Omarm AI: partnerschappen bevorderen succes op het gebied van taal en content

Hoewel AI een indrukwekkend potentieel heeft, staan organisaties vaak voor heel wat uitdagingen bij het implementeren en afstemmen van AI-technologieën. Deze uitdagingen omvatten:

Kosten: AI-tools en -infrastructuur kunnen gepaard gaan met een aanzienlijke investering vooraf.

Expertise: Het opbouwen van interne AI-capaciteiten vereist vaak gespecialiseerde skills die mogelijk niet aanwezig zijn.

Complexiteit: Het kan ingewikkeld en tijdrovend zijn om AI te integreren in bestaande workflows.

Bezorgdheid inzake veiligheid: Sommige bedrijven maken zich zorgen over de mogelijke veiligheidsrisico's die gepaard gaan met openbare AI-platforms, vooral met betrekking tot gevoelige gegevens.

Adam Blair, VP Sales bij DeepL, die nueen partnerschap heeft afgesloten met Acolad voor geavanceerde AI-taaldiensten, gebruikte het voorbeeld van een toegenomen bereidheid om machinevertaling te omarmen om deze uitdagingen aan te pakken.

Hij zei: "Steeds meer bedrijven overwegen machinevertaling als eerste of een van de eerste opties wanneer zij naar hun vertaalstrategie kijken. Bovendien is er een stijgende vraag om machinevertaling op een conforme manier in te zetten binnen het volledige bedrijf."

Strategische partnerschappen komen tot stand als essentiële oplossing voor de voornoemde uitdagingen. Door een partnerschap af te sluiten met bedrijven die gespecialiseerd zijn in AI-ontwikkeling, gegevensintegratie of taaldiensten kunnen bedrijven:

Gebruikmaken van gespecialiseerde expertise: Partners zorgen voor een uitgebreide kennis en ervaring in AI-technologieën en versnellen zo het implementatieproces.

Kosten verlagen: Door de investering te delen en te profiteren van schaalvoordelen kan de financiële lasten van AI-toepassingen aanzienlijk verlagen.

Integratie stroomlijnen: Partners kunnen zorgen voor een naadloze integratie met bestaande systemen en workflows en zorgen zo voor een minimale verstoring.

Veiligheid en naleving waarborgen: Vermaarde partners geven de prioriteit aan gegevensbeveiliging en volgen de strengste nalevingsnormen.

SnapLogic verstrekt innovatieve integratieplatformen die bedrijven in staat stellen om hun gegevens en applicaties effectiever te verbinden. Sinds november 2023 helpen wij samen klanten.

Dominic Wellington van SnapLogic legde uit hoe hun software zorgt voor het oplossen van het lastige dilemma dat gepaard gaat met de integratie van ingewikkelde oude processen en systemen waar heel wat bedrijven op vertrouwen.

Om de integratie naar een volgend niveau te tillen, houdt ons partnerschap met SnapLogic in dat wij naadloos vertaalworkflows kunnen bouwen in deze integraties.

"Snaplogic is grafisch en heeft een drag-en-dropfunctie waarmee je de bouwblokken van jouw bedrijfsproces op een scherm kunt selecteren en verplaatsen om die integratiedatabase te bouwen", vertelde hij. "En het partnerschap met Acolad maakt het mogelijk om een andere widget naar die flow te verplaatsen. En terwijl ik van alles van hier naar daar verplaats, vertaal ik dit ook gelijk en is het klaar."

Als een van 's werelds grootste communicatiebedrijven krijgt Cisco te maken met heel wat uitdagingen op het gebied van contentbeheer en -lokalisatie.

Jane Faraola, Senior Program Manager binnen het samenwerkingsteam van Cisco, beschrijft hoe zij zelfs met een klein intern team contentvolumes van maar liefst 90 miljoen woorden per kwartaal kunnen beheren dankzij partnerschappen – met een lokalisatie naar 50 talen en het beheer van een 150-tal producten.

Wat AI betreft, legde ze uit hoe het bedrijf eerst terughoudend omging met AI maar nu bekijkt hoe AI gebruikt kan worden voor nog meer automatisering, en met name voor een positief effect op kostenefficiëntie en kortere oplevertermijnen, en dit met behoud van de nauwkeurigheids- en kwaliteitsniveaus.

Zo wordt de vertaling van content beheerd via partnerschappen met drie verschillende providers van taaldiensten, waaronder Acolad.

Cisco heeft trials uitgevoerd in het kader van generatieve AI om verschillende methoden te evalueren voor de vertaling van content en maakte daarbij gebruik van traditionele machinevertaling, generatieve AI en post-editing via mensen en AI.

Zij kwamen tot de ontdekking dat neurale machinevertaling – of alles waarbij menselijke post-editing wordt uitgevoerd – op dit ogenblik nog steedsbetere resultaten geeft dan LLM-vertaling op basis van generatieve AI.

"De vertaalmethode waarbij AI ingezet wordt, deed het eigenlijk slechter dan onze machinevertaling. De kwaliteits- en kostenniveaus moeten toereikend zijn om een overgang te rechtvaardigen. Maar dit komt misschien sneller dan verwacht, want zoals je weet is dit een snel evoluerende technologie. Er kan in de nabije toekomst dus een tijd komen waarin AI post-editing zal overnemen."

Uit het voorbeeld van Jane blijkt het belang om nieuwe technologieën te evalueren en het beste te halen uit de expertise van jouw partners om partnerschappen af te sluiten die echt waarde kunnen creëren.