Omfamna AI: Hur partnerskap leder till framgångar inom språk- och innehållsbranschen

Även om AI har otrolig potential, ställs organisationer ofta inför hinder när det gäller implementering och skalning av AI-tekniker. Dessa utmaningar omfattar:

Kostnader: De inledande investeringarna i AI-verktyg och infrastruktur kan vara betydande.

Expertis: Att skapa intern AI-kapacitet kräver ofta specialiserade färdigheter som kanske inte är enkla att hitta.

Komplexitet: Integrering av AI i befintliga arbetsflöden kan vara komplext och tidskrävande.

Säkerhetsproblem: En del företag är oroliga för potentiella säkerhetsrisker förknippade med offentliga AI-plattformar, särskilt avseende känsliga data.

Adam Blair, försäljningschef hos DeepL – som har inlett ett samarbete med Acolad för att främja AI-språktjänster – använde exemplet med den ökade benägenheten att omfamna maskinöversättning för att hantera dessa utmaningar.

Han sade: ”Fler och fler företag överväger maskinöversättning som prioriterat eller ett av flera prioriterade alternativ när de tittar på sin översättningsstrategi. Därutöver har efterfrågan ökat på att införa maskinöversättningar på ett sätt som uppfyller kraven på efterlevnad inom hela företaget.”

Strategiska partnerskap framstår som en avgörande lösning för att övervinna de utmaningar vi nämnde ovan. Genom att samarbeta med företag som är specialiserade på AI-utveckling, dataintegrering eller språktjänster, kan företagen:

Utnyttja specialiserad expertis: Partnersamarbeten tillför djupgående kunskaper och erfarenhet inom AI-teknik, vilket skyndar på implementeringsprocessen.

Sänka kostnaderna: Genom att dela på investeringar och utnyttja storskalig ekonomi är det möjligt att i hög grad minska den ekonomiska belastningen under införande av AI.

Underlätta integreringen: Partnersamarbeten kan underlätta en sömlös integrering med befintliga system och arbetsflöden och därmed minimera störningarna.

Säkerställa efterlevnad och dataskydd: Tillförlitliga partner prioriterar datasäkerhet och följer strikta standarder för efterlevnad.

SnapLogic tillhandahåller innovativa integreringsplattformar som gör det möjligt för företag att koppla samman sina data och applikationer mer effektivt, och vi har hjälpt kunder tillsammans sedan november 2023.

Dominic Wellington från SnapLogic förklarar hur deras programvara utvecklats för att lösa det svåra dilemmat med att integrera de komplexa äldre processer och system som många företag förlitar sig på.

Vårt partnerskap med SnapLogic innebär att vi sömlöst kan bygga in arbetsflöden för översättning i dessa integreringar och ta integreringen ytterligare ett steg framåt.

”Snaplogic är grafiskt, så att du kan dra och släppa byggstenarna i din affärsprocess på skärmen för att skapa integreringsdatabasen”, berättar han. ”Partnerskapet med Acolad ger oss möjlighet att tillföra ännu en widget i flödet. På vägen från A till B kan jag passa på att översätta innehållet – sen är det färdigt att använda.”

Cisco står som ett av världens största kommunikationsföretag inför stora utmaningar avseende innehållshantering och lokalisering.

Jane Faraola, Senior Program Manager i Ciscos samarbetsteam, beskriver hur de även med ett litet internt team med hjälp av partnerskap kan hantera innehållsvolymer på upp till 90 miljoner ord per kvartal som lokaliseras på upp till 50 språk, och hantera ungefär 150 olika produkter.

När det gäller AI förklarade hon att företaget har satt upp en del skyddsåtgärder, men nu vill använda AI för att utnyttja automation i ännu större utsträckning – särskilt där det kan ge positiva effekter inom kostnadseffektivitet och förkorta hanteringstiderna, samtidigt som alla tröskelvärden för noggrannhet och kvalitet upprätthålls.

Översättning av innehåll hanteras till exempel via partnerskap med tre olika språktjänstleverantörer, däribland Acolad.

Cisco genomförde tester kring översättning med generativ AI för att utvärdera de olika metoderna för översättning av innehåll: traditionell maskinöversättning, generativ AI och efterredigering av språkexperter och AI.

De upptäckte att neural maskinöversättning – eller valfri metod som innefattar mänsklig efterredigering – fortfarande ger bättre resultat än generativ AI-översättning med stora språkmodeller.

”Översättningsmetoden med AI-in-the-loop gav inte bättre resultat än vår maskinöversättning, och kvaliteten och kostnadsnivåerna motiverar inte en övergång. Det är dock viktigt att tänka på att det här är en teknik som utvecklas snabbt. Därför kan det finnas en tidpunkt i en mycket nära framtid där AI med efterredigering tar över.”

Janes exempel visar på vikten av att utvärdera nya tekniker och utnyttja din partners expertkunskaper maximalt så att partnerskapen verkligen skapar mervärde.