passar våra mål att öka varumärkets synlighet och etablera tankeledarskap inom branschen. Genom att leda panelen om ”Företagstillväxt i AI-tidsåldern” bekräftade Acolad sin roll som auktoritet inom branschen med möjlighet att påverka branschens perspektiv. Detta etablerar oss som en framåttänkande ledare inför en mycket tekniskt inriktad publik.

Acolad visar upp sina expertkunskaper

Acolads chef för Global Solutions, Pavel Soukenik, ledde panelen om kritiska aspekter av företagslokalisering tillsammans med Nitin Singhal (VP of Engineering på SnapLogic) och Agustín Da Fieno Delucchi (Director of International Data & Applied Science på Microsoft).

Skapa eller köpa

Sex strategiska faktorer lyftes fram som du bör ta hänsyn till när du väljer om du ska skapa interna lokaliseringslösningar eller samarbeta med specialiserade leverantörer:

  • Marknadens landskap: Förståelse för huruvida specialiserade företag kan erbjuda toppmoderna lösningar som uppfyller de specifika behoven.
  • Företagets kapacitet: Utvärdera om företagets interna kapacitet och resurser är lämpliga för att ta fram lösningen internt.
  • Kostnadsfrågor: Utvärdera den totala ägandekostnaden och potentiell avkastning på gjorda investeringar för båda scenarierna skapa och köpa.
  • Strategisk lämplighet: Överväg om det passar bättre att skapa eller köpa, med hänsyn till företagets långsiktiga strategiska mål.
  • Riskanalys: Analysera riskerna förknippade med varje alternativ, inklusive tekniska risker och potentialen att inte uppfylla tidskrav eller specifikationer.
  • Interoperabilitet och integrering: Tänk igenom hur väl det nya systemet kan integreras med befintliga system och arbetsflöden.

Systemintegration

Vikten av sömlöst datautbyte och efterlevnad mellan globala system underströks, vilket betonade behovet av ett arbetssätt som säkerställer smidig integrering av teknikstacken. 

AI inom lokalisering

Panelen utforskade den växande roll som AI spelar inom lokalisering, med betoning på behovet av kontinuerlig kvalitetsutvärdering av AI-modeller för att säkerställa att dessa uppfyller nödvändiga standarder för lämplighet mellan olika språk och innehållstyper.

Tankeledarskap – viktiga slutsatser

Det är viktigt att maximera flexibiliteten och fatta pragmatiska beslut i anslutning till valet ”skapa eller köpa” i samband med företagslokalisering. Att upprätta partnersamarbeten finns också hela tiden där som ett rimligt tredje alternativ.

Interoperabilitet är avgörande för systemintegrering, då den fungerar som en ”datarörmokare” som säkerställer ett sömlöst datautbyte och regulatorisk efterlevnad mellan globala system, samtidigt som den garanterar att integreringen av teknikstacken går smidigt. Detta stärker såväl funktionaliteten som användarupplevelsen.

Det är av högsta vikt att löpande utvärdera kvalitet, kostnader och prestanda för AI-modellerna, särskilt ur ett internationellt perspektiv. Säkerställ att modellerna uppfyller lämplighetskriterierna genom att kontrollera att innehållet är språkligt korrekt och anpassat för målgruppen. Dessutom tog han upp vikten av att anpassa kvalitetsbedömningar efter olika språk, innehållstyper och användarscenarion. Komplexiteten hos dessa faktorer gör det mycket viktigt att skräddarsy AQE-systemen efter specifika behov, snarare än att använda samma metod för alla situationer.

Är du redo att göra en djupdykning in i AI?

Prata med vårt AI-team!

Aktuella nyheter