顺应 AI 大势：利用合作关系推动语言和内容大获成功的秘诀

AI 确实蕴含着巨大潜力，但组织在应用和推广 AI 技术时，往往会面临许多障碍。这些挑战包括：

成本：AI 工具和基础设施的前期投资数额巨大。

专业知识：培养内部 AI 能力通常需要专业技能，但企业可能尚未掌握这些技能。

复杂性：将 AI 整合到现有工作流程中是一项复杂又耗时的工作。

安全问题：一些企业担心公共 AI 平台伴随的潜在安全风险，在牵涉敏感数据时尤其如此。

作为 Acolad 推进 AI 语言服务发展的合作伙伴，DeepL 的销售副总裁 Adam Blair 以机器翻译接受意愿提高为例，讲述了应对这些挑战的方法。

他说：“在考虑翻译战略时，越来越多的公司将机器翻译视为首选或首选之一。其次，越来越多的企业提出以顺应整个企业的方式部署机器翻译的需求。”

战略合作正在成为克服上述挑战的关键解决方案。通过与专门从事人工智能开发、数据整合或语言服务的公司合作，企业能够：

有机会获取专业知识：合作伙伴带来了 AI 技术领域的丰富知识和经验，可以加速实施流程。

降低成本：分摊投资和利用规模经济效益可以显著降低应用 AI 的财务负担。

精简整合过程：合作伙伴可以推动与现有系统和工作流程的无缝整合，显著减少干扰。

确保安全与合规：诚信可靠的合作伙伴以数据安全为第一要务，并遵守严格的合规标准。

SnapLogic 提供的创新集成平台使企业可以更高效地连接自有数据和应用程序，自 2023 年 11 月以来，我们一直与 SnapLogic 携手合作，为客户提供安全合规的专业帮助。

来自 SnapLogic 的 Dominic Wellington 解释了他们的软件如何帮助许多企业解决整合其所依赖的复杂过时的流程与系统这一棘手难题。

为使整合更进一步，我们与 SnapLogic 的合作意味着我们可以将翻译工作流程无缝嵌入到这些整合之中。

“Snaplogic 呈现图形画面，允许您在屏幕上拖放业务流程构件，以构件集成数据库。”他说。“与 Acolad 合作后，我们便可将另一个小部件拖入这个流程。而在我来回拖动小部件的同时，还能够对其进行翻译，可为一步到位。”

作为全球规模首屈一指的通信企业之一，Cisco 面临着严峻的内容管理和本地化挑战。

Cisco 协作团队的高级项目经理 Jane Faraola 描述了他们的境遇，即便只有一个小型内部团队，他们也能借助合作关系在每个季度管理多达 9000 万字的海量内容 — 处理多达 50 种语言的本地化和管理约 150 个产品。

提到人工智能，她表示企业设置了一些 AI 保障措施，但正在寻求利用人工智能提高自动化水平，尤其是能够有效提高成本效益、缩短周转时间同时保持准确性和质量阈值不变的方面。

例如，他们与包括 Acolad 在内的三家不同语言服务提供商建立合作关系，将内容翻译交给这些合作伙伴管理。

Cisco 使用传统机器翻译、生成式 AI 以及人工和 AI 译后编辑，针对生成式 AI 翻译进行了一系列试验，以评估不同的内容翻译方法。

他们发现，就目前而言，神经网络机器翻译或任何采用人工译后编辑的翻译方法仍然优于生成式 AI LLM 翻译。

“在译文质量达标、成本充足的条件下，AI 在循环翻译方法中的表现并未胜过机器翻译。但其中未曾提及的限定条件是，这项技术正在飞速发展。所以，可能在不久的将来，AI 能够取代译后编辑。”

Jane 的例子说明了评估新技术的重要性，也强调了充分利用合作伙伴的专业知识开展真正能够创造价值的合作有多么重要。