12 septembre 2024
Acolad met le cap sur l’avenir de la localisation pour les entreprises avec l’IA
À l’occasion de la SlatorCon, le plus important événement de réseautage des dirigeants de l’industrie langagière, Acolad a animé un groupe de discussion consacré à la localisation pour les entreprises à l’ère de l’IA. Pavel Soukenik, notre responsable des solutions mondiales, s’est joint à des leaders de la technologie de SnapLogic et de Microsoft pour explorer les principaux défis et les solutions.
Considéré comme l’un des événements majeurs de l’industrie, SlatorCon réunit des dirigeants et des décideurs des secteurs des langues et de la technologie ainsi que d’éminents professionnels de l’industrie. Ce fait, combiné à l’emplacement stratégique de la Silicon Valley – plaque tournante en matière d’innovation, de technologie et de multimédia – est ce qui a motivé notre décision de commanditer l’événement en tant que partenaire. Cet événement nous a offert une visibilité importante auprès d’un public ciblé et a permis à notre marque d’être étroitement associée aux principales discussions et réflexions.
Ces événements s’inscrivent dans nos objectifs de renforcer la visibilité de la marque et d’établir un leadership éclairé dans l’ensemble du secteur. Le fait de diriger le groupe de discussion sur le thème « La croissance de l’entreprise à l’ère de l’IA » confirme le statut de figure de proue d’Acolad au sein du secteur et nous permet d’exercer une influence sur les perspectives de l’industrie, en nous positionnant comme un leader visionnaire devant un public très axé sur la technologie.
L’expertise d’Acolad mise en valeur
Pavel Soukenik, responsable des solutions mondiales d’Acolad, a mené la discussion, avec Nitin Singhal (vice-président de l’ingénierie de SnapLogic) et Agustín Da Fieno Delucchi (directeur des données internationales et sciences appliquées de Microsoft), sur les aspects critiques de la localisation pour les entreprises.
Créer vs acheter
6 facteurs stratégiques à considérer avant de décider de créer des solutions de localisation internes ou de faire appel à des fournisseurs spécialisés ont été mis en évidence :
- Conjoncture du marché : Comprendre si les sociétés spécialisées offrent des solutions de pointe répondant aux besoins spécifiques.
- Capacités de l’entreprise : Estimer si les capacités et ressources internes permettent de créer la solution à l’interne.
- Considérations financières : Évaluer le coût total de propriété et le rendement potentiel du capital investi, tant pour la création que l’achat de solutions.
- Compatibilité stratégique : Évaluer si la création ou l’achat de solutions concorde avec les objectifs stratégiques à long terme de l’entreprise.
- Analyse des risques : Analyser les risques associés à chaque option, y compris les risques technologiques et la possibilité de ne pas respecter les délais ou les spécifications du projet.
- Interopérabilité et intégration : Évaluer dans quelle mesure le nouveau système s’intègre bien dans les systèmes et flux de production existants.
Intégration de systèmes
L’importance d’un échange fluide et d’une conformité des données à travers les systèmes mondiaux a été soulignée, en mettant l’accent sur la nécessité d’une approche assurant une intégration harmonieuse de l’infrastructure technologique.
L’IA appliquée à la localisation :
Le groupe de discussion a exploré l’évolution du rôle de l’IA dans la localisation, insistant sur le besoin d’une évaluation continue de la qualité des modèles d’IA afin de garantir le respect des normes nécessaires en termes d’adéquation et de pertinence pour les différentes langues et différents types de contenu.
Un leadership éclairé - Points clés
Optimiser la flexibilité et faire des choix pragmatiques sont essentiels dans le contexte de la décision de créer ou d’acheter des solutions de localisation pour les entreprises, tandis que le partenariat reste une troisième option viable.
L’interopérabilité est cruciale dans l’intégration de systèmes, et joue le rôle d’un « plombier des données » qui garantit un échange fluide des données et la conformité réglementaire à travers les systèmes mondiaux, assurant la bonne intégration de l’infrastructure technologique, améliorant ainsi son bon fonctionnement et l’expérience utilisateur.
Évaluer en permanence la qualité, le coût et la performance des modèles d’IA, en particulier d’un point de vue international, est essentiel. S’assurer que les modèles sont conformes aux critères d’adéquation — en vérifiant que le contenu est sémantiquement exact et adapté au public cible. Il a également souligné l’importance d’adapter les évaluations de la qualité aux différentes langues, aux différents types de contenu et aux scénarios d’utilisation. La complexité de ces facteurs rend indispensable l’adaptation des systèmes d’évaluation automatique de la qualité (AQE) aux besoins spécifiques, plutôt que l’application d’une approche universelle.
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