9 juillet 2024

Bertrand Gstalder envisage l’avenir avec l’IA dans <i>CSA Research’s CEO Insights</i>

« Dans un contexte dans lequel les avancées vers une ère de solutions de contenu mondial augmentées par l’IA se font de manière soutenue, nous éloignant des structures et stratégies traditionnelles axées sur la langue, nous commençons à observer les premiers résultats des efforts, des essais et des développements des derniers mois. Tandis que les vérités absolues sont de simples illusions marketing et que les technologies et les mentalités évoluent constamment, des constats s’imposent et présentent autant de défis à relever et d’occasions à saisir. »

C’est ainsi que Bertrand Gstalder, chef de la direction d’Acolad, a amorcé sa déclaration parue dans CSA Research’s CEO Insights cette année, faisant part de son point de vue sur la manière de naviguer dans l’ère de la post-localisation et l’incidence de l’IA dans l’industrie des services linguistiques.

Rapides & Redoutables

Alors que le monde avance au rythme de l’évolution rapide de l’IA générative, les dirigeants d’entreprise et les parties prenantes sont contraints d’accélérer les programmes d’IA et d’adopter des utilisations pragmatiques pour générer davantage de valeur.

« L’analyse récente d’Acolad Labs confirme que même si la traduction automatique neuronale (NMT) dépasse encore les grands modèles de langage (GML) en matière de qualité, de performance et de rentabilité, l’intégration de l’IA à nos offres révolutionne la chaîne de valeur du contenu. D’un autre côté, l’intégration de l’IA dans nos services et nos flux de travail devient de plus en plus tangible. »

Se méfier de l’engouement pour l’IA

Malgré les résultats générés par l’IA (souvent époustouflants), Bertrand Gstalder se fait un devoir de mettre en garde les joueurs du secteur ainsi que les clients de se méfier du battage médiatique et de plutôt s’appuyer sur des résultats tangibles, car même l’IA n’est pas en mesure de prédire l’avenir :

« Il est encore tôt pour avoir une idée exacte des bénéfices qu’on peut en tirer. C’est grâce à des expériences progressives et concrètes avec nos clients que nous mettons en œuvre le scénario qui leur convient. »

Attentes élevées

L’IA a déjà ébranlé le monde et va s’y implanter. L’orientation que prendra l’industrie dépendra toutefois de la stratégie que les clients adopteront.

« L’orientation que prendra l’industrie dépendra beaucoup de l’approche et des attentes des acheteurs. Ces derniers vont-ils pousser de plus en plus vers des solutions automatisées ou plutôt continuer à accorder de l’importance à l’excellente qualité en maintenant l’intervention humaine au cœur de l’activité ? »

Technologies dynamiques

La survie du plus apte prend tout son sens ici : qui peut s’adapter le plus rapidement et le mieux. Les fournisseurs de contenu et de services linguistiques n’ont pas le choix de suivre le rythme et d’ajouter de la valeur à la chaîne de contenu. Mais peut-être faut-il en faire davantage.

« Actuellement, l’adaptabilité ne suffit pas : une véritable empreinte mondiale ainsi que les ressources, les partenariatset la capacité à mettre en œuvre la technologie sont indispensables. »

Nous restons attentifs à toute évolution prometteuse. Où la marée de l’IA nous mènera-t-elle ? Faut-il privilégier de plus en plus les solutions automatisées ou continuer à miser sur la grande qualité avec des approches « d’intervention humaine au cœur de l’activité ? » Peut-être une savante combinaison des deux.

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Traduction automatique neuronale (TAN) vs. Grands modèles de langage (GML)

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