12 settembre 2024
Acolad affronta il futuro della localizzazione di livello enterprise con l’IA
A SlatorCon, il principale evento di networking tra dirigenti del settore linguistico, Acolad ha partecipato a un panel di discussione sulla localizzazione di livello enterprise nell’epoca dell’IA. Pavel Soukenik, il nostro responsabile delle soluzioni globali, e alcuni tra i leader di SnapLogic e Microsoft hanno unito le forze per esplorare sfide e soluzioni chiave.
Essendo uno degli eventi più importanti del settore, SlatorCon attira alti dirigenti e decision-maker del settore linguistico e tecnologico, nonché professionisti leader del settore stesso. Tutto ciò, combinato con la posizione strategica della Silicon Valley - il fulcro di innovazione, tecnologia e contenuti multimediali - ha costituito un fattore chiave nella nostra decisione di sponsorizzare l'evento come Panel Partner. Questo ci ha offerto un'importante visibilità presso un pubblico molto rilevante e ha permesso al nostro brand di essere strettamente correlato ai principali dibattiti e approfondimenti dell'evento.
Questi eventi sono in linea con i nostri obiettivi di aumentare la visibilità del brand e stabilire una leadership di pensiero in tutto il settore. Presiedere il panel sulla crescita aziendale nell’epoca dell'IA riafferma Acolad come autorità del settore e ci consente di influenzarne le prospettive, affermandoci come leader lungimirante all’interno di un pubblico decisamente tech-oriented.
Le competenze di Acolad in primo piano
Pavel Soukenik, il responsabile delle soluzioni globali di Acolad, ha guidato il panel insieme a Nitin Singhal (VP of Engineering presso SnapLogic) e Agustín Da Fieno Delucchi (Direttore International Data & Applied Science presso Microsoft), sugli aspetti critici della localizzazione di livello enterprise.
Build vs Buy
Sono stati individuati 6 fattori strategici da tenere in considerazione quando occorre decidere se costruire soluzioni interne di localizzazione o collaborare con fornitori specializzati:
- Panorama del mercato: Occorre capire se le aziende specializzate offrono soluzioni all’avanguardia che soddisfano le esigenze specifiche.
- Capacità aziendali: Bisogna valutare se le capacità e le risorse interne siano adatte alla costruzione di una soluzione in-house.
- Considerazioni sui costi: A quanto ammontano il costo totale di proprietà e il potenziale ritorno sull'investimento sia della costruzione che dell'acquisto?
- Adattamento strategico: Quale opzione tra costruire e acquistare è più in linea con gli obiettivi strategici dell’azienda a lungo termine?
- Analisi dei rischi: Occorre analizzare i rischi associati a ciascuna opzione, compresi quelli tecnologici e il rischio di non rispettare le tempistiche o le specifiche del progetto.
- Interoperabilità e integrazione: Bisogna valutare quanto il nuovo sistema si integrerà con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
Integrazione di sistemi
È stata sottolineata l’importanza di uno scambio semplice di dati e della conformità tra i sistemi globali, accentuando la necessità di un approccio che garantisca un’integrazione fluida dello stack tecnologico.
L’IA nella localizzazione
Il panel ha esplorato il ruolo in evoluzione dell’IA nella localizzazione, sottolineando la necessità di una valutazione continua della qualità dei modelli di IA per garantire che soddisfino gli standard necessari di adeguatezza e appropriatezza tra diverse lingue e tipologie di contenuti.
Leadership di pensiero: i punti chiave
Massimizzare la flessibilità e fare scelte pragmatiche nel contesto della decisione “build vs buy” nella localizzazione di livello enterprise è fondamentale, anche se rimane una terza opzione possibile: quella delle partnership.
L'interoperabilità è di fondamentale importanza nell'integrazione dei sistemi, come una sorta di "idraulico dei dati" che garantisce uno scambio fluido di dati e la conformità normativa tra i sistemi globali, garantendo allo stesso tempo che l'integrazione dello stack tecnologico funzioni senza intoppi, migliorando la funzionalità e l'esperienza dell'utente.
È di vitale importanza valutare continuamente la qualità, i costi e le prestazioni dei modelli di IA, soprattutto da una prospettiva internazionale. Garantire che i modelli soddisfino i criteri di adeguatezza, assicurandosi che il contenuto sia semanticamente corretto e appropriato per il pubblico di destinazione. Inoltre, è stata sottolineata l'importanza di adattare le valutazioni della qualità a diverse lingue, tipi di contenuti e scenari d’uso. La complessità di questi fattori rende indispensabile l’adattamento dei sistemi AQE alle esigenze specifiche, piuttosto che l’applicazione di un unico approccio indifferenziato.
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