Acolad met le cap sur l’avenir de la localisation d’entreprise avec l’IA

Considéré comme l’une des conférences majeures du secteur, SlatorCon réunit les dirigeants et les décisionnaires des secteurs des langues et de la technologie ainsi que les principaux professionnels du secteur lui-même. Cela a été le premier facteur qui a motivé notre décision de sponsoriser l’événement en tant que Panel Partner. Le second a été l’emplacement stratégique de l’événement dans la Silicon Valley, la région de toutes les innovations en matière de technologie et de multimédia. Cet événement nous a offert une exposition importante à un public ultra-spécialisé et a permis à notre marque d’être étroitement associée aux principales discussions et réflexions. 

Ces événements s’alignent sur nos objectifs de renforcer la visibilité de la marque et de créer un leadership éclairé dans l’ensemble du secteur. Le fait de conduire le groupe de discussion sur le thème « La croissance de l’entreprise à l’ère de l’IA » confirme le statut d’autorité du secteur d’Acolad et nous permet d’influencer les perspectives de l’industrie - en nous positionnant comme un leader visionnaire face à un public très axé sur la technologie.

L’expertise d’Acolad mise en valeur

Pavel Soukenik a conduit la discussion, avec Nitin Singhal (VP Engineering chez SnapLogic) et Agustín Da Fieno Delucchi (Directeur International Data & Applied Science chez Microsoft), sur les aspects critiques de la localisation d’entreprise.

Créer vs. Acheter

6 facteurs stratégiques ont été mis en évidence permettant de décider de créer des solutions de localisation internes ou de s’associer avec des fournisseurs spécialisés :

• État des lieux du marché : Comprendre si les sociétés spécialisées offrent des solutions de pointe répondant aux besoins spécifiques.
• Capacités de l’entreprise : Estimer si les capacités et ressources internes permettent de créer la solution en interne.
• Eléments de coût à considérer : Évaluer le coût total de possession et le retour sur investissement potentiel de la création et de l’achat.
• Compatibilité stratégique : Évaluer si la création ou l’achat concorde avec les objectifs stratégiques à long-terme de l’entreprise.
• Analyse du risque : Analyser les risques associés à chaque option, y compris les risques technologiques et la possibilité de ne pas respecter les délais ou les spécifications du projet.
• Interopérabilité et intégration : Évaluer le degré d’intégration du nouveau système dans les systèmes et workflows existants.

Intégration de systèmes

L’importance d’un échange fluide et d’une conformité des données à travers les systèmes mondiaux a été soulignée en mettant l’accent sur la nécessité d’une approche assurant une intégration harmonieuse de l’infrastructure technologique. 

L’IA appliquée à la localisation

Le groupe de discussion a exploré l’évolution du rôle de l’IA dans la localisation, insistant sur le besoin d’une évaluation continue de la qualité des modèles IA afin de garantir le respect des normes nécessaires en termes d’adéquation et de pertinence pour les différentes langues et différents types de contenu.

Un leadership éclairé - Points clés

Optimiser la flexibilité et faire des choix pragmatiques dans le contexte de la décision « créer vs. acheter » pour la localisation d’entreprise sont essentiels, tandis que le partenariat reste une troisième option viable.

L’interopérabilité est cruciale dans l’intégration système, tel un « plombier des données » qui garantit un échange fluide des données et la conformité réglementaire à travers les systèmes mondiaux assurant la bonne intégration de l’infrastructure technologique, améliorant les fonctionnalités et l’expérience client.

Evaluer en permanence la qualité, le coût et les performances des modèles IA, en particulier d’un point de vue international, est essentiel. S’assurer que les modèles sont conformes aux critères d’adéquation—en vérifiant que le contenu est sémantiquement exact et adapté au public cible. Le groupe de discussion a également commenté l’importance d’adapter les évaluations qualité aux différents langues, types de contenu et scénarios utilisateur. La complexité de ces facteurs rend indispensable l’adaptation des systèmes AQE aux besoins spécifiques, plutôt que d’appliquer une approche universelle.